产学研合作网络与学者绩效关系研究

发布时间：2017-03-17 10:04

  本文关键词：产学研合作网络与学者绩效关系研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：产学研合作对推动国家和地区的创新发展具有至关重要的作用,并已成为大学科研合作发展的趋势,对大学学科建设、科学研究、人才培养等目标产生积极的影响。产学研合作侧重应用研究,其与大学科学研究目标存在一定的差异,这种差异导致产学研合作中存在一定的问题：一方面,大学以学术为主的考核机制影响学者参与产学研合作的动力；另一方面,产学研合作偏重于解决企业具体的产品问题,合作重心过于下移,损害大学科学研究的长期目标,不利于产学研合作的长效运行。产学研合作实践中存在忽略大学主体目标的问题,学术界的研究也多关注产学研合作对企业技术创新的促进作用,对产学研合作对大学目标的影响关注较少。大学主体目标的实现是产学研合作可持续、良性运转的保证。基于上述认识,论文拟从学者绩效入手,分析产学研合作对大学目标的影响。学者在产学研中形成了合作网络。从案例中可以看出,产学研合作网络中,学者居于不同的网络位置,拥有不同的网络权力和资源控制能力,绩效表现存在差异。论文拟从网络视角分析产学研合作中学者行为与绩效的差异,具体探讨如下问题：(1)产学研网络连接特征?不同连接类型对学者绩效的影响?(2)合作网络中学者的社会资本、个体能力等因素对其绩效的影响?在分析和总结已有文献基础上,论文首先基于组织间二元连接网络理论,分析不同产学研连接网络类型的信息传递特征及其在创新过程中的作用,并探讨不同网络类型对学者绩效的影响；接着,通过探索性案例研究,分析了产学研合作网络中学者社会资本差异、及合作对学者学术绩效的影响；在案例研究基础上,论文结合理论分析构建了产学研合作网络与学者绩效关系的分析模型。最后,基于专利、论文等二手数据,对所提出的假设进行检验。研究分析表明：产学研合作对网络中不同地位的学者影响存在差异：①学者与产业界的技术合作越多,对其学术绩效不会产生正向的影响。当学者与产业界有较多的合作时,来自产业界的知识会加深学者对技术的理解,但是产学研合作占用了学者学术研究上的精力,对其学术绩效可能带来负向的影响；②当学者在产学研合作网络处于中介位置时,产学研合作对其学术绩效产生正向的影响。处于产学研合作网络中介位置的学者往往是高校科研团队的核心人物,其扮演连接产业界和学术界的角色,具备在技术知识和科学知识之间自由转换的能力、且资源控制能力强,因而能取得较高的学术绩效；产学研合作网络中存在“弱连接”与“强连接”二元网络类型,两种网络类型在信息传递和交流层次上具有不同的特点,在创新过程中发挥不同的作用。“强连接”网络需要学者投入更多的时间和精力进行项目合作,对学者学术绩效可能产生负向的影响。具体实践中,针对创新过程不同阶段的特征,结合“弱连接”与“强连接”二元网络,是产学研项目成功的关键。产学研合作网络在不同的行业中呈现不同的合作紧密程度,不同行业知识来源不同,如“药物”、“生物技术”和“材料”等基于科学知识的行业,学者的学术研究和产学研合作易于同步协调发展,产学研合作产生的专利相比其他行业占较大的比重。总体而言,本研究主要表现为以下几方面的研究贡献：(1)利用案例和二手数据,分析产学研合作对学者绩效反向影响过程,补充现有产学研对高校主体目标影响的相关研究。(2)利用专利和论文数据度量学者产学研合作网络,分析学者在网络中的地位和行为差异,并实证产学研合作网络对学者绩效的影响。(3)分析产学研合作网络连接信息传递与交流层次的特征,归纳其二元连接属性,分析其在创新过程不同阶段所发挥的作用。
【关键词】：产学研合作网络 二元网络 创新过程 学者绩效 社会资本
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G647
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-16
• 第一章 绪论16-25
• 1.1 研究背景与意义16-19
• 1.2 问题的提出19-20
• 1.3 研究思路20-23
• 1.3.1 关键概念20-21
• 1.3.2 研究思路与技术路线图21-22
• 1.3.3 研究方法22-23
• 1.4 研究内容安排23-25
• 第二章 相关理论与文献综述25-63
• 2.1 相关理论基础25-36
• 2.1.1 组织间合作理论25-29
• 2.1.2 产学研合作理论29-31
• 2.1.3 社会网及社会网络分析方法31-36
• 2.2 产学研合作网络内涵与分析维度36-41
• 2.2.1 产学研合作网络内涵36-38
• 2.2.2 已有产学研合作网络的相关研究38-40
• 2.2.3 本文产学研合作网络的研究范畴40-41
• 2.3 产学研异质组织间的网络连接与连接类型41-53
• 2.3.1 产学研合作组织差异41-43
• 2.3.2 产学研异质组织间的网络连接43-47
• 2.3.3 组织间连接类型与创新文献综述47-53
• 2.4 产学研合作网络与学者绩效关系研究综述53-59
• 2.4.1 产学研合作与学者绩效53-57
• 2.4.2 合作网络与主体绩效57-59
• 2.5 文献述评59-61
• 2.5.1 现有研究的主要贡献59-61
• 2.5.2 现有研究的不足61
• 2.6 本章小结61-63
• 第三章 产学研网络连接特征63-81
• 3.1 网络连接类型及功能特征64-65
• 3.2 产学研合作网络连接类型分析65-69
• 3.3 产学研合作网络的二元特征69-76
• 3.4 基于创新过程结合“弱连接”与“强连接”实例76-77
• 3.5 产学研合作网络连接类型对学者绩效影响77-78
• 3.6 本章小结78-81
• 第四章 探索性案例研究81-103
• 4.1 研究方法81-82
• 4.2 研究设计82-84
• 4.2.1 理论述评与研究设计82-83
• 4.2.2 案例选择83-84
• 4.2.3 资料收集与整理84
• 4.3 产学研合作网络与学者绩效案例内分析84-99
• 4.3.1 A团队学者产学研合作84-92
• 4.3.2 B团队学者产学研合作92-97
• 4.3.3 C团队学者产学研合作97-99
• 4.4 跨案例分析与研究命题99-101
• 4.5 本章小结101-103
• 第五章 理论模型与研究假设103-110
• 5.1 概念模型的提出103-106
• 5.2 研究假设推理106-109
• 5.2.1 结构资本对学者绩效的影响106-107
• 5.2.2 关系资本对学者绩效的影响107
• 5.2.3 认知资本对学者绩效的影响107-108
• 5.2.4 个体能力的调节作用108-109
• 5.3 本章小结109-110
• 第六章 统计分析与实证检验110-137
• 6.1 数据来源与处理110-111
• 6.2 产学研合作网络统计分析111-127
• 6.2.1 产学研合作网络绩效状况111-112
• 6.2.2 产学研合作网络产业特征分析112-117
• 6.2.3 产学研合作网络主体行为特征分析117-121
• 6.2.4 产学研合作网络图谱分析121-125
• 6.2.5 分析结论125-127
• 6.3 产学研合作网络对学者绩效影响实证分析127-130
• 6.3.1 变量设计127-128
• 6.3.2 描述性统计128-129
• 6.3.3 负二项回归分析129-130
• 6.4 学者个人能力调节作用检验130-133
• 6.4.1 数据处理过程130-131
• 6.4.2 变量设计131
• 6.4.3 描述性统计131-132
• 6.4.4 负二项回归分析132-133
• 6.5 研究结果探讨133-136
• 6.5.1 假设验证总体情况133-134
• 6.5.2 研究结果讨论134-136
• 6.6 本章小结136-137
• 第七章 结论与展望137-145
• 7.1 研究结论137-141
• 7.2 主要创新点141-142
• 7.3 研究启示142-143
• 7.4 研究局限与展望143-145
• 参考文献145-155
• 附录155-161
• 1. 分IPC小类统计产学研申请专利数结果(前100)155-157
• 2. WIPO各技术领域产学研申请专利数结果157-158
• 3. 发明者矩阵数据生成程序158-161
• 攻读博士学位期间取得的研究成果161-163
• 致谢163-164
• 附件164

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 胡永红;刘伟庆;欧阳平凯;;推进学科基地建设 支撑学科创新发展[J];高等教育研究;2009年04期

2 包丽华;李南;冯夏宗;;产业集群的强连接与弱连接现象[J];经济视角;2007年05期

3 陈劲,周子范,周永庆;复杂产品系统创新的过程模型研究[J];科研管理;2005年02期

4 朱桂龙,彭有福;产学研合作创新网络组织模式及其运作机制研究[J];软科学;2003年04期

  本文关键词：产学研合作网络与学者绩效关系研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：252705