吉林省中西部玉米光合有效辐射吸收比例研究
发布时间:2021-07-24 10:18
光合有效辐射吸收比例(Fraction of Photosyntheticlly Active Radiation,FPAR)是重要的植被生理参数。作为植被生长状态监测的有效辅助因子,在绿色植被进行光合作用的过程中起着至关重要的作用。不仅反映着太阳能与生物量之间的能量转换速率,也表征着植被吸收光合有效辐射的能力大小。玉米冠层FPAR的估算对于玉米生产力与产量模型的研究具有重要意义。本文以吉林省中西部为整体的研究区域,基于遥感反演的方法对玉米冠层的FPAR进行估算,探究了不同区域玉米冠层FPAR的变化规律,同一地区不同分辨率的玉米冠层FPAR之间的关系。对FPAR大小的影响因素进行了分析,应用不同分辨率的FPAR数据进行玉米产量的估算。利用3m分辨率的PL卫星影像提取四种植被指数,建立四种植被指数与实测FPAR之间的函数关系。结果表明,在四种植被指数中,土壤调节植被指数(SAVI)与实测FPAR之间的相关性较强,拟合的相关系数为0.665。基于NDVI线性拉伸方法的FPAR估算模型,估算结果与实测的FPAR数据之间拟合的相关系数为0.701,表明NDVI线性拉伸方法的FPAR估算模型优于...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
研究技术路线图
第2章研究区概况与数据准备10处北纬44°31′44°33′,东经126°02′126°05′之间,五台乡位于德惠市东南部,南接九台,东临榆树,下辖14个行政村,该地块位于新胜村中部,地块面积在9平方公里左右。图2.1为整体研究区地理位置示意图。图2.1研究区地理位置示意图(2)自然气候吉林省中西部整体属于温带大陆性季风气候。气候特点是四季界限清晰,雨热同季,春季干燥少雨,夏季高温湿润,秋季天高夜长,冬季夜短寒冷,从东南向西北气候条件逐渐由湿润变为半湿润再到半干旱的程度。吉林省中部比西北部降水多,吉林省中部的长春市属于温带大陆性湿润气候类型,该地气候是介于山地湿润区与西部平原半干旱区之间的过渡地带。德惠市属于北温带大陆性季风半湿润气候区,年均降水量在520mm,由于受夏季风的影响,降水量年内的季节
019年玉米实测产量采样点分布图
【参考文献】:
期刊论文
[1]GF1-WFV与Landsat8-OLI对植被信息的提取差异研究[J]. 赵琳琳,张锐,刘焱序,朱西存. 生态学报. 2020(10)
[2]基于多源遥感数据的植被覆盖度反演方法比较研究[J]. 张瑜伟,苗小莉,张泳. 测绘与空间地理信息. 2020(03)
[3]基于CASA模型和MODIS数据的甘南草地NPP时空动态变化研究[J]. 刘洁,孟宝平,葛静,高金龙,殷建鹏,侯蒙京,冯琦胜,梁天刚. 草业学报. 2019(06)
[4]国内低轨遥感星座密集组网现状及发展态势[J]. 林仁红,高军,方超,张伟. 中国航天. 2019(05)
[5]基于生理生态指标的玉米受旱胁迫响应规律研究[J]. 袁宏伟,蒋尚明,杨继伟,刘佳. 节水灌溉. 2019(05)
[6]中国西北地区NPP模拟及其时空格局[J]. 朱莹莹,韩磊,赵永华,奥勇,李军军,许凯波,刘冰,葛媛媛. 生态学杂志. 2019(06)
[7]基于遥感数据的若尔盖地区2001—2015年植被生育期特征及其对气候变化的响应分析[J]. 李丹利,李龙国,贺宇欣,苟思,赵娜娜. 工程科学与技术. 2019(01)
[8]基于CASA模型的武汉市生态系统净初级生产力(NPP)遥感估算[J]. 陈涛,赵丽娅,侯邦飞,何超. 湖北大学学报(自然科学版). 2018(03)
[9]中国北部冬麦区小麦生育期对生育阶段积温变化的响应[J]. 马倩倩,贺勇,张梦婷,张聪,许吟隆. 中国农业气象. 2018(04)
[10]农业遥感研究现状与展望[J]. 温鹏. 经营管理者. 2017(15)
博士论文
[1]中国北方草原关键光合参数遥感反演与验证方法研究[D]. 李振旺.中国农业科学院 2018
[2]西藏植被净初级生产力遥感估算及其对气候变化的响应[D]. 彭思茂.武汉大学 2015
[3]基于光能利用率模型和定量遥感的玉米生长监测方法研究[D]. 李宗南.中国农业科学院 2014
[4]近50年中国亚热带地表紫外辐射时空格局及其对碳收支影响模拟[D]. 黄梅玲.南京大学 2011
[5]基于MODIS数据的作物物候期监测及作物类型识别模式研究[D]. 张明伟.华中农业大学 2006
[6]基于MODIS数据和光能利用率模型的中国陆地净初级生产力估算研究[D]. 李贵才.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2004
硕士论文
[1]秦巴山区植被FPAR时空变化特征研究[D]. 章金城.西南大学 2019
[2]高分遥感森林蓄积量估测算法研究[D]. 贾嘉辉.西安科技大学 2017
[3]基于GIS的吉林省耕地地力评价研究[D]. 李爽.吉林农业大学 2017
[4]基于改进CASA模型的小区域冬小麦遥感估产研究[D]. 刘真真.河南大学 2016
[5]基于遥感地面试验的FPAR反演与验证[D]. 李晓宇.内蒙古师范大学 2015
[6]基于CASA模型的河北省净初级生产力遥感估算研究[D]. 郑颖娟.河北师范大学 2013
[7]基于棉花冠层光谱参数的FPAR估算模型研究及应用[D]. 金秀良.石河子大学 2011
本文编号:3300463
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
研究技术路线图
第2章研究区概况与数据准备10处北纬44°31′44°33′,东经126°02′126°05′之间,五台乡位于德惠市东南部,南接九台,东临榆树,下辖14个行政村,该地块位于新胜村中部,地块面积在9平方公里左右。图2.1为整体研究区地理位置示意图。图2.1研究区地理位置示意图(2)自然气候吉林省中西部整体属于温带大陆性季风气候。气候特点是四季界限清晰,雨热同季,春季干燥少雨,夏季高温湿润,秋季天高夜长,冬季夜短寒冷,从东南向西北气候条件逐渐由湿润变为半湿润再到半干旱的程度。吉林省中部比西北部降水多,吉林省中部的长春市属于温带大陆性湿润气候类型,该地气候是介于山地湿润区与西部平原半干旱区之间的过渡地带。德惠市属于北温带大陆性季风半湿润气候区,年均降水量在520mm,由于受夏季风的影响,降水量年内的季节
019年玉米实测产量采样点分布图
【参考文献】:
期刊论文
[1]GF1-WFV与Landsat8-OLI对植被信息的提取差异研究[J]. 赵琳琳,张锐,刘焱序,朱西存. 生态学报. 2020(10)
[2]基于多源遥感数据的植被覆盖度反演方法比较研究[J]. 张瑜伟,苗小莉,张泳. 测绘与空间地理信息. 2020(03)
[3]基于CASA模型和MODIS数据的甘南草地NPP时空动态变化研究[J]. 刘洁,孟宝平,葛静,高金龙,殷建鹏,侯蒙京,冯琦胜,梁天刚. 草业学报. 2019(06)
[4]国内低轨遥感星座密集组网现状及发展态势[J]. 林仁红,高军,方超,张伟. 中国航天. 2019(05)
[5]基于生理生态指标的玉米受旱胁迫响应规律研究[J]. 袁宏伟,蒋尚明,杨继伟,刘佳. 节水灌溉. 2019(05)
[6]中国西北地区NPP模拟及其时空格局[J]. 朱莹莹,韩磊,赵永华,奥勇,李军军,许凯波,刘冰,葛媛媛. 生态学杂志. 2019(06)
[7]基于遥感数据的若尔盖地区2001—2015年植被生育期特征及其对气候变化的响应分析[J]. 李丹利,李龙国,贺宇欣,苟思,赵娜娜. 工程科学与技术. 2019(01)
[8]基于CASA模型的武汉市生态系统净初级生产力(NPP)遥感估算[J]. 陈涛,赵丽娅,侯邦飞,何超. 湖北大学学报(自然科学版). 2018(03)
[9]中国北部冬麦区小麦生育期对生育阶段积温变化的响应[J]. 马倩倩,贺勇,张梦婷,张聪,许吟隆. 中国农业气象. 2018(04)
[10]农业遥感研究现状与展望[J]. 温鹏. 经营管理者. 2017(15)
博士论文
[1]中国北方草原关键光合参数遥感反演与验证方法研究[D]. 李振旺.中国农业科学院 2018
[2]西藏植被净初级生产力遥感估算及其对气候变化的响应[D]. 彭思茂.武汉大学 2015
[3]基于光能利用率模型和定量遥感的玉米生长监测方法研究[D]. 李宗南.中国农业科学院 2014
[4]近50年中国亚热带地表紫外辐射时空格局及其对碳收支影响模拟[D]. 黄梅玲.南京大学 2011
[5]基于MODIS数据的作物物候期监测及作物类型识别模式研究[D]. 张明伟.华中农业大学 2006
[6]基于MODIS数据和光能利用率模型的中国陆地净初级生产力估算研究[D]. 李贵才.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2004
硕士论文
[1]秦巴山区植被FPAR时空变化特征研究[D]. 章金城.西南大学 2019
[2]高分遥感森林蓄积量估测算法研究[D]. 贾嘉辉.西安科技大学 2017
[3]基于GIS的吉林省耕地地力评价研究[D]. 李爽.吉林农业大学 2017
[4]基于改进CASA模型的小区域冬小麦遥感估产研究[D]. 刘真真.河南大学 2016
[5]基于遥感地面试验的FPAR反演与验证[D]. 李晓宇.内蒙古师范大学 2015
[6]基于CASA模型的河北省净初级生产力遥感估算研究[D]. 郑颖娟.河北师范大学 2013
[7]基于棉花冠层光谱参数的FPAR估算模型研究及应用[D]. 金秀良.石河子大学 2011
本文编号:3300463
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/zaizhiyanjiusheng/3300463.html
教材专著