基于DEA-BCC模型的我国农产品加工业上市公司绩效评价研究

发布时间：2017-08-08 20:17

  本文关键词：基于DEA-BCC模型的我国农产品加工业上市公司绩效评价研究

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【摘要】：近年来,我国经济面临下行压力,当房地产市场不再成为“支柱”产业时,中国的经济该靠什么支持亦成为关注热点。随着经济的放缓,外企撤资,社会就业压力增加,地方政府债务压力巨大,县域经济需要注入新鲜活力,而这股力量来自于农产品加工业。据国务院农业部工作报告,中国农产品加工业2012年产值占工业总产值比重为17.6%,2013年年产值500万元以上的企业数量高达70000有余,创造了170000亿元的收入,盈利超过1200亿元,在整体经济下行的压力下依然保持较高增长势头,已经取代了传统种养业在农业产值中的地位,成为当前调整产业结构的重点关注领域。农产品加工业的重要地位也引得社会广泛关注,培养和提升其竞争力对中国农产品加工业的发展有着重大意义。本文正是基于对农产品加工业发展的关注,通过构建DEh绩效评价模型对农产品加工业上市公司进行绩效评价,分析对比其发展现状,总结该行业的发展规律,从而为农产品加工业上市公司及其利益相关者提供参考,以期更好的制定发展战略,共同促进我国农产品加工业的进步,让中国真正向现代农业迈进。本文采用输入型数据包络分析方法评价我国农产品加工业上市公司的经营绩效,主要从财务角度进行分析评价。选取了证监会公布的2014年第一到四季度行一业分类目录中的C13/14/15三大板块中于2009-2013年间处上市状态的68个上市公司作为样本决策单元,利用CSMAR数据库中的上市公司财务报表数据,通过文献查阅与专家建议选取营业成本、期间费用等13个输入候选指标和7个输出候选指标,通过相关性检验和对比分析后确定了总资产、营业收入等4个输入指标和3个输出指标。运用DEAP2.1软件进行计算,得到VRS情况下的输出结果,进而对各样本决策单元进行纵向与横向分析。分析结果显示,我国农产品加工业整体发展态势良好,纯技术效率值高,技术水平和经营管理效率在5年间都得到了很大提升,但是规模效率普遍偏低,绝大多数为规模递增状态,也说明了我国农产品加工业发展前景广阔,是朝阳产业,未来发展空间巨大,值得投资。本文末尾提出了本文的研究不足与可完善之处,以期在后续研究中进一步完善。
【关键词】：农产品加工业 上市公司 绩效评价 DEA
【学位授予单位】：四川农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F326.5
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 绪论10-20
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究目的及意义10-11
• 1.2 研究综述11-16
• 1.2.1 国内外企业绩效相关理论研究11-13
• 1.2.2 企业绩效评价方法综述13-14
• 1.2.3 农产品加工业研究综述14-15
• 1.2.4 文献简评15-16
• 1.3 概念界定16
• 1.4 主要研究内容16-18
• 1.5 技术路线与研究方法18-20
• 1.5.1 研究范围18
• 1.5.2 技术路线18-19
• 1.5.3 研究方法19-20
• 1.6 本研究的创新之处与可能的不足20
• 1.6.1 创新之处20
• 1.6.2 可能的不足20
• 2 我国农产品加工业发展现状20-23
• 2.1 我国农产品加工业发展现状20-22
• 2.1.1 农产品加工业上市公司对应的分类20-21
• 2.1.2 我国农产品加工业发展水平21-22
• 2.2 我国农产品加工业存在的问题22-23
• 3 农产品加工业上市公司绩效评价指标体系构建与模型选择23-30
• 3.1 筛选研究样本23
• 3.2 建立绩效评价指标体系23-28
• 3.2.1 选择绩效评价指标的原则23-24
• 3.2.2 绩效评价指标初选24-25
• 3.2.3 绩效评价指标筛选与剔除25-28
• 3.3 选择绩效评价的DEA模型28-29
• 3.4 数据处理29
• 3.5 分析输出结果29-30
• 4 农产品加工业上市公司绩效评价实证研究30-45
• 4.1 确定样本决策单元30
• 4.2 建立指标体系30-32
• 4.2.1 确定输入指标30-31
• 4.2.2 确定输出指标31-32
• 4.3 处理数据32-33
• 4.4 计算结果简析33-45
• 4.4.1 DEA效率分析33-42
• 4.4.2 基于评价结果的分析、建议42-45
• 5 绩效评价结果、建议与展望45-53
• 5.1 农产品加工业上市公司绩效评价结果45-48
• 5.1.1 三大板块五年内综合技术效率呈上升趋势45
• 5.1.2 农副食品加工业技术进步快,处规模递增阶段45-46
• 5.1.3 食品制造业发展缓慢,市场空间大,但是规模效率却下降46-47
• 5.1.4 酒、饮料及精制茶加工业产能过剩,经营不佳,政策效应明显47-48
• 5.2 对策建议48-50
• 5.2.1 农副食品加工企业走产业链合作道路48
• 5.2.2 食品制造业走创新发展道路48-49
• 5.2.3 酒、饮料和精制茶加工业走新型生活路线49
• 5.2.4 政策制定部门应当重点关注农副食品加工业49-50
• 5.3 研究不足与局限性50-51
• 5.4 研究展望51-53
• 参考文献53-56
• 附录56-70
• 附表1：2009年效率分析EFFICIENCY SUMMARY56-58
• 附表2：2009年DEA有效决策单元58
• 附表3：2010年效率分析EFFICIENCY SUMMARY58-60
• 附表4: 2010年DEA有效决策单元60-61
• 附表5：2011年效率分析EFFICIENCY SUMMARY61-63
• 附表6：2011年DEA有效决策单元表63
• 附表7：2012年效率分析EFFICIENCY SUMMARY63-65
• 附表8：2012年DEA有效决策单元65-66
• 附表9 2013年效率分析表EFFICIENCY SUMMARY66-68
• 附表10 2013年DEA有效决策单元68-69
• 附表11 样本公司选取名录69-70
• 致谢70

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本文编号：641837