农业干旱巨灾再保险风险区划与定价研究
发布时间:2021-08-27 17:12
农业巨灾风险转移分散体系的不断完善催生了农业巨灾再保险的发展。农业巨灾再保险是能将农业巨灾造成的超过原保险人承受预期及承受极限的损失,通过分保的方式实现分散的金融工具。农业巨灾再保险能够通过跨时和跨区承保,实现农业巨灾风险的有效分散,但目前我国农业巨灾再保险尚处于起步探索阶段。若想要在全国范围建立存在普适性的农业干旱巨灾再保险,需要在风险区划的基础上制定分入安排,选择分保形式,确定定价方法。基于此,本文以旱灾为例,研究农业干旱巨灾再保险的风险区划和定价。研究内容主要包括:(1)依据前人的研究和本文的需要,对农业巨灾再保险进行定义。(2)基于地域分异理论,运用综合指标法选取11个风险指标,通过因子分析法构建四个因子的指标评价体系,再依据聚类分析法将全国28个省划分到高、中、低三个风险区。(3)分析五种再保险分保形式的功能差异以及应用适用性,为不同风险区选择适合的分保形式。(4)以高风险区的产粮大省辽宁为例,运用与巨灾特征相匹配的极值理论,优化拟合模型,测算农业干旱风险损失。利用计算出的阈值确定分保免赔额,以50年的重现期测算的VaR确定分保的上限,通过损失分布法计算农业巨灾再保险的纯费率...
【文章来源】:山东农业大学山东省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
聚类树状图
山东农业大学硕士学位论文33由表4.9可知,类别1地区水热条件较好,开展高附加值的农业生产,有效灌溉面积比高,旱灾成灾面积比和成灾频率都较低;类别2地区农村地区人均水热条件中等,相较于其他两类地区,该区农业生产面积较大,在有效灌溉面积比、农村人口密度、旱灾成灾面积比和成灾频率均为中等水平;类别3地区水热条件较差,在有效灌溉面积比、农村人口密度方面较低,但在旱灾成灾面积比和成灾频率较高。综上,我们将类别1定义为低风险区,类别2定义为中风险区,类别3定义为高风险区。各省份干旱风险情况如图4.3所示。图4.3各省份风险区分布情况1Fig.4.3Distributionofriskareasin28provinces1地图来源:中华人民共和国自然资源部网站-标准地图服务;http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/download.html?superclassName=%25E4%25B8%25AD%25E5%259B%25BD%25E5%2585%25A8%25E5%259B%25BE
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国农业干旱巨灾再保险风险区划研究[J]. 陈盛伟,宋宇宁,孙乐. 甘肃金融. 2020(04)
[2]农业巨灾再保险研究综述[J]. 宋宇宁. 时代金融. 2020(08)
[3]基于GIS下的旱地马铃薯干旱风险区划技术探讨[J]. 岳淑兰,王有毅. 现代农业研究. 2019(09)
[4]柳州市甘蔗干旱风险区划——基于作物水分亏缺指数[J]. 李家文,黄维,吴炫柯,刘永裕. 中国农学通报. 2019(22)
[5]江苏水稻高温热害气象指数保险风险综合区划[J]. 任义方,赵艳霞,张旭晖,王平,何浪. 中国农业气象. 2019(06)
[6]通辽市科尔沁区玉米干旱风险区划[J]. 张鑫,王俊,于宏君,刘亚玲,申广立. 内蒙古科技与经济. 2019(08)
[7]基于MCI指数的呼伦贝尔市干旱灾害风险区划[J]. 曲学斌. 北方农业学报. 2019(01)
[8]农业保险大灾阈值点及风险分层测算[J]. 杨汭华,孙婧. 统计与决策. 2018(15)
[9]VaR下拥有两类业务的最优再保险投资策略[J]. 王新槐,顾孟迪. 系统管理学报. 2018(02)
[10]基于GIS技术的巴中市农业气象干旱灾害风险区划[J]. 贾桂兰,郭建茂,雍燕亓. 中国农学通报. 2018(07)
博士论文
[1]我国农业巨灾风险基金制度构建研究[D]. 李彦.山东农业大学 2018
硕士论文
[1]农作物区域产量保险产品研究[D]. 李艳.山东农业大学 2019
[2]我国洪水再保险的定价研究[D]. 刘晶菁.湖南大学 2008
本文编号:3366761
【文章来源】:山东农业大学山东省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
聚类树状图
山东农业大学硕士学位论文33由表4.9可知,类别1地区水热条件较好,开展高附加值的农业生产,有效灌溉面积比高,旱灾成灾面积比和成灾频率都较低;类别2地区农村地区人均水热条件中等,相较于其他两类地区,该区农业生产面积较大,在有效灌溉面积比、农村人口密度、旱灾成灾面积比和成灾频率均为中等水平;类别3地区水热条件较差,在有效灌溉面积比、农村人口密度方面较低,但在旱灾成灾面积比和成灾频率较高。综上,我们将类别1定义为低风险区,类别2定义为中风险区,类别3定义为高风险区。各省份干旱风险情况如图4.3所示。图4.3各省份风险区分布情况1Fig.4.3Distributionofriskareasin28provinces1地图来源:中华人民共和国自然资源部网站-标准地图服务;http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/download.html?superclassName=%25E4%25B8%25AD%25E5%259B%25BD%25E5%2585%25A8%25E5%259B%25BE
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国农业干旱巨灾再保险风险区划研究[J]. 陈盛伟,宋宇宁,孙乐. 甘肃金融. 2020(04)
[2]农业巨灾再保险研究综述[J]. 宋宇宁. 时代金融. 2020(08)
[3]基于GIS下的旱地马铃薯干旱风险区划技术探讨[J]. 岳淑兰,王有毅. 现代农业研究. 2019(09)
[4]柳州市甘蔗干旱风险区划——基于作物水分亏缺指数[J]. 李家文,黄维,吴炫柯,刘永裕. 中国农学通报. 2019(22)
[5]江苏水稻高温热害气象指数保险风险综合区划[J]. 任义方,赵艳霞,张旭晖,王平,何浪. 中国农业气象. 2019(06)
[6]通辽市科尔沁区玉米干旱风险区划[J]. 张鑫,王俊,于宏君,刘亚玲,申广立. 内蒙古科技与经济. 2019(08)
[7]基于MCI指数的呼伦贝尔市干旱灾害风险区划[J]. 曲学斌. 北方农业学报. 2019(01)
[8]农业保险大灾阈值点及风险分层测算[J]. 杨汭华,孙婧. 统计与决策. 2018(15)
[9]VaR下拥有两类业务的最优再保险投资策略[J]. 王新槐,顾孟迪. 系统管理学报. 2018(02)
[10]基于GIS技术的巴中市农业气象干旱灾害风险区划[J]. 贾桂兰,郭建茂,雍燕亓. 中国农学通报. 2018(07)
博士论文
[1]我国农业巨灾风险基金制度构建研究[D]. 李彦.山东农业大学 2018
硕士论文
[1]农作物区域产量保险产品研究[D]. 李艳.山东农业大学 2019
[2]我国洪水再保险的定价研究[D]. 刘晶菁.湖南大学 2008
本文编号:3366761
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