宜宾市3个竹种地上部分生物量表的编制

发布时间：2017-05-29 02:12

  本文关键词：宜宾市3个竹种地上部分生物量表的编制，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：竹林是一种重要的森林植被类型,其生长发展迅速,采伐期短,产量高,具有很高的经济效益和生态效益。但在竹林生产、经营、贸易和科学研究中,经常需要测算竹林鲜重和干重,通常的做法是伐倒后称量,这种方法野外工作十分繁重,很难能满足竹林实际生产需要。编制竹子鲜重和干重表能够快速准确的估算竹子重量,是一种计算竹林产量快捷有效的方法。宜宾市林竹资源丰富,造纸工业发展良好,竹子利用率高。硬头黄竹(Bambusa rigida).慈竹(Neosinocalamus affinis)和绵竹(Bambusa intermedia)是宜宾市主要的3个竹种,目前还未见有关该地区这3个竹种生物量表编制的报道。因此,本研究以宜宾市硬头黄竹、慈竹和绵竹为研究对象,编制其生物量表,对于快速准确估算硬头黄竹、慈竹和绵竹生物量,合理评价林地生产力、提高林地生产经营水平、加强竹子开发利用、估算竹林碳储量以及了解森林生态系统碳循环有重要的意义。研究结果表明：(1)硬头黄竹、慈竹和绵竹单株地上部分生物量平均鲜重分别为6.90±2.96kg、6.43±3.38 kg和8.80±4.92 kg,干重分别为3.44±1.55kg、3.32±1.85 kg和4.23±2.60 kg,竹秆含水率分别为48.38%、46.36%和49.28%,枝叶含水率分别为52.71%、54.37%和54.53%。(2)硬头黄竹、慈竹和绵竹秆、枝叶以及地上部分生物量(W)与地径(Do)、胸径(D)以及竹高(H)之间关系密切,除硬头黄竹枝叶生物量与竹高和秆鲜重相关性不显著,其余均呈现极显著的相关关系(P0.01)。通过多模型比较,确定了硬头黄竹、慈竹和绵竹各器官生物量最优模型。硬头黄竹各器官一元生物量模型都以W=aDb为最优回归模型,二元生物量模型除竹秆和地上部分生物量干重模型以W=a+bD+cH为最优回归模型外,其余均以W=aDbH0为最优。模型表达式为,一元(鲜重)：W杆=0.228D2.133, W枝叶=0.450D 0.608,W地上=0.479D1.782,一元(干重)：W秆=0.131D2.043,W枝叶=0.213D0.585, W地上=0.257D1.723,二元(鲜重)：W秆=0.162D1.059H 0.886, W枝叶=0.957D1.277H-0.741, W地上 =0.373D1.087H0.587,二元(干重)：W秆=-2.031+0.848D+0.132H,W枝叶=0.444D1.268H-0.742, W地上=-1.757+1.021D+0.081H.(3)慈竹枝叶一元生物量模型以胸径为自变量建立的W=aebD为最优回归模型,秆和地上部分以胸径为自变量建立的W=aDb为最优回归模型,各器官二元生物量模型以W=aDbH0为最优回归模型。模型表达式为,一元(鲜重)：W秆=0.149D2.024,W枝叶=0.189e0.347D,W地上=0.259D1.869,一元(干重)：W秆=0.086D1.973,W枝叶=0.086e0.345D,W 地上=0.137D1.847,二元(鲜重)：W秆=0.104D1.323H0.692,W枝叶=0.032D2.185H0.068,W地上 =0.145D1.520H0.523,二元(干重)：W杆=0.053D1.463H0.609,W枝叶=0.015D2.173H0.063,W地I =0.070D1.608H0.484.(4)绵竹各器官一元生物量模型均以胸径为自变量建立的W=aDb为最优回归模型,二元生物量模型均以W=aDbHc为最优回归模型。模型表达式为,一元(鲜重)：W秆 =0.094D2.418,W枝叶=0.145D1.523,W地上=0.214D2-125,一元(干重)：W秆=0.065D2.215,W 枝叶=0.066D1.525, W地上=0.127D1.999,二元(鲜重)：w秆=0.062D'.685H0.718,W枝叶 =0.112D1.706H0.021,W地上=0.127D1.72.H0.520,二元(干重)：W杆=0.016D2.297 H0.517,W枝叶 =0.052D1.691H0.02.,W地上=0.038D2.166H0.373.(5)利用硬头黄竹、慈竹和绵竹一元最优生物量回归模型,采用比例平差法解决模型不兼容的基础上编制了各器官生物量一元鲜重表和干重表。经检验,枝叶生物量预估精度介于71.85～86.75%之间,竹秆生物量预估精度介于90.88-94.84%之间,地上部分生物量预估精度介于90.75-93.97%之间。总的来说,除枝叶生物量预估精度小于90%,其余预估精度均达到90%以上,具有一定的适用性,可用于林业生产实践以及科学研究。(6)利用硬头黄竹、慈竹和绵竹二元最优生物量回归模型,采用比例平差法解决模型不兼容的基础上编制了各器官二元生物量鲜重表和干重表。经检验,枝叶生物量预估精度介于67.52～86.67%之间,竹秆生物量预估精度介于90.30～94.96%之间,地上部分生物量预估精度介于90.50-95.22%之间。总体上看,二元生物量表也表现为除枝叶生物量预估精度小于90%外,其余生物量预估精度达到90%以上,具有一定的适用性,可用于林业生产实践以及科学研究。
【关键词】：硬头黄竹 慈竹 绵竹 生物量模型 生物量表
【学位授予单位】：四川农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：S795
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 引言11-12
• 1 文献综述12-17
• 1.1 林业数表概述12
• 1.2 森林生物量研究12-14
• 1.2.1 森林生物量研究进展12
• 1.2.2 森林生物量测定方法12-13
• 1.2.3 森林生物量模型研究13-14
• 1.2.4 森林生物量表研究14
• 1.3 竹林生物量研究14-16
• 1.4 竹林重量表研究进展16-17
• 2 研究目的及意义17-18
• 3 试验方案18-22
• 3.1 研究区域概况18
• 3.2 研究区竹林资源现状18-19
• 3.3 研究内容19
• 3.4 研究方法19-22
• 3.4.1 样地调查及样品采集19
• 3.4.2 样品处理及测定19-20
• 3.4.3 生物量表的编制20-22
• 4 结果与分析22-31
• 4.1 不同竹种各器官生物量及含水率22-23
• 4.2 不同竹种各器官生物量与各测树因子间的相关性23-25
• 4.2.1 硬头黄竹23
• 4.2.2 慈竹23-24
• 4.2.3 绵竹24-25
• 4.3 不同竹种各器官生物量模型25-30
• 4.3.1 硬头黄竹25-27
• 4.3.2 慈竹27-28
• 4.3.3 绵竹28-30
• 4.4 生物量表的编制30
• 4.4.1 不同竹种一元生物量表30
• 4.4.2 不同竹种二元生物量表30
• 4.5 生物量表适用性检验30-31
• 4.5.1 一元生物量表适用性检验30-31
• 4.5.2 二元生物量表适用性检验31
• 5 讨论31-34
• 5.1 竹林各测树因子和器官生物量的相关性31-32
• 5.2 不同竹种各器官生物量模型32-33
• 5.3 分量与总量生物量模型的兼容性33
• 5.4 生物量表的编制33-34
• 6 结论34-35
• 7 研究不足与展望35-36
• 参考文献36-39
• 致谢39-40
• 附表40-48

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