基于多目标遗传算法的施工人员配置优化
发布时间：2020-12-26 20:15
水利工程施工具有工期长且投资量大的特点,其施工工艺及组织管理的复杂化促使工程项目管理水平必须有实质性提升。项目施工中需要大量的施工人员参与项目,施工的不同阶段需要的施工人员的类型和数量不同,有时甚至需要多种人员的协调配合,由于人员的调配与流动不仅影响项目的持续高效开展,还关系到人工成本的控制,从而影响项目的进度和成本控制。由于分项工程性质以及人员需求不同,施工人员或班组对各分项工程的经验和熟练程度也有较大不同,施工人员或班组的配置在一定程度上成为影响工期、成本和效率的重要因素。因此本文首先提出了施工过程中个人经验值和班组经验值的概念和计算公式,建立了考虑经验值和工作均衡的施工人员配置模型,设计了优化变量的遗传编码结构,采用改进的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ求解优化模型。主要内容如下:（1）阐述了水利工程建设过程中施工人员配置的重要性及施工优化现状,分析了水利工程人员调度的优化的特点,同时提出在人员一定的情况下,工期、施工人员成本以及人员工作时间均衡这三个因素与施工人员经验值的关系,为后续施工人员配置优化模型的建立提供基础;（2）针对施工人员优化配置是多目标、多约束的优化问题的特点,对...
【文章来源】：河北农业大学河北省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１标准关系逻辑图??
支配＞），表示为义＞￣；；。??此时称Ｘ为非支配的（ｎｏｎ－ｄｏｍｉｎａｔｅｄ）?为被支配的（ｄｏｍｉｎｎａｔｅｄ），其中??是支配关系。??定义２对于给定个体ｘｅＰ，若不存在少ｅＰ，使少卜ｈ则称：ｃ为集合尸的非??支配个体。由所有Ｐ的非支配个体组成的集合称为尸的非支配集。每一个非支配解??都是多Ｓ标问题的一个最优解。??（３）?Ｐａｒｅｔｏ?曲面??Ｐａｒｅｔｏ最优解集是由所有最优解所构成的一个无穷大的集合，若多目标优化问题??存在最优解，则解的个数为无限个。该解集在空间上为如图３－１所示的连续或分散的??非劣前沿曲面，如何保证如图所示的曲面与Ｐａｒｅｔｏ最优曲面距离最近、最优解的分布??均匀且范围更广是求解多目标优化问题的关键［４９］。??ｘ２，?Ｗ?…Ｐａｒｅｔｏ?最优解??‘、ｆ２（Ｘ）?；ｃ／，?ｘ５?…弱?Ｐａｒｅｔｏ?最优解??ｘｌ?Ｏ??Ｙ?：?可行域??Ｐａｒｅｔｏ?曲面??ｋＬ?°?＂：??、＞＂卜＿??ｘ４?ｊ?ｘ５??ｍ??图３－１?Ｐａｒｅｔｏ解前沿曲面（线）??Ｆｉｇ．?３－１?Ｐａｒｅｔｏ?ｓｏｌｕｔｉｏｎ?ｆｒｏｎｔ?ｓｕｒｆａｃｅ?（ｌｉｎｅ）??（４）多目标优化问题的最终解??最终解并不是完全符合条件的最优解，Ｐａｒｅｔｏ最优解集在求解多目标优化问题时??是不可直接使用的。最终得到的解往往取决于决策者的“主观色彩”，最终解是决策??者较为满意的一个非劣解。求最终解主要有三种方法，一种是生成法，该法在找出最??终解之前，会求出一个关于非劣解的子集，然后决策者会在这个集合中根据个人需求??得出最终解；第二种为交互法，该法的基础是决策者和分析者的合理对话，在对话的??基
图３－２拥挤度距离计算??Ｆｉｇ．?３－２?ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｃｒｏｗｄｉｎｇ?ｄｉｓｔａｎｃｅ??
【参考文献】：
期刊论文
[1]建筑项目施工人员调度优化研究[J]. 金红,徐璐君. 建筑设计管理. 2016(02)
[2]基于多目标遗传算法的水利工程施工进度计划优化[J]. 马俊彬. 黑龙江水利科技. 2014(06)
[3]遗传算法在水利工程施工进度优化中的应用研究[J]. 于金龙,焦艳彬,杨林振,王超. 中国农村水利水电. 2013(11)
[4]高土石坝施工进度综合优化及其遗传和声算法[J]. 刘东海,高歌. 水利水运工程学报. 2013(05)
[5]基于时间Petri网和模拟退火算法的单机机务准备流程优化[J]. 冯浩源,吕卫民,江式伟. 兵工自动化. 2013(03)
[6]高原高寒特长隧道施工人员及机电设备配置[J]. 张立忠,张剑英,安婷. 施工技术. 2012(S2)
[7]耦合质量要素的高心墙堆石坝施工仿真理论与应用[J]. 赵晨生,钟登华. 水利水电技术. 2012(06)
[8]建设工程项目工序的LS-SVM工期预测模型[J]. 祁神军,张云波,丁烈云. 华侨大学学报(自然科学版). 2010(05)
[9]基于免疫遗传算法和列生成的多项目人力资源调度研究[J]. 付芳,周泓. 中国管理科学. 2010(02)
[10]车间人员配置规划研究[J]. 张红梅,张爱平. 科技创新导报. 2010(05)
博士论文
[1]大型水利工程费用/进度集成控制研究[D]. 刘英杰.天津大学 2012
[2]基于寿命周期成本理论的水工结构设计与维修计划优化[D]. 吴鑫淼.天津大学 2008
硕士论文
[1]工期固定条件下的住宅装修施工人员均衡优化研究[D]. 徐世斌.浙江大学 2016
[2]面向任务匹配的民用航空维修人员调度研究与应用[D]. 王海刚.重庆大学 2015
[3]基于遗传和声算法的高土石坝施工方案综合优化研究[D]. 高歌.天津大学 2014
[4]糯扎渡水电站施工可视化仿真及可视化仿真框架构建的初探[D]. 李鹏祖.天津大学 2007
本文编号：2940393
【文章来源】：河北农业大学河北省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１标准关系逻辑图??
支配＞），表示为义＞￣；；。??此时称Ｘ为非支配的（ｎｏｎ－ｄｏｍｉｎａｔｅｄ）?为被支配的（ｄｏｍｉｎｎａｔｅｄ），其中??是支配关系。??定义２对于给定个体ｘｅＰ，若不存在少ｅＰ，使少卜ｈ则称：ｃ为集合尸的非??支配个体。由所有Ｐ的非支配个体组成的集合称为尸的非支配集。每一个非支配解??都是多Ｓ标问题的一个最优解。??（３）?Ｐａｒｅｔｏ?曲面??Ｐａｒｅｔｏ最优解集是由所有最优解所构成的一个无穷大的集合，若多目标优化问题??存在最优解，则解的个数为无限个。该解集在空间上为如图３－１所示的连续或分散的??非劣前沿曲面，如何保证如图所示的曲面与Ｐａｒｅｔｏ最优曲面距离最近、最优解的分布??均匀且范围更广是求解多目标优化问题的关键［４９］。??ｘ２，?Ｗ?…Ｐａｒｅｔｏ?最优解??‘、ｆ２（Ｘ）?；ｃ／，?ｘ５?…弱?Ｐａｒｅｔｏ?最优解??ｘｌ?Ｏ??Ｙ?：?可行域??Ｐａｒｅｔｏ?曲面??ｋＬ?°?＂：??、＞＂卜＿??ｘ４?ｊ?ｘ５??ｍ??图３－１?Ｐａｒｅｔｏ解前沿曲面（线）??Ｆｉｇ．?３－１?Ｐａｒｅｔｏ?ｓｏｌｕｔｉｏｎ?ｆｒｏｎｔ?ｓｕｒｆａｃｅ?（ｌｉｎｅ）??（４）多目标优化问题的最终解??最终解并不是完全符合条件的最优解，Ｐａｒｅｔｏ最优解集在求解多目标优化问题时??是不可直接使用的。最终得到的解往往取决于决策者的“主观色彩”，最终解是决策??者较为满意的一个非劣解。求最终解主要有三种方法，一种是生成法，该法在找出最??终解之前，会求出一个关于非劣解的子集，然后决策者会在这个集合中根据个人需求??得出最终解；第二种为交互法，该法的基础是决策者和分析者的合理对话，在对话的??基
图３－２拥挤度距离计算??Ｆｉｇ．?３－２?ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｃｒｏｗｄｉｎｇ?ｄｉｓｔａｎｃｅ??
【参考文献】：
期刊论文
[1]建筑项目施工人员调度优化研究[J]. 金红,徐璐君. 建筑设计管理. 2016(02)
[2]基于多目标遗传算法的水利工程施工进度计划优化[J]. 马俊彬. 黑龙江水利科技. 2014(06)
[3]遗传算法在水利工程施工进度优化中的应用研究[J]. 于金龙,焦艳彬,杨林振,王超. 中国农村水利水电. 2013(11)
[4]高土石坝施工进度综合优化及其遗传和声算法[J]. 刘东海,高歌. 水利水运工程学报. 2013(05)
[5]基于时间Petri网和模拟退火算法的单机机务准备流程优化[J]. 冯浩源,吕卫民,江式伟. 兵工自动化. 2013(03)
[6]高原高寒特长隧道施工人员及机电设备配置[J]. 张立忠,张剑英,安婷. 施工技术. 2012(S2)
[7]耦合质量要素的高心墙堆石坝施工仿真理论与应用[J]. 赵晨生,钟登华. 水利水电技术. 2012(06)
[8]建设工程项目工序的LS-SVM工期预测模型[J]. 祁神军,张云波,丁烈云. 华侨大学学报(自然科学版). 2010(05)
[9]基于免疫遗传算法和列生成的多项目人力资源调度研究[J]. 付芳,周泓. 中国管理科学. 2010(02)
[10]车间人员配置规划研究[J]. 张红梅,张爱平. 科技创新导报. 2010(05)
博士论文
[1]大型水利工程费用/进度集成控制研究[D]. 刘英杰.天津大学 2012
[2]基于寿命周期成本理论的水工结构设计与维修计划优化[D]. 吴鑫淼.天津大学 2008
硕士论文
[1]工期固定条件下的住宅装修施工人员均衡优化研究[D]. 徐世斌.浙江大学 2016
[2]面向任务匹配的民用航空维修人员调度研究与应用[D]. 王海刚.重庆大学 2015
[3]基于遗传和声算法的高土石坝施工方案综合优化研究[D]. 高歌.天津大学 2014
[4]糯扎渡水电站施工可视化仿真及可视化仿真框架构建的初探[D]. 李鹏祖.天津大学 2007
本文编号：2940393
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