慢性肺系疾病内服膏方组方用药规律的数据挖掘研究
发布时间:2021-03-30 21:30
目的:借助中医传承辅助平台系统,对古代肺系疾病膏方进行收集整理,探究其用药特点和组方规律,并根据药物之间的关联系数演化新处方,为慢性肺系疾病的临床治疗思路提供参考。方法:对图书馆内的书籍进行手工检索,将筛选出的肺系疾病膏方进行记录,人工录入电脑文档中备案;按照纳入标准和排除标准,运用数据预处理的方法对收集到的膏方进行二次筛选和数据加工;登录中医传承辅助平台中的方剂管理系统,将筛选出的膏方名称、来源、治疗疾病以及膏方的组成药物和剂量录入系统之中,整个过程由双人录入,专人审核。利用统计报表系统和数据分析系统,对肺系疾病膏方的疾病类型、用药频次、四气、五味、归经等进行统计;然后利用关联规则分析,改进的互信息法和复杂系统熵聚类算法对数据进行分析,得出高频药物组合和新处方。结果:1总体:本次研究共纳入210个处方,包含210味中药,数量最多的为治疗咳嗽的膏方,其次是喘证、肺痨、感冒等;频次最高的药物为杏仁、甘草、麦冬、生姜、紫菀款冬花等;四气以温性为主,五味以甘味为主,归经以归肺经为主;常用药物组合为杏仁、生姜、甘草、紫菀和款冬花等药物之间的配伍,演化出11组新处方。2不同类型疾病:治疗咳嗽的膏...
【文章来源】:山西中医药大学山西省
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
中医传承辅助系统主界面
山西中医药大学2020届硕士学位论文122.3.2建立数据库并录入膏方登录中医传承辅助系统(图1),进入平台管理系统(图2)和方剂管理系统(图3),将筛选出的膏方名称、朝代、处方来源、中医疾病以及膏方的药物组成和剂量依次录入系统之中。若遇到系统目录中不存在的药物,进入中药管理系统(图4),对系统中缺失药物进行编辑添加,全程双人录入,以保证数据的准确性。图1中医传承辅助系统主界面图2平台管理系统
中药管理系统录入界面
【参考文献】:
期刊论文
[1]数据挖掘技术在中医辨证施治中的应用[J]. 张连堂,吴广裕. 教育教学论坛. 2020(03)
[2]关于大数据时代的中医药临床研究的思考[J]. 胡文,侯政昆,刘凤斌,陈新林. 世界科学技术-中医药现代化. 2019(08)
[3]基于聚类分析的难治性胃食管反流病中医证型分布规律研究[J]. 宋宁,唐丽明,袁红霞. 江苏中医药. 2018(10)
[4]数据挖掘技术在中医方剂科学问题研究中的应用[J]. 周荣荣,闫润红,王丽萍,朱彦,周文静,李彦文,李志勇. 中华中医药杂志. 2018(09)
[5]基于个体化诊疗的膏方调理亚健康的研究进展[J]. 吴晶晶,张晓天. 湖南中医杂志. 2018(06)
[6]琼玉膏抗衰老与下丘脑nf-kb炎症通路及GnRH1关系的相关性研究[J]. 张梦斯,廖茜珣,曲卫玲,刘焕兰. 时珍国医国药. 2018(05)
[7]基于因子分析和关联规则挖掘中医治疗黄疸病用药配伍规律[J]. 房赤,雍苏南,孙克伟. 时珍国医国药. 2018(04)
[8]基于关联规则的中医膏方治疗虚劳病用药规律研究[J]. 章京思,茹清静,吕婷婷. 中国现代医生. 2018(09)
[9]徐经世膏方调治亚健康用药规律数据挖掘[J]. 张莉,李艳,赵进东,忻凌,李永攀,李崇慧,刘怀珍,张进军,张国梁. 中医杂志. 2018(06)
[10]膏方治疗支气管哮喘系统评价和Meta分析[J]. 林立宇,徐福平,原嘉民,杨志敏. 辽宁中医药大学学报. 2017(10)
博士论文
[1]基于数据挖掘的防治慢性肺系疾病膏方用药规律研究[D]. 茹丽先.山东中医药大学 2016
硕士论文
[1]基于数据挖掘的中医治疗冠心病处方用药规律研究[D]. 郑昆.北京中医药大学 2018
[2]补肾活血膏方治疗支气管哮喘临床缓解期的临床观察及对FeNO的干预作用[D]. 庄华薇.南京中医药大学 2017
[3]面向中医方药分析的数据挖掘方法及应用研究[D]. 窦鹏伟.南京中医药大学 2017
[4]琼玉膏干预衰老大鼠模型的脾脏差异蛋白研究[D]. 童玲.广州中医药大学 2015
本文编号:3110187
【文章来源】:山西中医药大学山西省
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
中医传承辅助系统主界面
山西中医药大学2020届硕士学位论文122.3.2建立数据库并录入膏方登录中医传承辅助系统(图1),进入平台管理系统(图2)和方剂管理系统(图3),将筛选出的膏方名称、朝代、处方来源、中医疾病以及膏方的药物组成和剂量依次录入系统之中。若遇到系统目录中不存在的药物,进入中药管理系统(图4),对系统中缺失药物进行编辑添加,全程双人录入,以保证数据的准确性。图1中医传承辅助系统主界面图2平台管理系统
中药管理系统录入界面
【参考文献】:
期刊论文
[1]数据挖掘技术在中医辨证施治中的应用[J]. 张连堂,吴广裕. 教育教学论坛. 2020(03)
[2]关于大数据时代的中医药临床研究的思考[J]. 胡文,侯政昆,刘凤斌,陈新林. 世界科学技术-中医药现代化. 2019(08)
[3]基于聚类分析的难治性胃食管反流病中医证型分布规律研究[J]. 宋宁,唐丽明,袁红霞. 江苏中医药. 2018(10)
[4]数据挖掘技术在中医方剂科学问题研究中的应用[J]. 周荣荣,闫润红,王丽萍,朱彦,周文静,李彦文,李志勇. 中华中医药杂志. 2018(09)
[5]基于个体化诊疗的膏方调理亚健康的研究进展[J]. 吴晶晶,张晓天. 湖南中医杂志. 2018(06)
[6]琼玉膏抗衰老与下丘脑nf-kb炎症通路及GnRH1关系的相关性研究[J]. 张梦斯,廖茜珣,曲卫玲,刘焕兰. 时珍国医国药. 2018(05)
[7]基于因子分析和关联规则挖掘中医治疗黄疸病用药配伍规律[J]. 房赤,雍苏南,孙克伟. 时珍国医国药. 2018(04)
[8]基于关联规则的中医膏方治疗虚劳病用药规律研究[J]. 章京思,茹清静,吕婷婷. 中国现代医生. 2018(09)
[9]徐经世膏方调治亚健康用药规律数据挖掘[J]. 张莉,李艳,赵进东,忻凌,李永攀,李崇慧,刘怀珍,张进军,张国梁. 中医杂志. 2018(06)
[10]膏方治疗支气管哮喘系统评价和Meta分析[J]. 林立宇,徐福平,原嘉民,杨志敏. 辽宁中医药大学学报. 2017(10)
博士论文
[1]基于数据挖掘的防治慢性肺系疾病膏方用药规律研究[D]. 茹丽先.山东中医药大学 2016
硕士论文
[1]基于数据挖掘的中医治疗冠心病处方用药规律研究[D]. 郑昆.北京中医药大学 2018
[2]补肾活血膏方治疗支气管哮喘临床缓解期的临床观察及对FeNO的干预作用[D]. 庄华薇.南京中医药大学 2017
[3]面向中医方药分析的数据挖掘方法及应用研究[D]. 窦鹏伟.南京中医药大学 2017
[4]琼玉膏干预衰老大鼠模型的脾脏差异蛋白研究[D]. 童玲.广州中医药大学 2015
本文编号:3110187
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