基于地理权重回归模型的土壤盐分空间预测及其应用

发布时间：2016-12-16 10:42

  本文关键词：基于地理权重回归模型的土壤盐分空间预测及其应用，由笔耕文化传播整理发布。

《中国地质大学(北京)》 2015年

基于地理权重回归模型的土壤盐分空间预测及其应用

毛蓉  

【摘要】：黄河三角洲地处山东省东北一隅,除去东营市和滨州市,还包括与其相邻的几个地区,是我国三大河口三角洲之一,被誉为“金三角”,具有不可估量的经济发展前景。现阶段黄河三角洲土地资源丰富,但土壤盐渍化所导致的土地利用率低,产出效益缺乏也深深影响着区域经济与生态发展。2009年,国务院批复《黄河三角洲高效生态经济区发展规划》,从此,黄河三角洲地区的经济与生态发展正式上升为国家政策,有法可依。本文以黄河三角洲地区为研究区域,以2003年、2011年的土壤盐分实地采样数据和夏季Landsat TM影像为数据来源,研究地理权重回归模型(Geographically Weighted Regression,GWR)对土壤盐分的空间预测效果,并与其它常用的空间插值方法作对比。同时,在此基础上来讨论土壤盐分与地下水位的相关性。通过研究得出以下结果:(1)相比于线性回归最小二乘法和普通克里格插值方法,GWR模型既考虑了插值点的空间位置,又在模型中充分应用了环境因素,加入环境因素作为解释变量。在黄河三角洲地区的土壤盐分的空间预测中,GWR模型的预测误差小,精度高,可操作性强,出图美观清楚,更加适合在研究区进行推广。(2)从2003年-2011年,黄河三角洲地区土壤含盐量处于逐渐下降的状态。非盐渍土从277.01km2上升到320.57km2,弱盐渍土从553.12km2上升到779.56 km2,中盐渍土从516.68km2下降到446.92km2,重盐渍土从643.72km2下降到617.81km2,盐土从396.80km2下降到222.47km2。说明在9年期间,研究区的土壤质量有了明显的好转,生态环境有所改善。(3)从2003年-2011年,研究区地下水位与土壤含盐量整体上存在正相关关系。但是在部分区域,由于其他因素的影响,地下水位也可能与土壤含盐量呈负相关。如海岸线区域,海水对于土壤盐分的影响明显大于地下水,以至于两者呈负相关。另外,2011年的地下水位情况较2003年波动范围更小,但是高地下水位的地区较2003年更广。

【关键词】：
【学位授予单位】：中国地质大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：S156.41
【目录】：

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本文编号：215114