基于机器学习的德语视听教材甄选方法

发布时间：2021-03-01 15:13

　　本文通过结合一线德语视听课程教学现状,对现有德语视听教材不能因材施教问题展开探究;巧妙将人工神经网络这种机器学习方法引入到德语视听教材筛选过程,从而更快捷地获取客观、有效的筛选结果。 

【文章来源】：文学教育(下). 2019,(12)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

视听教材甄选流程示意图

【参考文献】：
期刊论文
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[3]生态视阈下的大学英语视听说教学模式[J]. 金美辰.  中国冶金教育. 2017(01)
[4]英语视听说教学研究[J]. 邹琳琳.  青春岁月. 2011(20)

硕士论文
[1]数据挖掘在高校学生成绩管理系统的应用[D]. 张艳玲.河北科技大学 2014



本文编号：3057661