诸城市耕地地力评价研究
发布时间:2021-06-07 15:04
耕地是重要的农业生产资料,其直接影响到农业生产发展和人民物质生活水平,耕地地力评价的研究可以及时掌握耕地综合生产能力和耕地质量变化趋势,对于因地制宜发展农业生产,指导农业种植结构调整,推动农业可持续发展等方面具有重要意义。本文以诸城市为研究区域,基于GIS技术,利用地形地貌数据、土地利用现状数据、土壤等数据,选取12个评价因子并计算权重,建立其隶属函数,累加计算综合指数,并划分诸城耕地地力等级,将诸城市耕地地力划分为六个等级,研究其空间分布,剖析耕地资源利用存在的问题,为诸城市耕地产量提升、土地资源高效利用提出建议。研究表明:(1)诸城市整体耕地地力情况较好,前三级地面积较大,占比较高,其中一级地26098.28hm2,占耕地总面积的21.35%;二级地34821.72hm2,占耕地总面积的28.49%;三级地13017.09hm2,占耕地总面积的10.65%;四级地13648.32hm2,占耕地总面积的11.17%;五级地16012.36hm2,占耕地总面积的13.11%;六...
【文章来源】:山东农业大学山东省
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
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【参考文献】:
期刊论文
[1]基于大数据挖掘的橡胶园耕地地力评价[J]. 彭金莲,唐朝胜,蒋菊生,赵春梅. 热带生物学报. 2019(04)
[2]五莲县耕地地力评价及特征分析[J]. 臧丽青,崔罗丹,于继娥,张鲁滨. 农业开发与装备. 2019(05)
[3]潮土区耕地地力评价及空间差异性敏感因素分析——以温县为例[J]. 赵瑞,吴克宁,宋文,宋恒飞. 江西农业大学学报. 2019(03)
[4]基于空间自相关的耕地质量空间差异特征及耕地保护分区——以江西省上高县为例[J]. 张晗,赵小敏,欧阳真程,郭熙,匡丽花,李伟峰. 水土保持研究. 2018(01)
[5]长三角地区农用地土壤肥力特征及综合评价——以朱林镇为例[J]. 余泓,潘剑君,李加加,隋传嘉,王飞. 土壤通报. 2017(02)
[6]东北典型黑土区耕地地力评价与障碍因素诊断[J]. 张立江,汪景宽,裴久渤,李双异,安婷婷. 中国农业资源与区划. 2017(01)
[7]耕地地力演变及其与种植业结构关系分析[J]. 李双异,刘慧屿,白伟,孙占祥,汪景宽. 土壤通报. 2016(06)
[8]基于回归分析法的南京市耕地面积变化影响因素分析[J]. 任雅婷,施国庆. 粮食科技与经济. 2016(04)
[9]基于县域耕地地力评价的耕地管理分区研究——以山东省青州市为例[J]. 姜纯,董超,李百红,周光建,苏诗雅. 安徽农业科学. 2016(17)
[10]耕地地力隐形下降原因与培肥措施[J]. 司学样. 农业与技术. 2016(09)
博士论文
[1]耕地资源与粮食安全[D]. 张士功.中国农业科学院 2005
硕士论文
[1]基于随机数的模糊统计法对寿县耕地地力评价的研究[D]. 朱先友.安徽农业大学 2018
[2]基于GIS的合肥市耕地地力评价研究[D]. 朱海娣.安徽农业大学 2018
[3]县域耕地地力更新评价研究[D]. 朱琳.安徽农业大学 2018
[4]农用地分等与耕地地力评价差异性研究[D]. 佟星.沈阳农业大学 2018
[5]基于判别分析技术的县域尺度耕地地力等级划分[D]. 王海洋.郑州大学 2018
[6]基于GIS的安徽省耕地地力评价研究[D]. 张东红.安徽农业大学 2018
[7]利辛县耕地地力评价及土壤养分特征研究[D]. 王伟伟.安徽农业大学 2016
[8]仁化县耕地地力评价及土壤养分时空演变研究[D]. 吴乐芹.华南农业大学 2016
[9]基于GIS的六安市耕地地力评价研究[D]. 王静.安徽农业大学 2015
[10]固镇县耕地地力等级评价及成果应用的研究[D]. 刘宏伟.安徽农业大学 2013
本文编号:3216804
【文章来源】:山东农业大学山东省
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
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【参考文献】:
期刊论文
[1]基于大数据挖掘的橡胶园耕地地力评价[J]. 彭金莲,唐朝胜,蒋菊生,赵春梅. 热带生物学报. 2019(04)
[2]五莲县耕地地力评价及特征分析[J]. 臧丽青,崔罗丹,于继娥,张鲁滨. 农业开发与装备. 2019(05)
[3]潮土区耕地地力评价及空间差异性敏感因素分析——以温县为例[J]. 赵瑞,吴克宁,宋文,宋恒飞. 江西农业大学学报. 2019(03)
[4]基于空间自相关的耕地质量空间差异特征及耕地保护分区——以江西省上高县为例[J]. 张晗,赵小敏,欧阳真程,郭熙,匡丽花,李伟峰. 水土保持研究. 2018(01)
[5]长三角地区农用地土壤肥力特征及综合评价——以朱林镇为例[J]. 余泓,潘剑君,李加加,隋传嘉,王飞. 土壤通报. 2017(02)
[6]东北典型黑土区耕地地力评价与障碍因素诊断[J]. 张立江,汪景宽,裴久渤,李双异,安婷婷. 中国农业资源与区划. 2017(01)
[7]耕地地力演变及其与种植业结构关系分析[J]. 李双异,刘慧屿,白伟,孙占祥,汪景宽. 土壤通报. 2016(06)
[8]基于回归分析法的南京市耕地面积变化影响因素分析[J]. 任雅婷,施国庆. 粮食科技与经济. 2016(04)
[9]基于县域耕地地力评价的耕地管理分区研究——以山东省青州市为例[J]. 姜纯,董超,李百红,周光建,苏诗雅. 安徽农业科学. 2016(17)
[10]耕地地力隐形下降原因与培肥措施[J]. 司学样. 农业与技术. 2016(09)
博士论文
[1]耕地资源与粮食安全[D]. 张士功.中国农业科学院 2005
硕士论文
[1]基于随机数的模糊统计法对寿县耕地地力评价的研究[D]. 朱先友.安徽农业大学 2018
[2]基于GIS的合肥市耕地地力评价研究[D]. 朱海娣.安徽农业大学 2018
[3]县域耕地地力更新评价研究[D]. 朱琳.安徽农业大学 2018
[4]农用地分等与耕地地力评价差异性研究[D]. 佟星.沈阳农业大学 2018
[5]基于判别分析技术的县域尺度耕地地力等级划分[D]. 王海洋.郑州大学 2018
[6]基于GIS的安徽省耕地地力评价研究[D]. 张东红.安徽农业大学 2018
[7]利辛县耕地地力评价及土壤养分特征研究[D]. 王伟伟.安徽农业大学 2016
[8]仁化县耕地地力评价及土壤养分时空演变研究[D]. 吴乐芹.华南农业大学 2016
[9]基于GIS的六安市耕地地力评价研究[D]. 王静.安徽农业大学 2015
[10]固镇县耕地地力等级评价及成果应用的研究[D]. 刘宏伟.安徽农业大学 2013
本文编号:3216804
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