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四维图新并购杰发科技动因及绩效分析

发布时间:2021-08-29 20:33
  在当前我国处在经济转型的大环境下,众多处于成熟期的传统企业,也逐渐迈向自身相对薄弱的以芯片为首的新兴领域和行业,以获取更多的产品自主权、增强自身核心竞争力,并分散原有产业的风险,从而实现可持续发展。继中兴事件之后,在近期大爆发的中美贸易战中,美国对将华为列入实体清单之中,极力阻止其国内核心产品和技术流入华为,以打压我国通信服务的发展。从美国这一系列的行为可以得知,国产芯片正是这个软肋,才会一度被其牵着鼻子走,只有掌握了自主核心技术,补足短板才不会一直处于这种被动状态。相应地,我国对自主芯片产业的发展壮大愈发重视,也在不断发出加大力度发展集成电路工程的信号,也因此鼓励了许多企业开始调整战略目标,将芯片业务纳入其内,打造更为坚实的产业链。从目前情况来看,自主研发和并购重组是我国企业实施芯片战略的主要方式,相对于一切从零开始的自主研发方式,而在当今这个追求先机的资本市场中,众多企业避开漫长的自主研发投入周期,更倾向于选择并购一家合适的标的公司来帮助企业快速进入芯片行业,并将自身原始产业优势注入新的领域,能够帮助企业节约大量的前期投入成本以及时间成本,因此许多企业将并购作为实施芯片战略的首选方... 

【文章来源】:江西财经大学江西省

【文章页数】:70 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

四维图新并购杰发科技动因及绩效分析


文章结构图

产业链


4四维图新并购杰发科技的动因分析27品的优势搭载杰发科技芯片硬件产品,将在真正意义上实现软硬一体化,加速了传统业务转型升级。产品智能化也更能体现出业界备受推崇的“Turn-keySolution”的产品综合价值理念,汽车用户的开发和定制周期都将大幅缩短,并且汽车制造商和解决方案商的集成难度和费用也会得到较大降低,最重要的是芯片级集成将使集成产品获得最佳表现和最优性能。因此,通过产业链关键环节的突破,四维图新自身的优质数据和软件产品搭载杰发科技芯片硬件产品,力求加速四维图新传统业务转型升级。图4.1四维图新在车联网产业链中的布局4.3.3共享优质资源,实现产品、市场和客户等领域优势互补自问世以来,四维图新就长期处于电子导航地图市场的引领地位,其提供的产品和服务覆盖了大部分汽车前装客户端,电子地图市场份额一直保持着龙头地位。此外,四维图新还努力采取与国际知名汽车品牌商合资合作,现已成为多家大型品牌车厂的长期战略合作伙伴,如今公司已成功打造出优秀的国际化销售团队并开拓出成熟的销售渠道。基于联发科车身电子部门的研发经验和技术积累,杰发科技依靠其设计和集成车载信息娱乐信息系统的芯片产品实力迅速大面积占领汽车后装市场,尤其是杰发科技在最近两年中主打车载芯片产品订购量每年均超过了六百万颗,这充分表现出其在汽车后装市场中的突出领先地位。通过整合杰发科技产品及融合汽车芯片技术,四维图新不但可以充分利用杰发科技现有的渠道优势,而且实现快速落地涵盖手机车联、导航软件及高级辅助驾驶系统等模块在内的车联网产品群,使公司有望实现车联网产品用户的新用户增长数量以每年数亿的基数增加的目标。一直以来四维图新在与像宝马、滴滴出行等这些业界主流汽车制造商和优质服务提供商合作?

散点图,日收益率,实际收益,指数


5四维图新并购杰发科技的绩效分析及变化机理31续表5.1时间RitRmt时间RitRmt时间RitRmt-119-0.0369-0.0107-740.04370.0025-29-0.0998-0.0736-1180.06380.0309-730.01410.0201-28-0.01880.0031-1170.10020.0108-72-0.0352-0.0039-27-0.0881-0.0485-1160.0292-0.0009-71-0.03000.0112-260.03920.0234-1150.07790.0223-700.04150.0092-250.05180.0425-114-0.0999-0.0589-69-0.0304-0.0112-24-0.00830.0008-1130.02980.0351-68-0.0147-0.0045-23-0.0639-0.0224-1120.00860.0198-670.01080.0057-220.02850.0146-111-0.02300.0084-660.0079-0.0202-210.01400.0008-1100.07440.0050-65-0.02180.0089-20-0.0269-0.0181-109-0.0744-0.0258-64-0.00940.0088-19-0.0196-0.0134-108-0.00910.0062-63-0.0527-0.0174-18-0.0004-0.0030-1070.00240.0031-62-0.1000-0.0823-170.05730.0318-106-0.0168-0.0191-61-0.0243-0.0128-16-0.0167-0.0099数据来源:锐思数据库本文选用SPSS25软件,将清洁期间实际日收益率和中小板指数日收益率做两阶最小二乘法线性回归分析,结果如下图5.1、表5.2、表5.3和表5.4所示。图5.1四维图新日实际收益率和中小板指数日收益率散点图

【参考文献】:
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本文编号:3371336

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