室内移动对象索引技术研究

发布时间:2017-04-05 09:05

  本文关键词:室内移动对象索引技术研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着无线通信和室内定位技术的广泛应用,室内位置服务快速发展,移动对象索引技术作为支撑位置服务的核心技术,对其的研究变得越来越重要。现有的移动对象索引技术大多都是基于室外环境,然而由于室内环境结构复杂且形式多样,对象在室内空间的移动受到更多的限制,所以难以将室外索引技术直接应用于室内环境中。本文针对室内环境中常见的几类查询问题,提出一些新的索引技术及相对应的查询处理算法,可应用于办公楼、医院、商场等多种室内环境中。主要研究工作如下:(1)现存的对室内移动对象索引技术的研究都是将室内实体抽象为单元,将移动对象抽象为查询点,不区分他们之间的语义信息,针对这一问题,提出了一种基于语义的室内移动对象处理技术,索引包含语义层、对象层、拓扑层,考虑对象和单元的语义信息,使得索引结构能够满足语义约束类查询的要求。分别定义针对单元和对象的基于语义约束的最近邻查询,给出了有效的查询算法,并通过对比实验验证了索引有效性,能够高效支持语义约束类查询。(2)针对忽略考虑对象在室内环境中受到访问权限限制的问题,在索引中增加室内访问权限问题的考虑,将室内环境、移动对象的语义和两者间的访问权限约束信息进行了形式化定义,提出了一个新的室内语义模型;研究了一种基于语义和访问权限的室内移动对象索引方法,并设计了基于语义和访问权限的轨迹推荐查询算法。通过大量实验,从多个方面和现有室内移动对象索引方法进行对比分析,验证了所提索引能够有效支持此类查询,具有鲁棒性。(3)现有的索引仅关注对移动对象历史数据的查询,且同一索引结构支持的查询类型单一。为此,提出了一种新的索引,对移动对象历史和当前位置信息进行索引,且能够同时支持对象位置查询、轨迹查询以及时空范围查询。索引采用对象链表和桶链表结构,实现从对象和时空范围两个方面对移动对象数据信息的管理。实验结果表明,与现有室内移动对象索引相比,索引能够同时高效支持对象位置查询、轨迹查询和范围查询。
【关键词】:移动对象 室内环境 索引 语义 访问权限 查询
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP391.3
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-12
  • 注释表12-13
  • 缩略词13-14
  • 第一章 绪论14-20
  • 1.1 本文的选题依据和意义14-15
  • 1.2 移动对象索引技术的应用场景及研究现状15-17
  • 1.3 本文的主要工作17-18
  • 1.4 本文的组织结构18-20
  • 第二章 移动对象索引研究现状20-30
  • 2.1 移动对象数据管理框架20
  • 2.2 移动对象数据模型20-23
  • 2.2.1 室外移动对象数据模型20-22
  • 2.2.2 室内移动对象数据模型22-23
  • 2.3 移动对象索引技术23-26
  • 2.3.1 室外移动对象索引技术24-25
  • 2.3.2 室内移动对象索引技术25-26
  • 2.3.3 室内外索引技术的不同点26
  • 2.4 移动对象数据查询处理技术26-29
  • 2.4.1 对历史轨迹数据的查询27-28
  • 2.4.2 对当前及将来位置的查询28-29
  • 2.4.3 从过去到将来位置的查询29
  • 2.5 本章小结29-30
  • 第三章 基于语义的室内移动对象索引方法30-44
  • 3.1 问题描述30-31
  • 3.2 室内语义相关定义31-34
  • 3.2.1 室内场景说明31-32
  • 3.2.2 室内单元32-33
  • 3.2.3 室内移动对象33-34
  • 3.3 SI索引方法34-36
  • 3.3.1 SI索引结构设计34-35
  • 3.3.2 SI索引更新算法35-36
  • 3.4 SI索引查询处理36-40
  • 3.4.1 查询定义36-37
  • 3.4.2 室内单元的基于语义约束的最近邻查询算法37-39
  • 3.4.3 室内移动对象的基于语义约束的最近邻查询算法39-40
  • 3.5 实验与性能评估40-43
  • 3.5.1 实验结果分析40-41
  • 3.5.2 移动对象数量对SI索引的影响41-42
  • 3.5.3 语义约束数目对SI索引性能的影响42-43
  • 3.6 本章小结43-44
  • 第四章 基于语义和访问权限的室内移动对象索引方法44-55
  • 4.1 问题描述44-45
  • 4.2 室内语义模型45-46
  • 4.2.1 室内移动对象45-46
  • 4.2.2 室内单元46
  • 4.3 SAPII索引方法46-51
  • 4.3.1 SAPII索引结构设计47-49
  • 4.3.2 SAPII索引查询处理算法49-51
  • 4.4 实验与性能评估51-53
  • 4.4.1 移动对象数量对索引查询性能的影响51-52
  • 4.4.2 室内场景的复杂度对索引查询性能的影响52-53
  • 4.4.3 语义约束数目对索引查询性能的影响53
  • 4.5 本章小结53-55
  • 第五章 支持多种查询的室内移动对象索引方法55-73
  • 5.1 问题描述55-56
  • 5.2 室内模型和数据预处理56-59
  • 5.2.1 室内图模型56-57
  • 5.2.2 RFID数据预处理57-59
  • 5.3 MQII索引方法59-61
  • 5.3.1 MQII索引结构设计59-60
  • 5.3.2 MQII索引更新过程60-61
  • 5.4 MQII索引查询处理61-66
  • 5.4.1 对象查询算法61-64
  • 5.4.2 范围查询算法64-66
  • 5.5 实验与性能评估66-72
  • 5.5.1 数据预处理性能评估67-68
  • 5.5.2 MQII索引更新性能分析68
  • 5.5.3 MQII索引查询性能分析68-72
  • 5.6 本章小结72-73
  • 第六章 结束语73-75
  • 6.1 本文的主要工作和贡献73-74
  • 6.2 本文的不足和未来的研究方向74-75
  • 参考文献75-80
  • 致谢80-81
  • 在学期间的研究成果及发表的学术论文81

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  本文关键词:室内移动对象索引技术研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:286819

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