基于视线估计的电梯广告推荐研究

发布时间：2021-09-16 19:23

　　在这个信息多元化的时代,广告逐渐成为人们生活中密不可分的一种传媒方式,影响着人类对客观世界的认知。电梯广告作为现代广告最重要的种类之一,影响的人群数量正迅速增加。然而,当前电梯广告的投放方式比较单一,一般只采用纸质广告或者是视频轮播的方式。电梯广告的投放方式并没有随着电梯广告影响力增强而改善。针对上述不足,本文提出了一种基于关注度数据的电梯广告推荐系统,利用乘客观看某个电梯广告时的注视信息来计算乘客对于该广告的关注程度,并将乘客数据收集,用于电梯广告个性化推荐,以保证电梯广告能够精确地投放至目标群体。精确地定位乘客的眼球位置是计算乘客注视信息的前提。为此,本文提出一种基于自适应二值化阈值的眼球定位算法,算法能够根据图片中的光照环境自适应地调节二值化的阈值,对图片进行处理,大大提升眼球定位的精度。实验证明,算法在不同电梯的复杂光照情况下都能够保持良好的效果。视线估计领域已经有大量的研究成果,但目前大多数算法都需要被测者站在某个固定的位置,极大地限制了算法的应用场景。针对这个问题,文中提出了一种融合位置信息的视线估计算法。首先,本文通过实验计算出摄像机参数,并且利用双摄像机搭建双目立体视觉... 

【文章来源】：江西财经大学江西省

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

电梯门广告框架广告一般悬挂于电梯轿厢内部，主要形式为平面框架张贴广告，如图1.2

框架广告除了框架广告之外，多媒体电梯广告也是电梯轿厢内常见的一种广告形式，

霍夫圆变由于圆形是眼球的一个重要特征，因

【参考文献】：
期刊论文
[1]深度卷积神经网络的发展及其在计算机视觉领域的应用[J]. 张顺,龚怡宏,王进军.  计算机学报. 2019(03)
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[3]面向智能交互的图像识别技术综述与展望[J]. 蒋树强,闵巍庆,王树徽.  计算机研究与发展. 2016(01)
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硕士论文
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本文编号：3397154