基于层次贝叶斯模型的入室盗窃时空模式研究 ——以武汉市江汉区为例

发布时间：2021-09-30 16:16

　　犯罪是社会经济发展过程中客观存在的一种现象。随着社会经济的不断发展,犯罪形式与手段复杂多变,犯罪数量也不断上升。犯罪已经严重影响了社会的稳定,引起了政府部门、专家学者和公众的极大关注。因犯罪都是在一定的空间范围内发生的,以空间为视角的犯罪地理研究已经成为犯罪研究中非常重要的方面,并在犯罪防控中的角色日益显著。GIS相关理论与技术的飞速发展,极大地促进了犯罪地理研究的深化。但是相对国外犯罪地理研究的不断成熟,我国的犯罪地理研究仍然处于起步阶段,研究内容亟需加强深化,研究方法也需要进一步创新。入室盗窃是世界范围内发生最普遍的犯罪形式,具有高发性,而且造成的后果通常也很严重。在此背景下,本文在总结国内外犯罪地理研究现状的基础上,利用GIS、空间统计分析和时空建模方法,结合犯罪地理学的相关理论,以武汉市江汉区为例,深入探索分析了研究区入室盗窃案件的时空模式。论文的分析结果可为警务部门进行警务管理、警力资源调配和犯罪防控实践提供决策支持。具体来说,本文的研究工作主要包含以下4个方面:（1）入室盗窃案件的时空分布特征分析首先,本文利用探索性数据分析方法分析了江汉区各社区入室盗窃案件的月变化特征、周... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：142 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１－２本文的组织结构图??

验概率密度函数＜０｜ｙ）或后验分布则体现了在得到样本观测值后，对参数０的再??认识。贝叶斯统计推断实质上是通过获取的样本信息对０的先验信息进行调整。??贝叶斯统计推断的基本模式如图２－１所示；??先验信息?ｈ????一贝叶斯定理?．－——－－．－－－－?????？后验分布??？后验推断??样本信息ｉ￣??图２－１贝叶斯统计推断的基本模式??２丄３贝叶斯学派与频率学派的比较??贝叶斯学派与频率学派的分歧主要在于对未知参数目的认识上。贝叶斯学派??将未知参数０视为随机变量。因随机变量具有不确定性，而概率与概率分布是描??１６??

武汉市的７个中也城区之一，面积约３３．４３平方公里，人口约７１万，是武化市??人口密度最大的区（武汉市统计局和国家统计局武没调查队，２０１４）。江没区下辖??１３个街道办事处，１１６个社区居委会（见图３－２）。江汉区一直！＾＞１来都是武汉市??重要的商贸金融区。??３３??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于统计回归的犯罪活动时序影响因素实证分析[J]. 陈鹏,黄鸿志,胡啸峰,丁宁.  中国人民公安大学学报(社会科学版). 2016(06)
[2]基于临近相似性考虑的犯罪热点密度图预测准确性比较——以DP半岛街头抢劫犯罪为例[J]. 徐冲,柳林,周素红.  地理科学. 2016(01)
[3]DP半岛街头抢劫案件的临近重复发生模式[J]. 徐冲,柳林,周素红.  地理研究. 2015(02)
[4]全息位置地图概念内涵及其关键技术初探[J]. 朱欣焰,周成虎,呙维,胡涛,刘洪强,高文秀.  武汉大学学报(信息科学版). 2015(03)
[5]武汉市警用地理信息系统的建设与应用[J]. 张小惠,刘涛,徐飞,王薇,喻琼.  城市勘测. 2014(04)
[6]居住区环境与犯罪行为关系研究——以上海市浦东新区居住区为例[J]. 毛媛媛,丁家骏.  城市发展研究. 2014(04)
[7]中国犯罪地理研究述评[J]. 姜超,唐焕丽,柳林.  地理科学进展. 2014(04)
[8]DP半岛街头抢劫犯罪案件热点时空模式[J]. 徐冲,柳林,周素红,叶信岳,姜超.  地理学报. 2013(12)
[9]中国犯罪地理与警务GIS研究进展[J]. 姜超,柳林.  地球信息科学学报. 2013(06)
[10]城市街面犯罪的聚集分布与空间防控——基于地理信息系统的犯罪制图分析[J]. 单勇,阮重骏.  法制与社会发展. 2013(06)

博士论文
[1]基于扫描统计方法的上海犯罪时空热点分析[D]. 王占宏.华东师范大学 2013

硕士论文
[1]基于GIS的犯罪模式分析研究[D]. 纵清华.华东师范大学 2016
[2]盗窃犯罪时空分布特征研究[D]. 黄智函.福州大学 2014
[3]警用地理信息系统的研究与实现[D]. 袁文旗.北京交通大学 2010



本文编号：3416225