基于数据挖掘分析潘静教授治疗系统性红斑狼疮的经验

发布时间：2021-04-08 06:03

　　研究目的:本文旨在通过对潘静教授专家门诊所接诊的病人,搜集中草药治疗系统性红斑狼疮病人的相关病例,运用频数统计、关联规则分析、聚类分析的统计分析方法,总结潘静教授临床运用中草药治疗系统性红斑狼疮的常用草药、药对及治法等,为临床治疗系统性红斑狼疮提供更多的经验。研究方法:本研究搜集自2018年10月至2019年10月期间在武汉市第一医院中医科潘静主任医师专家门诊就诊（每周三、周五上午）、且开据中草药处方的、符合系统性红斑狼疮诊断标准的患者。（1）严格按照纳入及排除标准,筛选共117人,共511次就诊记录。用Excel 2010建立患者数据库,包括患者的姓名、就诊ID、就诊时间、西医诊断、中医诊断及中草药处方。对中草药实行标准化处理,同时依据《中药学》及《中华人民共和国药典》建立中药数据库。（2）采用Excel自带的函数功能,统计分析患者的性别、年龄、就诊次数、中药使用频率,统计药物的功效、归经、四气、五味。（3）运用SPSS Clementine 12.0对药物进行关联规则分析,运用SPSS Statistics 25.0对药物进行聚类分析,记录相关统计结果。研究结果:（1）本次研究纳入... 

【文章来源】：湖北中医药大学湖北省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

患者数据库

湖北中医药大学2020届硕士学位论文图2：中药数据库3.4数据分析方法3.4.1频数统计采用Excel2010对117名患者的性别、年龄、就诊次数行频数统计，了解患者男女比例、年龄分布情况及1年时间内患者的就诊次数。使用Excel2010软件自带函数功能参照中药数据库对所涉及的药物的功效、归经、四气、五味行统计分析3.4.2关联规则分析既定数据库中，运用Apriori算法等，计算两个及以上的项集的支持度和置信度，如果满足最小支持度阈值和最小置信度阈值，则认为项集间存在关联。本研究通过运用SPSSClementine12.0关联规则分析的方法,可以发现患者中常用药对出现频次，为药对的应用提供总结性经验。3.4.3聚类分析一种将随机现象归类的统计学方法，可以通过收集的数据，对观察对象进行适当的分类，适用于无法确定分类的数据，能快速的对中医数据进行粗分类，提示中药之间的联系。本研究通过应用SPSSStatistics25.0系统聚类法对使用药物进行分类。8

湖北中医药大学2020届硕士学位论文图3：年龄分布情况柱状图4.1.3就诊次数117名患者中，在一年时间内就诊次数统计，最少就诊2次，最多就诊10次，中位数是4次，平均值是约为4.4次，就诊人次分布如图4。图4：就诊人次分布柱状图4.2中药频次统计本次研究共纳入117名患者512个处方，共涉及168味中草药，累计用药频次为7183次。计算168味中药单味药出现的次数，单味药的使用率（单味药频数/512个处方）、出现频率（单味药频数/718310

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3124997