基于像元二分模型的草地覆盖度遥感估算实验研究

发布时间：2021-02-01 18:11

　　植被覆盖度（Fractional Vegetation Cover,简称FVC）是表达自然生态系统非常重要的基础数据,同时也是全球研究水土流失,土壤侵蚀等多角度研究的重要参数指标。内蒙古自治区作为我国较为重要的生态屏障,研究其植被覆盖度的变化有着极其关键的意义。本研究以内蒙古自治区阿鲁科尔沁旗扎嘎斯台镇的草地覆盖度遥感估算为主要科学目标,以野外实测调查作为验证数据,以2018年9月17日的Landsat 8 OLI遥感影像的表观反射率数据和地表反射率数据作为数据源,重点研究不同模型及其不同参数设置情况下研究区草地覆盖度估算结果的精度差异性,并得到如下结论。首先,无论是应用表观反射率数据还是地表反射率数据,基于NDVI的线性混合像元二分模型在草地覆盖度估算精度方面优于一般线性混合像元二分模型。基于NDVI的线性混合像元二分模型在表观反射率和地表反射率数据下的草地覆盖度最优估算精度分别为:RMSE=0.16、ARE=0.24和RMSE=0.17、ARE=0.25,而一般线性混合像元二分模型的对应精度分别为RMSE=0.33、ARE=0.73和RMSE=0.30、ARE=0.58。其次,分别... 

【文章来源】：内蒙古师范大学内蒙古自治区

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究区示意图

野外调查样本分布图

研究区样方照片

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多源遥感数据的植被覆盖度反演方法比较研究[J]. 张瑜伟,苗小莉,张泳.  测绘与空间地理信息. 2020(03)
[2]基于像元二分模型的典型绿洲区近20年植被覆盖变化及分析[J]. 王金强,李俊峰,王昭阳,杨广,何新林.  节水灌溉. 2019(01)
[3]黄土高原草地覆盖度时空变化及其对气候变化的响应[J]. 史晓亮,王馨爽.  水土保持研究. 2018(04)
[4]基于像元二分法的盐池县植被覆盖度与地质灾害点时空格局分析[J]. 张晓东,刘湘南,赵志鹏,赵银鑫,马玉学,刘海燕.  国土资源遥感. 2018(02)
[5]2000-2010年福建省植被覆盖度的时空演变特征[J]. 王文辉,马祥庆,邹显花,田超,靳全锋,郭福涛.  水土保持研究. 2017(04)
[6]近15年中国西南地区植被覆盖度动态变化[J]. 郑朝菊,曾源,赵玉金,赵旦,吴炳方.  国土资源遥感. 2017(03)
[7]2000—2014年呼伦贝尔草原植被覆盖度时空变化分析[J]. 彭飞,范闻捷,徐希孺,刘星.  北京大学学报(自然科学版). 2017(03)
[8]基于遥感与像元二分模型的新疆和静县草地植被覆盖度时空变化特征研究[J]. 杨静雅,李新国,闫凯,刘彬.  西北林学院学报. 2017(01)
[9]基于像元二分法和强度分析方法的内蒙古植被覆盖度时空变化规律分析[J]. 佟斯琴,包玉海,张巧凤,都瓦拉.  生态环境学报. 2016(05)
[10]基于改进最小噪声分离变换的异常检测算法[J]. 王坤,屈惠明.  激光技术. 2015(03)

博士论文
[1]高光谱遥感图像混合像元分解的理论与算法研究[D]. 李二森.解放军信息工程大学 2011

硕士论文
[1]2000-2015年柴达木盆地植被覆盖度时空变化及其与环境因子的关系[D]. 张斯琦.河北师范大学 2019
[2]基于混合像元分解决策树的土地利用/覆被分类研究[D]. 杨超.云南师范大学 2017
[3]基于像元二分模型的博斯腾湖西岸湖滨绿洲植被覆盖度变化研究[D]. 陈楠.新疆师范大学 2017
[4]基于多源遥感的植被覆盖度反演研究[D]. 常慧.青海师范大学 2015
[5]基于LSMM的荒漠绿洲区植被覆盖度遥感估算方法研究[D]. 弥沛峰.兰州大学 2014
[6]高光谱遥感混合像元端元提取研究及应用[D]. 刘益世.中南大学 2013
[7]山西省浑源县植被覆盖度的遥感估算及其动态研究[D]. 王婧.太原理工大学 2012
[8]基于混合像元分解的植被覆盖度估算及动态变化分析[D]. 李晓锦.西北大学 2011
[9]三江源区草地覆盖遥感信息提取方法及动态研究[D]. 刘晓东.甘肃农业大学 2010
[10]北京郊区植被覆盖度变化动态遥感监测[D]. 李琳.北京林业大学 2008



本文编号：3013209