庆渔堂智慧渔业发展研究
发布时间：2022-01-26 03:02
2019年中央一号文件再次强调了智慧农业的发展,随着我国计算机、物联网、大数据、云计算、音视频、区块链、5G通信等技术逐渐渗透进农业领域,发展智慧农业成为推动农业产业链转型升级的重要途径。智慧渔业作为智慧农业的重要部分,研究并推动其发展将提高渔业生产效率和产量、保障水产品安全、降低渔业养殖风险、改善渔业养殖环境,为我国实现渔业规模化、集约化、精细化、绿色化发展提供强劲的技术保障,对我国建设世界水平农业具有重要意义。本文以系统论、技术创新理论、可持续发展理论等理论为基础,并结合丰富的文献资料来对智慧渔业进行剖析。首先,对智慧渔业相关概念和核心技术进行了阐述,构建了以数据收集与控制系统、系统平台、终端交互和通信系统为核心的智慧渔业系统框架并对这些子系统进行了分析。然后,再对本次研究对象庆渔堂农业科技有限公司发展的宏观和微观环境进行了详细的分析,得出无论是在国家各项政策、经济环境、文化环境等方面,还是在市场需求等方面都支持和促进智慧渔业的发展。其次,结合实地调研介绍了该公司的发展历程、发展模式、发展成果等内容,总结出其智慧渔业发展的经验。再次,分析出庆渔堂当前物联网智慧渔业发展过程中遇到的制...
【文章来源】：浙江海洋大学浙江省
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路径图
庆渔堂智慧渔业发展研究14通信技术包括Zig-Bee、WIFI、Mesh等，具有无需电缆等传输线、设置灵活、节能等特点。长距离无线通信技术包括WIFI、3G/4G/5G等，具有覆盖范围广、稳定性强、速率快等特点。随着5G通信网络覆盖面的正在不断拓宽，凭借全网覆盖、高传输率、延时性低等优势，借助毫米波技术、MassiveMIMO技术、密集网络技术和D2D技术等新型技术将会大大提升移动互联网和农业物联网的运行效率。2.2.2.3系统平台系统平台是智慧渔业的“大脑”，是指让平台软件运行的系统环境，包括硬件环境和软件环境，是智慧渔业的核心部分，主要负责储存和处理数据收集系统采集来的各种类别的信息，并进行分析和决策。集合大数据和云计算平台，根据不同智慧渔业系统的用途，系统平台具有渔业数据储存与处理、渔业信息分析与决策、渔业信息发布与下载、渔业服务管理计费、用户信息管理等多种功能。如下图2-3所示：图2-3：系统平台功能示意图Fig2.3Schematicdiagramofsystemplatformfunction数据的储存与处理功能：主要通过从养殖现场传感器传回各类数据信息，进行分类、储存和处理。例如记录监测区域环境的温湿度、鱼群情况等信息，通过一段时间的监测，形成直观的数据走势图形，能够对水产养殖过程提供指导依据。另外，在食品安全形势严峻的今天，水产品溯源系统可以对水产品从“生产基地到餐桌”全过程的数据进行记录并储存，使消费者可以对所购买的产品信息了如指掌。渔业信息分析与决策功能：主要运用于普发性水产养殖环境变化的智能调控。智能化的系统平台可以根据渔农的设定，自动管理覆盖区域内的水产品养殖。另一方面，
庆渔堂智慧渔业发展研究22“物联网＋”青创田园共青团众创空间等荣誉。4.2庆渔堂智慧渔业的发展模式4.2.1“六域模型”——庆渔堂渔业物联网系统庆渔堂根据渔业生产、运输、销售等全产业链布局设计的物联网数字渔业科技服务平台，是沈杰博士主导制定的物联网“六域模型”渔业板块的落地实践。“六域模型”参考架构体系是根据物联网在十余个行业中的长期运用、分析和研究凝练而出的，可以明晰每个产业中的主体和功能。“六域”主要是通过系统级业务功能的划分，设定了物联网用户域、目标对象域、感知控制域、服务提供域、运维管控域和资源交换域，详情请见图4-1。图4-1：全球首个符合“六域模型”的农业物联网系统Fig4.1Theworld"sfirstagriculturalIOTsystemthatconformstothe"six-domainmodel"物联网用户域主要负责定义用户和需求。这些用户存在于现代渔业产业链的全过程，包括鱼苗厂、饲料厂、金融服务平台、保险机构、养殖户、消费者、水产市尝政府机关、餐饮加工单位等，这些群体都是物联网平台的用户端，但在各自产业链上有着不同的需求。其中，明确用户群体之间的相关性以及其需求边界是建立行业物联网体系的切入点，如果用户群体之间的关系特别复杂，可以采用需求迭代的模式，逐步推进。
【参考文献】：
期刊论文
[1]农业物联网的发展对策研究——以安徽省亳州市为例[J]. 黄翔宇. 辽宁工业大学学报(社会科学版). 2019(02)
[2]大力发展智慧渔业 加快推进现代渔业[J]. 殷彦林,欧阳晓辉. 渔业致富指南. 2018(05)
[3]区块链、物联网与智慧农业[J]. 孙志国. 农业展望. 2017(12)
[4]基于LoRa技术的智慧农业系统设计与实现[J]. 董慧,黄世震. 微型机与应用. 2017(22)
[5]太阳能农机发动机监测系统设计—基于智慧农业物联网信息采集[J]. 杨玉霞,汤金金. 农机化研究. 2018(05)
[6]“互联网+海洋渔业”:智慧海洋渔业模式创新路径研究[J]. 王佳,欧春尧,宁凌. 农村经济与科技. 2017(13)
[7]基于云计算的农业信息化优势分析[J]. 刘永波,唐江云,曹艳,胡亮,雷波. 山西农业科学. 2016(11)
[8]智慧渔业技术初探[J]. 童水明,钟红福,邬新宾,李思红,冯星星,黄恒康. 河北渔业. 2016(11)
[9]“互联网+农业”重塑农业产业链条——图解《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》[J]. 董静儒. 农经. 2016(10)
[10]基于无线Mesh网络的智慧农业大棚监控系统[J]. 张辉,李艳东,赵丽娜,孙明. 现代电子技术. 2016(16)
博士论文
[1]小麦智能精播系统及自主导航机理研究与实现[D]. 丁筱玲.山东大学 2018
[2]农业农村信息化云服务平台集成关键技术研究[D]. 杨国才.西南大学 2012
硕士论文
[1]基于ARM的远程可视化智能灌溉系统设计与实现[D]. 丁浩宸.大连理工大学 2014
[2]RFID标签天线全自动视觉检测系统设计与实现[D]. 杨航.华中科技大学 2014
[3]基于农业物联网的田间环境监控系统的设计与实现[D]. 牛磊.中南民族大学 2012
[4]温室控制中变论域模糊控制算法及应用研究[D]. 何海燕.内蒙古农业大学 2012
[5]面向农田监测的WSN通信及灌溉专家系统关键技术研究[D]. 周照东.电子科技大学 2012
本文编号：3609681
【文章来源】：浙江海洋大学浙江省
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路径图
庆渔堂智慧渔业发展研究14通信技术包括Zig-Bee、WIFI、Mesh等，具有无需电缆等传输线、设置灵活、节能等特点。长距离无线通信技术包括WIFI、3G/4G/5G等，具有覆盖范围广、稳定性强、速率快等特点。随着5G通信网络覆盖面的正在不断拓宽，凭借全网覆盖、高传输率、延时性低等优势，借助毫米波技术、MassiveMIMO技术、密集网络技术和D2D技术等新型技术将会大大提升移动互联网和农业物联网的运行效率。2.2.2.3系统平台系统平台是智慧渔业的“大脑”，是指让平台软件运行的系统环境，包括硬件环境和软件环境，是智慧渔业的核心部分，主要负责储存和处理数据收集系统采集来的各种类别的信息，并进行分析和决策。集合大数据和云计算平台，根据不同智慧渔业系统的用途，系统平台具有渔业数据储存与处理、渔业信息分析与决策、渔业信息发布与下载、渔业服务管理计费、用户信息管理等多种功能。如下图2-3所示：图2-3：系统平台功能示意图Fig2.3Schematicdiagramofsystemplatformfunction数据的储存与处理功能：主要通过从养殖现场传感器传回各类数据信息，进行分类、储存和处理。例如记录监测区域环境的温湿度、鱼群情况等信息，通过一段时间的监测，形成直观的数据走势图形，能够对水产养殖过程提供指导依据。另外，在食品安全形势严峻的今天，水产品溯源系统可以对水产品从“生产基地到餐桌”全过程的数据进行记录并储存，使消费者可以对所购买的产品信息了如指掌。渔业信息分析与决策功能：主要运用于普发性水产养殖环境变化的智能调控。智能化的系统平台可以根据渔农的设定，自动管理覆盖区域内的水产品养殖。另一方面，
庆渔堂智慧渔业发展研究22“物联网＋”青创田园共青团众创空间等荣誉。4.2庆渔堂智慧渔业的发展模式4.2.1“六域模型”——庆渔堂渔业物联网系统庆渔堂根据渔业生产、运输、销售等全产业链布局设计的物联网数字渔业科技服务平台，是沈杰博士主导制定的物联网“六域模型”渔业板块的落地实践。“六域模型”参考架构体系是根据物联网在十余个行业中的长期运用、分析和研究凝练而出的，可以明晰每个产业中的主体和功能。“六域”主要是通过系统级业务功能的划分，设定了物联网用户域、目标对象域、感知控制域、服务提供域、运维管控域和资源交换域，详情请见图4-1。图4-1：全球首个符合“六域模型”的农业物联网系统Fig4.1Theworld"sfirstagriculturalIOTsystemthatconformstothe"six-domainmodel"物联网用户域主要负责定义用户和需求。这些用户存在于现代渔业产业链的全过程，包括鱼苗厂、饲料厂、金融服务平台、保险机构、养殖户、消费者、水产市尝政府机关、餐饮加工单位等，这些群体都是物联网平台的用户端，但在各自产业链上有着不同的需求。其中，明确用户群体之间的相关性以及其需求边界是建立行业物联网体系的切入点，如果用户群体之间的关系特别复杂，可以采用需求迭代的模式，逐步推进。
【参考文献】：
期刊论文
[1]农业物联网的发展对策研究——以安徽省亳州市为例[J]. 黄翔宇. 辽宁工业大学学报(社会科学版). 2019(02)
[2]大力发展智慧渔业 加快推进现代渔业[J]. 殷彦林,欧阳晓辉. 渔业致富指南. 2018(05)
[3]区块链、物联网与智慧农业[J]. 孙志国. 农业展望. 2017(12)
[4]基于LoRa技术的智慧农业系统设计与实现[J]. 董慧,黄世震. 微型机与应用. 2017(22)
[5]太阳能农机发动机监测系统设计—基于智慧农业物联网信息采集[J]. 杨玉霞,汤金金. 农机化研究. 2018(05)
[6]“互联网+海洋渔业”:智慧海洋渔业模式创新路径研究[J]. 王佳,欧春尧,宁凌. 农村经济与科技. 2017(13)
[7]基于云计算的农业信息化优势分析[J]. 刘永波,唐江云,曹艳,胡亮,雷波. 山西农业科学. 2016(11)
[8]智慧渔业技术初探[J]. 童水明,钟红福,邬新宾,李思红,冯星星,黄恒康. 河北渔业. 2016(11)
[9]“互联网+农业”重塑农业产业链条——图解《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》[J]. 董静儒. 农经. 2016(10)
[10]基于无线Mesh网络的智慧农业大棚监控系统[J]. 张辉,李艳东,赵丽娜,孙明. 现代电子技术. 2016(16)
博士论文
[1]小麦智能精播系统及自主导航机理研究与实现[D]. 丁筱玲.山东大学 2018
[2]农业农村信息化云服务平台集成关键技术研究[D]. 杨国才.西南大学 2012
硕士论文
[1]基于ARM的远程可视化智能灌溉系统设计与实现[D]. 丁浩宸.大连理工大学 2014
[2]RFID标签天线全自动视觉检测系统设计与实现[D]. 杨航.华中科技大学 2014
[3]基于农业物联网的田间环境监控系统的设计与实现[D]. 牛磊.中南民族大学 2012
[4]温室控制中变论域模糊控制算法及应用研究[D]. 何海燕.内蒙古农业大学 2012
[5]面向农田监测的WSN通信及灌溉专家系统关键技术研究[D]. 周照东.电子科技大学 2012
本文编号：3609681
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/zaizhiyanjiusheng/3609681.html
教材专著
