日光温室黄瓜叶片湿润时间横向分布估测与应用研究
发布时间：2022-12-10 07:02
叶片湿润时间（LWD）是植物病害模型的重要输入变量之一,它与许多叶部病原菌的侵染有关,影响病原侵染和发育速率,为了估测日光温室黄瓜叶片湿润时间的横向分布和准确地预测黄瓜霜霉病初侵染发生的时间和方位,本研究于2019年3月和9月在北京两个不同类型的温室（小汤山温室和房山温室）内按照棋盘格法设置9个采样点部署温湿光传感器和目测叶片湿润时间,每隔1h采集一次数据,定植前在小汤山温室和房山温室内中央位置距地面1m处各安装1台吸入型孢子囊捕捉仪,在每个采样点上设置1个霜霉病调查点,房山温室调查时间为9月9日,小汤山温室从4月1日开始,接种方式为自然接种。采用相对湿度经验模型（RHM）和BP神经网络模型（BPNN）对叶片湿润时间进行定量估算分析,将BPNN估算的叶片湿润时间作为黄瓜霜霉病初侵染预警模型的输入,预测温室内各方位初侵染发生的时间。主要研究结果如下:（1）BPNN在两个温室的试验条件下获得了相似的结果,比RHM估算叶片湿润时间更准确,平均绝对误差分别为1.81h和1.61h,均方根误差分别为2.10和1.87,决定系数系数分别为0.87和0.85;晴天和多云天气条件下,叶片湿润时间的空间...
【文章页数】：49 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
英文缩略表(Acronyms and Symbols)
第一章 前言
1.1 黄瓜霜霉病病原生物学
1.1.1 病原生物学
1.1.2 空间传播
1.1.3 病害防治
1.2 黄瓜霜霉病模型研究进展
1.2.1 基于环境条件的黄瓜霜霉病预测模型研究现状
1.2.2 基于病原监测的霜霉病预测模型研究现状
1.3 叶片湿润时间模型的研究进展
1.3.1 叶片湿润的原因
1.3.2 物理模型
1.3.3 经验模型
1.4 本研究目的
第二章 试验材料和方法
2.1 田间试验场地与材料
2.2 数据采集
2.2.1 环境数据采集
2.2.2 叶片湿润时间的测量方法
2.2.3 病原数据采集
2.2.4 病害调查
2.3 黄瓜霜霉病初侵染预测模型构建
2.4 样本选取
2.5 模型评估
2.5.1 神经网络模型
2.5.2 黄瓜霜霉病初侵染模型
2.6 数据分析
第三章 结果与分析
3.1 考虑日光温室空间异质性的黄瓜叶片湿润时间预测模型研究
3.1.1 模型的构建
3.1.2 叶片湿润判断结果
3.1.3 叶片湿润时间估算模型的效果评估
3.1.4 不同天气和位置对叶片湿润时间的影响
3.2 黄瓜霜霉病初侵染预测模型研究
3.2.1 模型构建
3.2.2 孢子囊数量分析
3.2.3 小汤山温室模型输出结果
3.2.4 房山温室模型输出结果
3.2.5 统计指标分析
3.2.6 回归分析验证
第四章 讨论
4.1 考虑空间异质性的日光温室黄瓜叶片湿润时间模型研究
4.2 黄瓜霜霉病初侵染预测模型研究
第五章 结论
本研究的展望
参考文献
致谢
作者简介
导师评阅表
【参考文献】：
期刊论文
[1]作物长势监测仪数据采集与分析系统设计及应用[J]. 王娇娇,徐波,王聪聪,杨贵军,杨忠,梅新,杨小冬. 智慧农业. 2019(04)
[2]黄瓜霜霉病和细菌性角斑病症状识别与防控[J]. 沈晓莉. 西北园艺(综合). 2018(05)
[3]基于逐步回归与BP神经网络的日光温室温湿度预测模型对比分析[J]. 温永菁,李春,薛庆禹,董朝阳,黎贞发,李秀芬,陈思宁. 中国农学通报. 2018(16)
[4]日光温室黄瓜霜霉病初侵染阶段关键预测因子的筛选及验证[J]. 纪涛,刘慧英,许建平,柳瑞,刘冉,李明. 中国瓜菜. 2018(05)
[5]一体化智能孢子捕捉系统在黄瓜霜霉病和黄瓜白粉病预测上的应用[J]. 高士刚,罗金燕,曾蓉,徐丽慧,陈磊,戴富明. 植物保护学报. 2017(05)
[6]日光温室番茄群体纵向尺度叶面湿润时间的模拟研究[J]. 杨小龙,须晖,方旋,马健,李天来,王蕊. 沈阳农业大学学报. 2016(06)
[7]新型病菌孢子捕捉仪在设施黄瓜病害预测中的应用[J]. 王继英,罗金燕,高宇,俞懿,韩小双,魏丹,王杏娟,徐华. 中国植保导刊. 2016(09)
[8]我国设施蔬菜科技与产业发展现状及趋势[J]. 李天来. 中国农村科技. 2016(05)
[9]平凉市塑料大棚早春茬黄瓜引种试验初报[J]. 吴克顺,董吉德. 甘肃农业科技. 2016(01)
[10]远程控制病菌孢子捕捉仪对小麦气传病害的监测效果[J]. 姜玉英,罗金燕,罗德平,曾娟,赵康,路凤琴,俞懿,张全力,李金锁,李惠明. 植物保护. 2015(06)
硕士论文
[1]土壤—空气换热器作用下日光温室地表热湿传递规律的研究[D]. 张艳.太原理工大学 2018
[2]日光温室黄瓜霜霉病初侵染预测模型的构建与验证[D]. 纪涛.石河子大学 2018
[3]日光温室黄瓜叶片湿润时间机器视觉监测研究[D]. 孙文娟.上海海洋大学 2017
[4]日光温室滴灌条件下小气候变化和植株蒸腾规律的研究[D]. 彭致功.中国农业科学院 2002
本文编号：3716304
【文章页数】：49 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
英文缩略表(Acronyms and Symbols)
第一章 前言
1.1 黄瓜霜霉病病原生物学
1.1.1 病原生物学
1.1.2 空间传播
1.1.3 病害防治
1.2 黄瓜霜霉病模型研究进展
1.2.1 基于环境条件的黄瓜霜霉病预测模型研究现状
1.2.2 基于病原监测的霜霉病预测模型研究现状
1.3 叶片湿润时间模型的研究进展
1.3.1 叶片湿润的原因
1.3.2 物理模型
1.3.3 经验模型
1.4 本研究目的
第二章 试验材料和方法
2.1 田间试验场地与材料
2.2 数据采集
2.2.1 环境数据采集
2.2.2 叶片湿润时间的测量方法
2.2.3 病原数据采集
2.2.4 病害调查
2.3 黄瓜霜霉病初侵染预测模型构建
2.4 样本选取
2.5 模型评估
2.5.1 神经网络模型
2.5.2 黄瓜霜霉病初侵染模型
2.6 数据分析
第三章 结果与分析
3.1 考虑日光温室空间异质性的黄瓜叶片湿润时间预测模型研究
3.1.1 模型的构建
3.1.2 叶片湿润判断结果
3.1.3 叶片湿润时间估算模型的效果评估
3.1.4 不同天气和位置对叶片湿润时间的影响
3.2 黄瓜霜霉病初侵染预测模型研究
3.2.1 模型构建
3.2.2 孢子囊数量分析
3.2.3 小汤山温室模型输出结果
3.2.4 房山温室模型输出结果
3.2.5 统计指标分析
3.2.6 回归分析验证
第四章 讨论
4.1 考虑空间异质性的日光温室黄瓜叶片湿润时间模型研究
4.2 黄瓜霜霉病初侵染预测模型研究
第五章 结论
本研究的展望
参考文献
致谢
作者简介
导师评阅表
【参考文献】：
期刊论文
[1]作物长势监测仪数据采集与分析系统设计及应用[J]. 王娇娇,徐波,王聪聪,杨贵军,杨忠,梅新,杨小冬. 智慧农业. 2019(04)
[2]黄瓜霜霉病和细菌性角斑病症状识别与防控[J]. 沈晓莉. 西北园艺(综合). 2018(05)
[3]基于逐步回归与BP神经网络的日光温室温湿度预测模型对比分析[J]. 温永菁,李春,薛庆禹,董朝阳,黎贞发,李秀芬,陈思宁. 中国农学通报. 2018(16)
[4]日光温室黄瓜霜霉病初侵染阶段关键预测因子的筛选及验证[J]. 纪涛,刘慧英,许建平,柳瑞,刘冉,李明. 中国瓜菜. 2018(05)
[5]一体化智能孢子捕捉系统在黄瓜霜霉病和黄瓜白粉病预测上的应用[J]. 高士刚,罗金燕,曾蓉,徐丽慧,陈磊,戴富明. 植物保护学报. 2017(05)
[6]日光温室番茄群体纵向尺度叶面湿润时间的模拟研究[J]. 杨小龙,须晖,方旋,马健,李天来,王蕊. 沈阳农业大学学报. 2016(06)
[7]新型病菌孢子捕捉仪在设施黄瓜病害预测中的应用[J]. 王继英,罗金燕,高宇,俞懿,韩小双,魏丹,王杏娟,徐华. 中国植保导刊. 2016(09)
[8]我国设施蔬菜科技与产业发展现状及趋势[J]. 李天来. 中国农村科技. 2016(05)
[9]平凉市塑料大棚早春茬黄瓜引种试验初报[J]. 吴克顺,董吉德. 甘肃农业科技. 2016(01)
[10]远程控制病菌孢子捕捉仪对小麦气传病害的监测效果[J]. 姜玉英,罗金燕,罗德平,曾娟,赵康,路凤琴,俞懿,张全力,李金锁,李惠明. 植物保护. 2015(06)
硕士论文
[1]土壤—空气换热器作用下日光温室地表热湿传递规律的研究[D]. 张艳.太原理工大学 2018
[2]日光温室黄瓜霜霉病初侵染预测模型的构建与验证[D]. 纪涛.石河子大学 2018
[3]日光温室黄瓜叶片湿润时间机器视觉监测研究[D]. 孙文娟.上海海洋大学 2017
[4]日光温室滴灌条件下小气候变化和植株蒸腾规律的研究[D]. 彭致功.中国农业科学院 2002
本文编号：3716304
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/zaizhiyanjiusheng/3716304.html
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