基于无人机影像的田坎面向对象提取

发布时间：2023-04-19 19:21

　　耕地是我国最为宝贵的农业资源,是粮食生产的基本,但在近代由于城市规模的快速扩张,耕地破坏、浪费现象的日趋严重,对耕地资源的开发、保护变得尤为重要。土地整治工作是新增耕地的重要来源,通过整理耕地地块中的田坎,增加耕地面积,不仅实现对耕地资源的高效利用,也是实现耕地占补平衡的主要手段。统计土地整治区中的田坎面积,是完成田坎整治的前提。目前,我国计算田坎面积的方式有两种,系数扣除法和实测法,系数扣除法是通过控制一整个区域的田坎系数直接计算田坎面积,速度较快,但误差大;实测法是通过实地测量的方式对田坎面积进行统计,准确度高,但时间长、人力物力消耗大。两种方法缺陷明显,都不适宜广泛使用。因此寻找一种新型的快速准确提取田坎面积,进而计算田坎系数的方法迫在眉睫,这对我国耕地资源的开发、保护,以及耕地占补平衡工作的顺利进行具有重要的推进作用。本研究以基于可见光波段的无人机遥感影像作为数据源,利用坡度、剖面曲率之间与田坎的分布关系,对影像进行分幅处理,对于地物信息不明显的石堰,对比石堰与主要区分对象耕地在可见光波段上反射率的不同,进行波段运算,构建新型波段指数以增强石堰的地物信息。其次结合基于规则的面向...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

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符号说明
中文摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景以及研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 无人机遥感影像应用
        1.2.2 面向对象分类方法
    1.3 研究内容和技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
    1.4 本章小结
2 数据获取与处理方法
    2.1 研究区简介
    2.2 数据源获取
        2.2.1 遥感数据
        2.2.2 其他数据
    2.3 数据的处理方法
        2.3.1 基于坡度、剖面曲率进行影像分幅
        2.3.2 新型可见光波段指数的构建
    2.4 本章小结
3 基于面向对象的田坎提取方法
    3.1 面向对象分类方法的优点
    3.2 面向对象分类方法的软件选择
    3.3 面向对象的影像分割合并
    3.4 基于规则的田坎特征提取
    3.5 本章小结
4 田坎提取结果与分析
    4.1 提取结果
    4.2 精度评价
        4.2.1 其他提取方法
        4.2.2 精度评价比较
    4.3 结果分析
    4.4 本章小结
5 讨论
    5.1 高分辨率遥感影像在应用上的不足
    5.2 剖面曲率与坡度的有效结合
    5.3 石堰提取精度低于田坎提取精度
    5.4 田坎提取完成后的精度评价
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 研究创新
    6.3 不足与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表论文、参加项目科研情况



本文编号：3794062