代谢组学在肝细胞癌中的诊断与预后价值研究
发布时间:2021-12-10 15:58
肝细胞癌(以下简称肝癌)占原发性肝癌的80%以上,是最常见的恶性肿瘤之一。肝癌起病隐匿,恶性程度极高,现有的筛查与早期诊断方式对肝癌诊断灵敏度不高,亟需探寻更有效的诊断标志物。肝切除术仍然是最佳的治疗选择,但术后5年生存率仅为30-50%,复发转移率则超过60%,因此筛选对肝癌患者总体生存及复发有预测作用的标志物,对术后的个体化监测与治疗具有重要意义。代谢组学致力于研究生物体对环境、疾病以及遗传变异等压力因素影响的最终应答,它的提出为发现潜在肿瘤标志物提供了新思路。目前已有学者利用色谱、质谱、核磁共振等技术平台从患者血液、尿液、组织等标本中寻找代谢差异,发现潜在的肝癌标志物,但绝大多数研究只采用了非靶向代谢组学研究,而且只分析了单一种类的生物样本,其器官靶向性与临床应用受到极大限制。在本研究中,通过结合非靶向与靶向代谢组学分析方法,对肝癌组织与血清样本中的代谢物进行检测,筛选具有器官靶向性的诊断与预后标志物。在本研究的第一部分,对312例肝脏组织(156对肝癌与癌旁)进行了代谢组学分析,通过两步萃取法对亲水性与亲脂性代谢物分别提取检测,建立正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)模型...
【文章来源】:中国人民解放军海军军医大学上海市 211工程院校
【文章页数】:121 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
非靶向代谢组学PCA模型(A)亲水性代谢物ESI+模式;(B)亲水性代谢物ESI-模式;(C)亲脂性代谢物ESI+模式;(D)亲脂性代谢物ESI-模式
海军军医大学博士学位论文(三)代谢组学 OPLS-DA 模型建立由于 PCA 模型对无法较好的区分肝癌组织与癌旁组织,因此本课题采用具有监督性的 OPLS-DA 模型对数据进行分析,即在模型拟合前先对不同组别的样本人为分组,以获得对 HCT 与 DNT 分组差异有重要影响的变量。本研究对 156 对肝癌(蓝)与癌旁组织(绿)进行代谢组学分析后,建立 OPLS-DA 模型,对于亲水性代谢物在 ESI+模式下(图 3A),其 OPLS-DA 模型解释率 R2Y为 0.743,预测率 Q2为 0.719;对于亲水性代谢物在 ESI-模式下(图 3B),R2Y 为0.865,Q2为 0.847;对于亲脂性代谢物在 ESI+模式下(图 3C),R2Y 为 0.79,Q2 为0.766;对于亲脂性代谢物在 ESI-模式下(图 3D),R2Y 为 0.832,Q2为 0.809。R2Y为模型解释率,Q2为预测率,两者数值越接近与 1,表明模型效果越好。
- 21 -图 4 OPLS-DA 模型三维得分图 (A)亲水性代谢物 ESI+模式;(B)亲水性代谢物 ESI-模式;(C)亲脂性代谢物 ESI+模式;(D)亲脂性代谢物 ESI-模式为了考察该模型是否存在过度拟合的情况,本研究对上述 4 个模型均进行重采集建模(7-fold cross permutation test)。200 次重采集后,对于亲水性代谢物在 ESI+模式下(图 5A),其 R2Y-intercept 为 0.059,Q2-intercept 为-0.135;对于亲水性代谢物在 ESI-模式下(图 5B),R2Y-intercept 为 0.076,Q2-intercept 为-0.158;对于亲脂性代谢物在 ESI+模式下(图 5C),R2Y-intercept 为 0.077,Q2-intercept 为-0.149;对于亲脂性代谢物在 ESI-模式下(图 5D),R2Y-intercept 为 0.076,Q2-intercept 为-0.15。在以上图中,左侧 R2Y-intercept 与 Q2-intercept 均低于右侧数值,且 Q2-intercept 均低于 0。根据以上参数,OPLS-DA 均不存在过度拟合的现象,因此该代谢模型稳定可靠,可以用于肝组织代谢组学的分析。
本文编号:3532940
【文章来源】:中国人民解放军海军军医大学上海市 211工程院校
【文章页数】:121 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
非靶向代谢组学PCA模型(A)亲水性代谢物ESI+模式;(B)亲水性代谢物ESI-模式;(C)亲脂性代谢物ESI+模式;(D)亲脂性代谢物ESI-模式
海军军医大学博士学位论文(三)代谢组学 OPLS-DA 模型建立由于 PCA 模型对无法较好的区分肝癌组织与癌旁组织,因此本课题采用具有监督性的 OPLS-DA 模型对数据进行分析,即在模型拟合前先对不同组别的样本人为分组,以获得对 HCT 与 DNT 分组差异有重要影响的变量。本研究对 156 对肝癌(蓝)与癌旁组织(绿)进行代谢组学分析后,建立 OPLS-DA 模型,对于亲水性代谢物在 ESI+模式下(图 3A),其 OPLS-DA 模型解释率 R2Y为 0.743,预测率 Q2为 0.719;对于亲水性代谢物在 ESI-模式下(图 3B),R2Y 为0.865,Q2为 0.847;对于亲脂性代谢物在 ESI+模式下(图 3C),R2Y 为 0.79,Q2 为0.766;对于亲脂性代谢物在 ESI-模式下(图 3D),R2Y 为 0.832,Q2为 0.809。R2Y为模型解释率,Q2为预测率,两者数值越接近与 1,表明模型效果越好。
- 21 -图 4 OPLS-DA 模型三维得分图 (A)亲水性代谢物 ESI+模式;(B)亲水性代谢物 ESI-模式;(C)亲脂性代谢物 ESI+模式;(D)亲脂性代谢物 ESI-模式为了考察该模型是否存在过度拟合的情况,本研究对上述 4 个模型均进行重采集建模(7-fold cross permutation test)。200 次重采集后,对于亲水性代谢物在 ESI+模式下(图 5A),其 R2Y-intercept 为 0.059,Q2-intercept 为-0.135;对于亲水性代谢物在 ESI-模式下(图 5B),R2Y-intercept 为 0.076,Q2-intercept 为-0.158;对于亲脂性代谢物在 ESI+模式下(图 5C),R2Y-intercept 为 0.077,Q2-intercept 为-0.149;对于亲脂性代谢物在 ESI-模式下(图 5D),R2Y-intercept 为 0.076,Q2-intercept 为-0.15。在以上图中,左侧 R2Y-intercept 与 Q2-intercept 均低于右侧数值,且 Q2-intercept 均低于 0。根据以上参数,OPLS-DA 均不存在过度拟合的现象,因此该代谢模型稳定可靠,可以用于肝组织代谢组学的分析。
本文编号:3532940
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