辽东山区蒙古栎枝叶生物量模拟研究

发布时间：2017-12-09 15:11

  本文关键词：辽东山区蒙古栎枝叶生物量模拟研究

  更多相关文章： 蒙古栎 生物量模型 枝条材积 三维绿量

【摘要】：本文以辽东山区蒙古栎为研究对象,建立枝条水平上各分量生物量模型。利用实测枝条基径(d)、枝长(L)、枝条基部断面积(d~2)相关关系建立常规生物量模型,并与引入材积因子的生物量模型作比较。同时,在枝条水平上基于LiDAR建立了以三维绿量为自变量的叶生物量模型,将其与常规叶生物量模型、引入材积(V)的叶生物量模型作对比。本文旨在建立高精度的辽东山区蒙古栎枝条生物量模型,主要结论如下:(1)在常规枝叶生物量模拟中,通过对各模型评价指标的分析,最终筛选出各分量生物量最优模型。其中,枝叶总生物量最优模型为W_(bl)=0.00075d~2.109V,决定系数(R~2)达到0.938,预估精度(P)为91.78%;枝生物量最优模型为W_b=0.00018(d~2)1.228V,决定系数(R~2)达到0.944,预估精度(P)为91.12%;叶生物量最优模型为Wl=0.23(d~2)0.001V,决定系数(R~2)达到0.702,预估精度(P)为90.96%。(2)在常规CAR模型中引入材积因子(V)后,新建的各分量生物量模型模拟效果均优于常规模型,其中,枝叶总生物量最优模型为W_(bl)=0.099(d~2)0.493V,决定系数(R~2)由0.938提高至0.949,达到93.71%;枝生物量最优模型为W_b=0.304d~(0.748)V,决定系数(R~2)由0.944提高至0.965,预估精度(P)达到92.94%;叶生物量最优模型为Wl=0.051d0.309VW决定系数(R~2)由0.702提高至0.710,预估精度(P)达到92.88%。(3)在针对蒙古栎叶生物量模型的研究中,以三维绿量作为自变量建立叶生物量最优模型为Wl=0.401G~(0.59),与常规叶生物量模型相比,决定系数(R~2)由0.702由提高至0.846,预估精度(P)达到93.94%;与引入材积因子(V)的叶生物量模型相比,决定系数(R~2)由0.710提高至0.846,预估精度(P)达到93.94%。
【学位授予单位】：沈阳农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：S792.186

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 冯代丽;刘艳红;王斐;原阳;;基于三维绿量的城市绿地生态效益评价综述[J];中国农学通报;2017年06期

2 穆喜云;刘清旺;庞勇;胡凯龙;张秋良;;基于机载激光雷达的森林地上碳储量估测[J];东北林业大学学报;2016年11期

3 贾宝军;胡靖扬;林宽;冯倩男;刘常富;于立忠;;辽东山区落叶松林枝条叶面积模型选择[J];中南林业科技大学学报;2016年10期

4 刘怡君;庞勇;廖声熙;荚文;陈博伟;刘鲁霞;;机载LiDAR和高光谱融合实现普洱山区树种分类[J];林业科学研究;2016年03期

5 李祥军;赵玺;姜珊;董樊;卢含;吴婷婷;李欢;程海涛;;佳木斯大学校园植物三维绿量的测算[J];北方农业学报;2016年02期

6 刘鲁霞;庞勇;李增元;;基于地基激光雷达的亚热带森林单木胸径与树高提取[J];林业科学;2016年02期

7 刘芳;冯仲科;杨立岩;徐伟恒;黄晓东;冯海英;;基于三维激光点云数据的树冠体积估算研究[J];农业机械学报;2016年03期

8 虞思逸;吴宾;谈文琦;岳文辉;胡春凌;吴健平;余柏蒗;;利用车载激光扫描的城市森林三维绿量估算[J];测绘科学;2015年09期

9 林宽;刘常富;冯倩男;贾宝军;胡靖杨;;枝叶生物量模型研究概述[J];北京农业;2015年15期

10 黄兴召;孙晓梅;张守攻;陈东升;;辽东山区日本落叶松生物量相容性模型的研究[J];林业科学研究;2014年02期

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 汤旭光;基于激光雷达与多光谱遥感数据的森林地上生物量反演研究[D];中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所);2013年

2 赵峰;机载激光雷达数据和数码相机影像林木参数提取研究[D];中国林业科学研究院;2007年

3 项文化;杉木林采伐迹地人工造林与自然恢复的生态功能过程研究[D];中南林学院;2003年

4 胥辉;立木生物量模型构建及估计方法的研究[D];北京林业大学;1998年

中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 张耀;融合多源遥感数据的森林生物量估算研究[D];中南林业科技大学;2015年

2 赵鹏飞;基于WorldView-2影像的北京市区域三维绿量估算方法研究[D];华中农业大学;2015年

3 王艳婷;基于GIS和遥感影像的森林蓄积量分类估测研究[D];西安科技大学;2014年

4 陈颖;北京地区森林植被三维绿量估测及分析[D];北京林业大学;2011年

5 孙正林;三维激光扫描点云数据滤波方法研究[D];中南大学;2011年

6 黄贤松;杉木与马尾松碳收获量模型研究[D];福建农林大学;2011年

7 闵志强;长白落叶松生物量估测模型研究[D];北京林业大学;2010年

8 杜鹏;成都市五种常用园林树种三维绿量与生态效益研究[D];四川农业大学;2009年

9 冯聪慧;机载激光雷达系统数据处理方法的研究[D];解放军信息工程大学;2007年

，

本文编号：1270844