并联元件系统的延保定价决策研究

发布时间：2017-08-20 13:04

  本文关键词：并联元件系统的延保定价决策研究

  更多相关文章： 延保服务 并联系统 三种模式 元件数量 定价决策

【摘要】：近些年,由于经济快速发展以及社会进步,传统制造业与服务业之间出现了融合互动、共同发展的趋势。无论是对于生产商、零售商还是消费者,延保服务的地位和价值都越来越凸显,延保服务逐渐成为消费者关注的焦点,消费者逐渐将延保服务作为购买产品的一个重要考虑因素。所以,企业要想在市场上扩大产品份额,提高产品利润,就必须以“消费者为中心”,根据消费者对产品需求的变化不断改进和自我完善。因此,建立有效的延保服务体系便成为重中之重,目前对于延保服务的研究越来越多,但大多是基于产品整体的延保服务来开展研究,对产品系统元件如何影响产品延保服务决策的研究还比较缺乏。本文假设某产品存在一个并联系统,该并联系统是一个只有一种元件的简单并联系统,并且可以并联多个相同元件,元件的数量不影响产品的性能,只影响产品的质量水平或可靠性。本文针对产品中的并联系统开展研究,主要研究并联系统中元件数量对于产品延保服务决策的影响。在并联系统中,并联的系统元件数量越多,系统失效率越低,即产品失效的概率越低,维修次数也就越少,从而降低了维修成本,但增加系统元件数量的同时也增加了生产商生产、购买系统元件的成本及维修更换系统元件的成本。所以,研究系统中并联的元件数量对于产品延保服务定价决策的影响具有很强的现实意义。本文研究框架是先研究生产商直接面对消费者的集中决策系统即C模式(由生产商直接提供产品和延保服务)下的延保服务,通过建立生产商利润最优化模型,得到最优的延保服务价格以及并联系统的元件数量,之后对其进行算例分析,分析延保服务价格与消费者对产品质量的敏感系数、维修成本与元件质量的相关程度的相关关系。随后扩展到分散决策系统,即对R模式(延保服务由零售商销售和提供)和M模式(延保服务由生产商销售和提供)两种不同的延保服务销售模式进行研究,分别建立生产商、零售商利润最优化模型,并进行算例分析及比较。最终所得到的结果将帮助生产商、零售商做出最优的延保定价决策。
【关键词】：延保服务 并联系统 三种模式 元件数量 定价决策
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 选题背景10-12
• 1.2 研究目的及意义12-14
• 1.3 研究内容及框架14-17
• 第2章 相关理论及文献综述17-25
• 2.1 延保服务的研究现状17-21
• 2.1.1 保修及延保服务的定义17-18
• 2.1.2 对于产品质量水平影响延保服务决策的研究18-19
• 2.1.3 对于消费者影响延保服务决策的研究19-20
• 2.1.4 对于不同延保服务销售模式的研究20-21
• 2.2 并联系统的研究现状21-22
• 2.3 供应链系统利润的研究现状22-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第3章 C模式下的延保定价策略25-36
• 3.1 产品价格外生条件下的延保定价决策25-30
• 3.1.1 问题描述及假设说明25-26
• 3.1.2 模型建立与分析26-28
• 3.1.3 算例分析28-30
• 3.2 产品价格内生条件下的延保定价决策30-35
• 3.2.1 问题描述及假设说明30
• 3.2.2 模型建立与分析30-32
• 3.2.3 算例分析32-35
• 3.3 本章小结35-36
• 第4章 R模式、M模式下的延保定价策略36-51
• 4.1 R模式下的延保定价决策36-42
• 4.1.1 R模式下问题描述与假设说明36
• 4.1.2 R模式下模型建立与分析36-39
• 4.1.3 R模式下算例分析39-42
• 4.1.4 关于R模式的小结42
• 4.2 M模式下延保定价策略42-49
• 4.2.1 M模式下问题描述与假设说明42-43
• 4.2.2 M模式下模型建立与分析43-45
• 4.2.3 M模式下算例分析45-49
• 4.2.4 关于M模式的小结49
• 4.3 R模式与M模式的比较49-51
• 结论51-53
• 参考文献53-56
• 致谢56

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本文编号：706746