基于贝叶斯网络的农超对接供应链风险预警模型研究
发布时间：2022-02-18 11:22
“三农”问题一直是我国的关注重点,农产品作为农村的重要经济来源,提高农产品的生产流通效率是促进农村经济发展的重要手段。“农超对接”作为特殊的农产品供应链,使农户与超市建立直接关系,能够有效解决农产品产销环节不衔接和质量安全等问题,是实现农产品产销一体化的重要方式之一。理论上“农超对接”在推动我国农产品流通现代化中能够发挥积极作用,然而实际上我国“农超对接”开展效果并不理想,存在对接不稳定、实施范围小等问题,我国“农超对接”发展缓慢。风险贯穿于整个“农超对接”供应链,有效的风险预警和管理有助于加强“农超对接”供应链的稳定性,促进各主体的参与积极性,因此研究“农超对接”供应链风险具有重要意义。本文基于贝叶斯网络构建了“农超对接”供应链的风险预警模型。首先以“农超对接”供应链为研究对象,结合实例和相关文献从对接模式和主体要素两个方面对我国“农超对接”供应链的现状进行分析。其次,在归纳梳理前人关于农产品供应链风险研究的基础之上,结合我国“农超对接”供应链的特点,从生产管理、企业管理、对接合作、技术、自然环境、市场环境、政治经济七个方面对“农超对接”供应链风险进行分析,并通过实证统计分析得到“农...
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 “农超对接”供应链研究
1.2.2 农产品供应链风险研究
1.2.3 贝叶斯网络在风险管理中的应用研究
1.3 本文的研究内容
1.4 技术路线
1.5 本章小结
第2章 理论基础及相关概述
2.1 “农超对接”供应链概述
2.1.1 “农超对接”供应链模式分析
2.1.2 “农超对接”供应链要素分析
2.2 供应链风险管理概述
2.2.1 供应链风险管理
2.2.2 农产品供应链风险管理
2.3 贝叶斯网络概述
2.3.1 贝叶斯定理
2.3.2 贝叶斯网络原理
2.4 本章小结
第3章 “农超对接”供应链风险因素实证分析
3.1 “农超对接”供应链内部风险分析
3.1.1 生产管理风险
3.1.2 企业管理风险
3.1.3 对接合作风险
3.1.4 技术风险
3.2 “农超对接”供应链外部风险分析
3.2.1 自然环境风险
3.2.2 市场环境风险
3.2.3 政治经济风险
3.3 “农超对接”供应链风险因素实证
3.3.1 调查问卷的设计
3.3.2 调查问卷的统计性分析
3.3.3 调查问卷的有效性分析
3.3.4 验证主因子分析
3.4 本章小结
第4章 “农超对接”供应链风险预警模型
4.1 “农超对接”供应链风险预警模型构建流程
4.2 “农超对接”供应链风险预警指标体系
4.2.1 风险预警指标选取
4.2.2 风险指标评估量化
4.3 “农超对接”供应链风险预警模型构建
4.3.1 贝叶斯网络结构学习
4.3.2 贝叶斯网络参数学习
4.3.3 预警灯号区间设置
4.4 本章小结
第5章 “农超对接”供应链风险预警模型的仿真分析
5.1 预警仿真模型构建
5.2 预警模型的正向推理仿真
5.2.1 正向推理案例一
5.2.2 正向推理案例二
5.3 预警模型的逆向推理仿真
5.3.1 整体风险指标逆向推理
5.3.2 一级风险指标逆向推理
5.4 本章小结
第6章 “农超对接”供应链风险管理对策建议
6.1 企业管理方面的建议
6.1.1 加强合作社内部管理
6.1.2 注重人才培养和选拔
6.2 对接合作方面的建议
6.2.1 提升信息化与信息共享水平
6.2.2 加强政府的支持和引导
6.3 生产管理方面的建议
6.3.1 加强实行统一生产管理
6.3.2 加强合作社品牌建设
6.4 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
参考文献
附录
攻读硕士期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]农产品供应链风险识别与控制实证研究[J]. 张成,廖吉林. 物流科技. 2019(07)
[2]基于贝叶斯定理的能源供应网络脆弱性研究[J]. 杨洋,刘旭,刘艺林,浮豪豪. 统计与决策. 2018(16)
[3]我国“农超对接”模式的发展现状及影响因素分析[J]. 刘彦平,王芃. 现代管理科学. 2018(04)
[4]基于贝叶斯网络的工程风险管理研究——以港珠澳大桥主体工程设计风险为例[J]. 丁斅,徐峰. 系统管理学报. 2018(01)
[5]对接优势、能力、环境与超市参与“农超对接”行为——基于15省526家超市的调查[J]. 张明月,郑军,薛兴利. 现代经济探讨. 2017(09)
[6]企业家精神、合作社能力与“农超对接”——基于无形资源竞争观[J]. 郭锦墉,徐磊,梅晨. 华东经济管理. 2017(05)
[7]基于“农超对接”的S集团生鲜农产品流通渠道效率及影响因素研究[J]. 杨怀珍,李灿灿,刘瑞环. 商业经济研究. 2017(03)
[8]农民合作社参与“农超对接”研究:述评与展望[J]. 郭锦墉,徐磊. 农林经济管理学报. 2016(05)
[9]基于贝叶斯网络的高新企业融资风险评估模型[J]. 李敏. 统计与决策. 2016(15)
[10]“农超对接”模式下农村专业合作社农产品营销问题研究[J]. 项晓娟. 农业经济. 2016(07)
博士论文
[1]基于演化博弈的“农超对接”供应链稳定性与协调研究[D]. 解东川.电子科技大学 2015
[2]基于农户视角的农产品流通模式研究[D]. 郑鹏.华中农业大学 2012
[3]农产品流通模式研究[D]. 杨青松.中国社会科学院研究生院 2011
硕士论文
[1]基于贝叶斯网络的发电企业安全生产事故风险预警研究[D]. 朱丽娜.华北电力大学(北京) 2019
[2]我国对外直接投资风险预警机制与防范研究[D]. 宋玉洁.山东师范大学 2018
[3]基于TOPSIS和贝叶斯网络的高速铁路客运站安全评价及风险管控研究[D]. 宋雨欣.北京交通大学 2018
[4]一流学科建设风险评估与预警方法研究[D]. 张殳竹青.华南理工大学 2018
[5]电子商务环境下农产品供应链风险研究[D]. 杨婉蓉.重庆邮电大学 2018
[6]基于SCOR模型的生鲜农产品供应链风险管理研究[D]. 褚超.福州大学 2017
[7]基于贝叶斯网络的国际高铁项目工期风险预警研究[D]. 唐丹.西南交通大学 2017
[8]我国农产品供应链风险管理研究[D]. 程子涛.哈尔滨理工大学 2016
[9]牡丹江市生鲜农产品供应链风险评价研究[D]. 梁雪.哈尔滨工业大学 2016
[10]以加工企业为核心的农产品供应链风险评价研究[D]. 李欣.吉林大学 2015
本文编号：3630744
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 “农超对接”供应链研究
1.2.2 农产品供应链风险研究
1.2.3 贝叶斯网络在风险管理中的应用研究
1.3 本文的研究内容
1.4 技术路线
1.5 本章小结
第2章 理论基础及相关概述
2.1 “农超对接”供应链概述
2.1.1 “农超对接”供应链模式分析
2.1.2 “农超对接”供应链要素分析
2.2 供应链风险管理概述
2.2.1 供应链风险管理
2.2.2 农产品供应链风险管理
2.3 贝叶斯网络概述
2.3.1 贝叶斯定理
2.3.2 贝叶斯网络原理
2.4 本章小结
第3章 “农超对接”供应链风险因素实证分析
3.1 “农超对接”供应链内部风险分析
3.1.1 生产管理风险
3.1.2 企业管理风险
3.1.3 对接合作风险
3.1.4 技术风险
3.2 “农超对接”供应链外部风险分析
3.2.1 自然环境风险
3.2.2 市场环境风险
3.2.3 政治经济风险
3.3 “农超对接”供应链风险因素实证
3.3.1 调查问卷的设计
3.3.2 调查问卷的统计性分析
3.3.3 调查问卷的有效性分析
3.3.4 验证主因子分析
3.4 本章小结
第4章 “农超对接”供应链风险预警模型
4.1 “农超对接”供应链风险预警模型构建流程
4.2 “农超对接”供应链风险预警指标体系
4.2.1 风险预警指标选取
4.2.2 风险指标评估量化
4.3 “农超对接”供应链风险预警模型构建
4.3.1 贝叶斯网络结构学习
4.3.2 贝叶斯网络参数学习
4.3.3 预警灯号区间设置
4.4 本章小结
第5章 “农超对接”供应链风险预警模型的仿真分析
5.1 预警仿真模型构建
5.2 预警模型的正向推理仿真
5.2.1 正向推理案例一
5.2.2 正向推理案例二
5.3 预警模型的逆向推理仿真
5.3.1 整体风险指标逆向推理
5.3.2 一级风险指标逆向推理
5.4 本章小结
第6章 “农超对接”供应链风险管理对策建议
6.1 企业管理方面的建议
6.1.1 加强合作社内部管理
6.1.2 注重人才培养和选拔
6.2 对接合作方面的建议
6.2.1 提升信息化与信息共享水平
6.2.2 加强政府的支持和引导
6.3 生产管理方面的建议
6.3.1 加强实行统一生产管理
6.3.2 加强合作社品牌建设
6.4 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
参考文献
附录
攻读硕士期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]农产品供应链风险识别与控制实证研究[J]. 张成,廖吉林. 物流科技. 2019(07)
[2]基于贝叶斯定理的能源供应网络脆弱性研究[J]. 杨洋,刘旭,刘艺林,浮豪豪. 统计与决策. 2018(16)
[3]我国“农超对接”模式的发展现状及影响因素分析[J]. 刘彦平,王芃. 现代管理科学. 2018(04)
[4]基于贝叶斯网络的工程风险管理研究——以港珠澳大桥主体工程设计风险为例[J]. 丁斅,徐峰. 系统管理学报. 2018(01)
[5]对接优势、能力、环境与超市参与“农超对接”行为——基于15省526家超市的调查[J]. 张明月,郑军,薛兴利. 现代经济探讨. 2017(09)
[6]企业家精神、合作社能力与“农超对接”——基于无形资源竞争观[J]. 郭锦墉,徐磊,梅晨. 华东经济管理. 2017(05)
[7]基于“农超对接”的S集团生鲜农产品流通渠道效率及影响因素研究[J]. 杨怀珍,李灿灿,刘瑞环. 商业经济研究. 2017(03)
[8]农民合作社参与“农超对接”研究:述评与展望[J]. 郭锦墉,徐磊. 农林经济管理学报. 2016(05)
[9]基于贝叶斯网络的高新企业融资风险评估模型[J]. 李敏. 统计与决策. 2016(15)
[10]“农超对接”模式下农村专业合作社农产品营销问题研究[J]. 项晓娟. 农业经济. 2016(07)
博士论文
[1]基于演化博弈的“农超对接”供应链稳定性与协调研究[D]. 解东川.电子科技大学 2015
[2]基于农户视角的农产品流通模式研究[D]. 郑鹏.华中农业大学 2012
[3]农产品流通模式研究[D]. 杨青松.中国社会科学院研究生院 2011
硕士论文
[1]基于贝叶斯网络的发电企业安全生产事故风险预警研究[D]. 朱丽娜.华北电力大学(北京) 2019
[2]我国对外直接投资风险预警机制与防范研究[D]. 宋玉洁.山东师范大学 2018
[3]基于TOPSIS和贝叶斯网络的高速铁路客运站安全评价及风险管控研究[D]. 宋雨欣.北京交通大学 2018
[4]一流学科建设风险评估与预警方法研究[D]. 张殳竹青.华南理工大学 2018
[5]电子商务环境下农产品供应链风险研究[D]. 杨婉蓉.重庆邮电大学 2018
[6]基于SCOR模型的生鲜农产品供应链风险管理研究[D]. 褚超.福州大学 2017
[7]基于贝叶斯网络的国际高铁项目工期风险预警研究[D]. 唐丹.西南交通大学 2017
[8]我国农产品供应链风险管理研究[D]. 程子涛.哈尔滨理工大学 2016
[9]牡丹江市生鲜农产品供应链风险评价研究[D]. 梁雪.哈尔滨工业大学 2016
[10]以加工企业为核心的农产品供应链风险评价研究[D]. 李欣.吉林大学 2015
本文编号：3630744
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