基于USLE模型的祁连山国家公园土壤水力侵蚀动态分析
发布时间：2022-01-09 10:27
祁连山国家公园位于青海省与甘肃省交界,地处青藏高原、蒙新高原、黄土高原交汇带,在土壤侵蚀类型分区上属于复合类型,兼有风蚀、冻融、水力侵蚀。原先的祁连山国家级自然保护区生态环境破坏问题突出,作为我国重要生态安全屏障,其生态环境保护关系重大。2018年底祁连山国家公园成立,面临众多环境问题亟待改善,其中对于土壤侵蚀所造成的环境破坏问题进行进行深入分析与研究具有很高的重要性。本研究基于修正通用土壤流失方程USLE（Universal Soil Erosion Equation）模型与GIS和RS技术,本研究中,将祁连山国家公园作为研究区域,对各土壤侵蚀因子计算方法进行选择和修正,对2005年至2019年祁连山国家公园土壤水力侵蚀进行模拟和计算,分析土壤侵蚀模数时空分布的动态变化,探明土壤侵蚀强度等级分布,并对比土壤侵蚀主导因子以及多个环境因素与土壤侵蚀的关系,对祁连山国家公园成立前二十年间地区土壤侵蚀状况进行分析,探究了今后研究区土壤侵蚀防治重点,对推动国家生态环境的建设及促进可持续发展均具有重要意义。初步研究结果表明:（1）降水侵蚀力因子在2005、2010、2015年保持稳定,2019年...
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
兰州大学硕士学位论文基于USLE模型的祁连山国家公园土壤水力侵蚀动态分析19第二章研究区概况2.1地理位置祁连山国家公园位于青海省与甘肃省交界，中国地形一二阶梯分界线中段，青藏高原北缘，北面为河西走廊，西面为柴达木盆地。属于青藏高原、蒙新高原、黄土高原交汇带。国家公园总面积5.02万平方公里，甘肃片区3.44万平方公里，青海片区1.58万平方公里。祁连山国家公园边界图如：图2-1祁连山国家公园边界图2.2自然地理2.2.1地形地貌祁连山国家公园属于干旱半干旱地区，海拔1684m至5604m，平均海拔3785m。森林、草原、荒漠、湿地、冰川均有分布。其中祁连山区现有大小冰川2859条，总面积达1972.5平方公里，储水量811.2亿立方米2.2.2气候降水研究区南部为高寒半干旱气候带山地草原森林气候，北部沿河西走廊部分为温带大陆性气候。年降水量根据海拔和位置的不同，2005至2019年年均为18mm/a到558mm/a不等，相对湿度20%到70%，降水量较高地区为国家公园中
兰州大学硕士学位论文基于USLE模型的祁连山国家公园土壤水力侵蚀动态分析31图4-1祁连山国家公园气象站点分布图此外，还有利用降水年值P直接对降水侵蚀力因子R进行估算的方法，1994年Renard[73]提出，将降水量以850mm为标准进行分段，计算全年的降水侵蚀力因子，公式如下：m.4×.m7..+.4×>（4-7）这种算法非常简单，而因为研究区所涉及全部气象站在四个研究年份的降水均不超过850mm，计算十分快捷。可利用式（4-5）Wischmeier修正月值计算公式与与式（4-7）Renard年值计算公式对部分站点计算R值，并与相邻区域祁连山南坡现有研究结果[33]（与本研究所采用部分站点相同）进行对比，判断最合适的计算方法。具体操作为：选择海晏、托勒、野牛沟、祁连、门源5个气象站在2015年的降水数据为例，获得两种计算方法得出的R值，并与现有研究中上述站点2014年R值进行对比，形成图4-2。图4-2降水侵蚀力因子R计算结果对比Renard年值计算公式的计算结果是Wischmeier修正月值计算公式和现有研
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于普通克里金插值的南京市商品住宅价格研究[J]. 王睿,张悦. 测绘与空间地理信息. 2019(07)
[2]基于GIS的祁连山生态敏感性评价[J]. 张强,冯悦,魏伟,高天泽. 安全与环境学报. 2019(03)
[3]基于SWAT模型的涪江流域下垫面对面源污染负荷的影响分析[J]. 柳强,王康,罗彬,陈鹏,杨渊,陈玲玲. 生态与农村环境学报. 2019(06)
[4]复杂地形影响下四川省逐月气温空间插值方法研究[J]. 何鹏,蹇东南,李晓,林正雨. 生态与农村环境学报. 2019(06)
[5]基于SWAT模型的张家口清水河流域土地利用情景变化对径流影响研究[J]. 王磊,刘亭亭,谢建治. 水土保持研究. 2019(04)
[6]基于RS和GIS的库尔勒市水土流失定量监测[J]. 侯成磊,王秦湘,侯芳,郭锐. 西部大开发(土地开发工程研究). 2019(04)
[7]基于GOSAT卫星遥感的我国中部地区大气CH4时空分布[J]. 夏玲君,巩志宇,李柏贞. 气象与减灾研究. 2019(01)
[8]晋西黄土区坡耕地不同下垫面水土流失对侵蚀性降雨的响应[J]. 周晗,严俊霞,李洪建,王小云. 水土保持研究. 2019(04)
[9]祁连山南坡植被覆盖度时空变化与影响因子分析[J]. 魏星涛,曹广超,曹生奎,虞敏,袁杰,张航,陈真. 青海师范大学学报(自然科学版). 2018(02)
[10]基于水蚀预报模型的黄土高原水平阶减流阻蚀效应模拟[J]. 任柯蒙,卫伟,赵西宁,冯天骄,陈蝶. 生态学报. 2018(14)
博士论文
[1]大兴安岭地区土壤侵蚀动态研究[D]. 李巍.东北林业大学 2014
[2]祁连山自然保护区生态承载力评价研究[D]. 刘庄.南京师范大学 2004
硕士论文
[1]大别山区USLE土壤侵蚀模型应用研究[D]. 成举荣.南京林业大学 2018
[2]基于USLE模型的祁连山南坡土壤保持量评估[D]. 魏兰香.青海师范大学 2017
[3]祁连山地区冰川侵蚀程度的空间分布及其影响因素分析[D]. 姚盼.兰州大学 2016
[4]2000～2012年祁连山植被覆盖变化及其对气候的响应研究[D]. 武正丽.西北师范大学 2014
[5]多种降雨条件下沟坡重力侵蚀过程模型试验[D]. 严桥.大连理工大学 2013
[6]基于机器学习理论土壤侵蚀模型的构建[D]. 蔡喨喨.浙江大学 2012
[7]基于USLE的图们江流域土壤侵蚀定量评价[D]. 范萌萌.东北师范大学 2010
[8]基于遥感和GIS的三北地区水土流失动态监测研究[D]. 姬翠翠.辽宁工程技术大学 2009
[9]近50年来祁连山地区的气候变化[D]. 张耀宗.西北师范大学 2009
[10]基于USLE的喀斯特地区水土流失定量监测研究[D]. 杨琴.贵州师范大学 2008
本文编号：3578536
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
兰州大学硕士学位论文基于USLE模型的祁连山国家公园土壤水力侵蚀动态分析19第二章研究区概况2.1地理位置祁连山国家公园位于青海省与甘肃省交界，中国地形一二阶梯分界线中段，青藏高原北缘，北面为河西走廊，西面为柴达木盆地。属于青藏高原、蒙新高原、黄土高原交汇带。国家公园总面积5.02万平方公里，甘肃片区3.44万平方公里，青海片区1.58万平方公里。祁连山国家公园边界图如：图2-1祁连山国家公园边界图2.2自然地理2.2.1地形地貌祁连山国家公园属于干旱半干旱地区，海拔1684m至5604m，平均海拔3785m。森林、草原、荒漠、湿地、冰川均有分布。其中祁连山区现有大小冰川2859条，总面积达1972.5平方公里，储水量811.2亿立方米2.2.2气候降水研究区南部为高寒半干旱气候带山地草原森林气候，北部沿河西走廊部分为温带大陆性气候。年降水量根据海拔和位置的不同，2005至2019年年均为18mm/a到558mm/a不等，相对湿度20%到70%，降水量较高地区为国家公园中
兰州大学硕士学位论文基于USLE模型的祁连山国家公园土壤水力侵蚀动态分析31图4-1祁连山国家公园气象站点分布图此外，还有利用降水年值P直接对降水侵蚀力因子R进行估算的方法，1994年Renard[73]提出，将降水量以850mm为标准进行分段，计算全年的降水侵蚀力因子，公式如下：m.4×.m7..+.4×>（4-7）这种算法非常简单，而因为研究区所涉及全部气象站在四个研究年份的降水均不超过850mm，计算十分快捷。可利用式（4-5）Wischmeier修正月值计算公式与与式（4-7）Renard年值计算公式对部分站点计算R值，并与相邻区域祁连山南坡现有研究结果[33]（与本研究所采用部分站点相同）进行对比，判断最合适的计算方法。具体操作为：选择海晏、托勒、野牛沟、祁连、门源5个气象站在2015年的降水数据为例，获得两种计算方法得出的R值，并与现有研究中上述站点2014年R值进行对比，形成图4-2。图4-2降水侵蚀力因子R计算结果对比Renard年值计算公式的计算结果是Wischmeier修正月值计算公式和现有研
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于普通克里金插值的南京市商品住宅价格研究[J]. 王睿,张悦. 测绘与空间地理信息. 2019(07)
[2]基于GIS的祁连山生态敏感性评价[J]. 张强,冯悦,魏伟,高天泽. 安全与环境学报. 2019(03)
[3]基于SWAT模型的涪江流域下垫面对面源污染负荷的影响分析[J]. 柳强,王康,罗彬,陈鹏,杨渊,陈玲玲. 生态与农村环境学报. 2019(06)
[4]复杂地形影响下四川省逐月气温空间插值方法研究[J]. 何鹏,蹇东南,李晓,林正雨. 生态与农村环境学报. 2019(06)
[5]基于SWAT模型的张家口清水河流域土地利用情景变化对径流影响研究[J]. 王磊,刘亭亭,谢建治. 水土保持研究. 2019(04)
[6]基于RS和GIS的库尔勒市水土流失定量监测[J]. 侯成磊,王秦湘,侯芳,郭锐. 西部大开发(土地开发工程研究). 2019(04)
[7]基于GOSAT卫星遥感的我国中部地区大气CH4时空分布[J]. 夏玲君,巩志宇,李柏贞. 气象与减灾研究. 2019(01)
[8]晋西黄土区坡耕地不同下垫面水土流失对侵蚀性降雨的响应[J]. 周晗,严俊霞,李洪建,王小云. 水土保持研究. 2019(04)
[9]祁连山南坡植被覆盖度时空变化与影响因子分析[J]. 魏星涛,曹广超,曹生奎,虞敏,袁杰,张航,陈真. 青海师范大学学报(自然科学版). 2018(02)
[10]基于水蚀预报模型的黄土高原水平阶减流阻蚀效应模拟[J]. 任柯蒙,卫伟,赵西宁,冯天骄,陈蝶. 生态学报. 2018(14)
博士论文
[1]大兴安岭地区土壤侵蚀动态研究[D]. 李巍.东北林业大学 2014
[2]祁连山自然保护区生态承载力评价研究[D]. 刘庄.南京师范大学 2004
硕士论文
[1]大别山区USLE土壤侵蚀模型应用研究[D]. 成举荣.南京林业大学 2018
[2]基于USLE模型的祁连山南坡土壤保持量评估[D]. 魏兰香.青海师范大学 2017
[3]祁连山地区冰川侵蚀程度的空间分布及其影响因素分析[D]. 姚盼.兰州大学 2016
[4]2000～2012年祁连山植被覆盖变化及其对气候的响应研究[D]. 武正丽.西北师范大学 2014
[5]多种降雨条件下沟坡重力侵蚀过程模型试验[D]. 严桥.大连理工大学 2013
[6]基于机器学习理论土壤侵蚀模型的构建[D]. 蔡喨喨.浙江大学 2012
[7]基于USLE的图们江流域土壤侵蚀定量评价[D]. 范萌萌.东北师范大学 2010
[8]基于遥感和GIS的三北地区水土流失动态监测研究[D]. 姬翠翠.辽宁工程技术大学 2009
[9]近50年来祁连山地区的气候变化[D]. 张耀宗.西北师范大学 2009
[10]基于USLE的喀斯特地区水土流失定量监测研究[D]. 杨琴.贵州师范大学 2008
本文编号：3578536
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