生成问答系统的法语文本处理模型

发布时间：2021-04-03 20:21

　　本论文的研究领域是自然语言的自动处理（TALN）,目的在于建立起一个能够对法语文章进行自动分析和生成的处理模型。该模型的构思建立在东西合璧的理论基础之上,借鉴了西方的语义网络、语义基元和各种知识表达体系以及我国上个世纪90年代末中科院声学研究所黄曾阳先生等人提出的句类分析理论和五元组思想（HNC,概念层次网络理论）。我们要建立的模型不以直接的商业应用为目的,而旨在为法语的自动处理生成提供一个新的研究思路。为了具体直观地阐释该理论模式,我们选取了一篇法语童话作为应用例文。诚然,该模型仅能在一篇简单例文的基础上生成一段小型的人机对话,在对话规模和选文难度上都不足为道。但从另外一个角度来说,这样的处理模式可以进一步应用到更为广阔的领域,如智能检索、信息过滤和信息萃取等。因为这些热门的应用课题都可以依赖这样一个共同的理论基础,即对文章的自动理解：以动词语义块为核心建立起句类格式,从而提供一条理解句子的途径。该理论的创新之处主要在于五元组的概念表述方法。简单而言,五元组是一组用来表达抽象概念特性的五个元素：动态（v）、静态（g）、属性（u）、值（z）和效应（r）。跟现存的其他语义分类相比,五元组... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：254 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Resume
INTRODUCTION
    Ⅰ CONTEXTE ET PROBLEMATIQUE
    Ⅱ CORPUS ET METHODOLOGIE
    Ⅲ PLAN DE LA THESE
PREMIERE PARTIE
    PROTOTYPE DEVELOPPE ET MODELE PROPOSE
        CHAPITRE 1 NOTIONS PRELIMINAIRES ET CADRES THEORIQUES
        CHAPITRE 2 CHOIX DU CORPUS
        CHAPITRE 3 REPRESENTATION DES CONNAISSANCES
        CHAPITRE 4 CLASSEMENT DE PHRASES
        CHAPITRE 5 SEGMENTATION DU TEXTE
        CHAPITRE 6 CONSTRUCTION DES BANQUES LEXICALES
        CHAPITRE 7 ETIQUETAGE
        CHAPITRE 8 DESAMBIGUISATION
        CHAPITRE 9 ANAPHORE
        CHAPITRE 10 TRAITEMENT DE QUESTIONS
        CHAPITRE 11 GENERATION DE REPONSES
DEUXIEME PARTIE
    CONCEPTION DE PROGRAMMES
        CHAPITRE 12 PREPARATION POUR LA PROGRAMMATION
        CHAPITRE 13 SIMULATION D'OPERATION DU MODELE
CONCLUSION
ANNEXE Ⅰ:FIGURES
ANNEXE Ⅱ:SIGNES
ANNEXE Ⅲ:RESEAUX SEMANTIQUES
BIBLIOGRAPHIE
REMERCIEMENTS
攻博期间发表的论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]HNC句类理论在法语中的运用[J]. 李海艳,吴泓缈.  法国研究. 2004(01)



本文编号：3117019