大学生网络消费偏好识别及影响因素研究

发布时间：2017-04-19 15:12

  本文关键词：大学生网络消费偏好识别及影响因素研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：摘要：2012年中国网民数量达到了5.38亿人,其中学生网民占比为28.6%。随着网络使用的日益频繁和普遍,网络消费对人们生活的深刻影响也越发彰显出来。 大学生是网络消费的重要群体,他们的网络消费习惯对于网站运营甚至网络产业的发展都有着直接的影响。他们的网络消费观念、消费方式和消费结构的巨大变化也将对社会产生深远的影响。大学生网络消费虽然是个人的事情,却受到社会价值、文化发展、政治、经济和学校教育方式、家庭等因素的影响。为此,深入研究大学生的网络消费偏好及影响因素将是一项基础性工作。 在梳理已有研究及相关理论基础上,本文采用自编问卷对153名大学生进行预试调查和710名大学生展开正式施测,通过项目分析、因素分析(探索性因素分析和验证性因素分析)、相关分析、信效度分析等方法对处理数据,最终形成网络消费偏好问卷。探索性因素分析的结果表明,问卷包含网络购物偏好、休闲娱乐偏好、网络沟通偏好和信息获取偏好四个维度,具有较好的结构效度和良好的实证效度；四个维度的内部一致性信度依次为0.79、0.78、0.74和0.69,达到了测量学的要求。验证性因素分析的结果进一步确证了大学生网络消费行为的四种偏好类型。 本文依托畅体验理论,就国内外目前对网络畅体验的相关研究结果,提出了四项主要影响因素的假说,即风险因素、信任因素、条件因素和主体特点因素。通过问卷法,我们对这四项因素进行了分解,并形成了标准化的问卷。以这个结构化的标准问卷对以上四类因素的影响情况进行了测量。在验证了我们提出的假说的基础上,运用结构方程模型构造了大学生网络消费偏好的影响因素模型。 对于大学生网络购物偏好而言,信任因素和风险因素的影响程度更大；在信任因素中,网站知名度和网站安全保障程度起到主要作用；在风险因素中,经济风险和效果风险起到更为主要的作用。 对于大学生信息获取偏好而言,信任因素和条件因素的影响程度更大；在信任因素中,网站知名度和网站口碑起到更为主要的作用；在条件因素中,网站互动感和网站的权威感是更为重要的影响因素。 对于大学生休闲娱乐偏好而言,条件因素和大学生因素的影响程度更大。在条件因素中,网站的互动感和娱乐性是更为重要的影响因素。在大学生因素中,好奇心和娱乐倾向是更为重要的影响因素。 对于大学生网络沟通偏好而言,条件因素和大学生因素的影响程度更大。在条件因素中,网站的互动参与和技术支持的影响力更大；在大学生因素中,网络经验和好奇心的影响力更大。 依据以上研究结论,本文提出了有关科学引导大学生网络消费行为的建议和如何提升网站运营竞争力的建议。 从科学引导大学生网络消费行为的角度来看,本文认为：一是要正确认识大学生网络消费行为,政府和高校都应以开放心态对待大学生网络消费行为,并用科学的方法来分析这类行为背后蕴含的规律。二是要强化对网络市场的规范化管理,在这方面主要是要健全网络法律法规体系,推进虚拟社区诚信体系建设,健全虚拟社区管理的领导机构和组织,培育网络社会中介组织。 从提升网站管理运营竞争力方面来看,本文认为：一是网站必须在科学分析受众网络消费行为偏好及其主要影响因素的前提下,真正落实差异化的营销。二是商业网站必须将核心竞争力建设放在网站建设的关键位置上,而大学生网络消费行为偏好及其影响因素模型,则为核心竞争力的培育提供了一个较好的视角。
【关键词】：网络消费偏好 大学生 影响因素 畅体验 结构方程模型
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：C913.3;C913.4
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-8
• 目录8-12
• 1 导论12-17
• 1.1 研究背景和意义12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 研究目的14
• 1.3 研究方法与研究内容14-17
• 1.3.1 本文的基本研究方法14-15
• 1.3.2 本文研究的研究内容15-17
• 2 理论基础及文献综述17-43
• 2.1 理论基础17-32
• 2.1.1 消费者行为理论17-25
• 2.1.2 网络消费行为理论25-32
• 2.2 我国大学生网络消费文献综述32-41
• 2.2.1 研究概况33-36
• 2.2.2 成果分析36-39
• 2.2.3 研究述评及启示39-41
• 2.3 本章小结41-43
• 3 大学生网络消费偏好的识别43-70
• 3.1 大学生网络消费偏好的理论构想43
• 3.2 问卷的编制43-62
• 3.2.1 开放问卷的形成和调查43-44
• 3.2.2 预测问卷的形成44-53
• 3.2.3 预试的实施53
• 3.2.4 预测试因子分析53-59
• 3.2.5 修正后的指标体系59-62
• 3.3 正式测试62-68
• 3.3.1 样本描述62-63
• 3.3.2 分类及数据处理63-64
• 3.3.3 项目分析64-65
• 3.3.4 信度分析65-66
• 3.3.5 效度分析66-68
• 3.4 本章小结68-70
• 4 大学生网络消费偏好影响因素的理论假设70-89
• 4.1 理论假设基础：畅体验理论70-75
• 4.1.1 畅体验概念70
• 4.1.2 畅体验产生的心理机制70-71
• 4.1.3 畅体验理论模型71-73
• 4.1.4 畅体验的九个特征73-74
• 4.1.5 畅体验产生的条件74-75
• 4.2 网络畅体验75-81
• 4.2.1 网络畅体验的特征75-76
• 4.2.2 网络畅体验的类型76-77
• 4.2.3 网络畅体验模型分析77-79
• 4.2.4 网络畅体验的影响因素79-81
• 4.2.5 网络畅体验的研究方法81
• 4.3 畅体验与大学生网络消费偏好形成的关系81-85
• 4.3.1 畅体验是偏好形成的前提81-82
• 4.3.2 畅体验对网络消费偏好的影响82-85
• 4.4 大学生网络消费偏好影响因素假设85-88
• 4.5 本章小结88-89
• 5 大学生网络消费偏好影响因素实证分析89-111
• 5.1 问卷设计89-97
• 5.1.1 问卷项目来源89-95
• 5.1.2 问卷的主要内容95
• 5.1.3 主要工具95
• 5.1.4 项目内容95-97
• 5.2 问卷预测试97-107
• 5.2.1 预测试样本描述97
• 5.2.2 预测试因子分析97-104
• 5.2.3 预测试信度分析104-107
• 5.3 正式测量107-110
• 5.3.1 样本描述107
• 5.3.2 大样本信度分析107-110
• 5.4 本章小结110-111
• 6 大学生网络消费偏好形成的模型构建111-123
• 6.1 结构方程模型111
• 6.2 网络购物偏好影响因素假设检验及模型111-113
• 6.2.1 结构方程模型及假设检验111-112
• 6.2.2 关键影响因素及模型112-113
• 6.3 信息获取偏好影响因素假设检验及模型113-115
• 6.3.1 结构方程模型及假设检验113-115
• 6.3.2 关键影响因素及模型115
• 6.4 休闲娱乐偏好影响因素假设检验及模型115-117
• 6.4.1 结构方程模型及假设检验115-117
• 6.4.2 关键影响因素及模型117
• 6.5 网络沟通偏好影响因素假设检验及模型117-120
• 6.5.1 结构方程模型及建设额检验117-119
• 6.5.2 关键影响因素及模型119-120
• 6.6 模型分析结论120-122
• 6.7 本章小结122-123
• 7 大学生网络消费偏好研究的启示123-131
• 7.1 正确认识大学生网络消费行为123-124
• 7.1.1 以开放心态对待大学生网络消费行为123-124
• 7.1.2 科学分析大学生网络消费行为124
• 7.2 高校应营造服务引导型校园网络环境124-126
• 7.2.1 强化对大学生网络购物偏好的教育引导124-125
• 7.2.2 合理引导大学生正确对待网络休闲娱乐125
• 7.2.3 大力支持和提升大学生的信息获取偏好与沟通偏好125-126
• 7.3 商业网站的核心能力建设126-129
• 7.3.1 网站的核心能力126
• 7.3.2 消费偏好视角下商业网站如何提升核心能力126-128
• 7.3.3 影响因素视角下商业网站应如何提升核心能力128-129
• 7.4 本章小结129-131
• 8 研究结论与展望131-134
• 8.1 研究结论131-132
• 8.2 可能的创新132
• 8.3 研究不足与展望132-134
• 附录134-145
• 参考文献145-159
• 致谢159-160
• 攻读博士期间的学术成果160

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