祁连山高寒草甸植被、土壤特征和碳氮库对不同放牧方式的响应
【学位单位】:甘肃农业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2020
【中图分类】:S812
【部分图文】:
祁连山高寒草甸植被、土壤特征和碳氮库对不同放牧方式的响应29图4-1520-30cm层土壤特征主成分分析Fig.4-15Principalcomponentanalysisofsoilcharacteristicsin20-30cmsoillayer注:BD-土壤容重,SC-土壤紧实度,SM-土壤含水量,SOC-土壤有机碳,TN-土壤全氮,AN-土壤速效氮,TP-土壤全磷,AP-土壤速效磷,TK-土壤全钾,AK-土壤速效钾,SMBC-土壤微生物量碳,SMBN-土壤微生物量氮,Ur-脲酶活性,Ca-过氧化氢酶活性,Al-碱性磷酸酶活性,Su-蔗糖酶活性,Ce-纤维素酶活性.Note:BD-bulkdensity,SC-soilcompaction,SM-masssoilmoisture,SOC-soilorganiccarbon,TN-soiltotalnitrogen,AN-soilavailablenitrogen,TP-soiltotalphosphorus,AP-soilavailablephosphorus,TK-soiltotalpotassium,AK-soilavailablepotassium,SMBC-soilmicrobialbiomasscarbon,SMBN-soilmicrobialbiomassnitrogen,Ure–ureaseactivity,Cat–catalaseactivity,Alk–alkalineactivity,Suc-su-croseactivity,Cel-cellulaseactivity.
甘肃农业大学2020届硕士学位论文30图4-16植被特征主成分分析Fig.4-16Principalcomponentanalysisofvegetationcharacteristics注:H-植被Shannon-Wiener多样性指数,J-植被Pielou均匀度指数,S-植被丰富度指数,λ-植被辛普森指数,Hig-草层高度,Cov-植被总盖度,Den-植物总密度,AGB-植物地上生物量,BGB-植物地下生物量,LB-凋落物生物量.Note:H-Shannon–Wienerdiversityindex,J-evennessindex,S-richnessindex,λ-Simpsonindex,Hei-vegetationheight,Cov-vegetationcoverage,Den-plantsdensity;AGB-abovegroundbiomass,BGB-belowgroundbiomass,LB-litterbiomass.基于上述主成分分析结果(图4-15,4-16),以土壤物理性质、化学性质和生物性质为自变量,以植被特征为因变量建立高寒草甸植被和土壤特征间的结构方程模型(图4-17),模型的拟合度良好,能较好的解释土壤的物理特性对高寒草甸植被的影响路径(GFI=0.87,χ2=9.8,P=0.12)。结构方程模型结果表明,土壤物理、化学和生物特性均对高寒草甸植被具有显著影响,但土壤物理性质对植被具有负向作用,而化学性质和生物特性对植被具有正向作用,土壤物理、化学和生物特性的路径系数分别为0.79,0.54和0.37(图4-17)。土壤物理、化学和生物性质的权重系数(分别记为:Wphy、Wche和Wbio)分别为:Wphy=0.79/(0.79+0.54+0.37)=46.5%Wche=0.54/(0.79+0.54+0.37)=31.8%Wbio=0.37/(0.79+0.54+0.37)=21.7%土壤物理、化学和生物特性分别解释了高寒草甸植被的46.5%、31.8%和21.7%变异。因此,在高寒草甸生态系统中,影响植被的主要因素是土壤的物理性质,其次是土壤化学性质,最后是土壤生物特性。
【参考文献】
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本文编号:2871332
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