自动评分反馈对大学生英语写作中词汇丰富度和句法复杂性的影响

发布时间：2017-04-19 20:07

  本文关键词：自动评分反馈对大学生英语写作中词汇丰富度和句法复杂性的影响，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了探究自动评分系统中的反馈-一种新型的反馈方式对我国大学生英语写作中词汇及句法能力的影响,本研究以在线自动写作评分系统“句酷批改网”为写作和反馈工具,以过程写作理论、二语输出理论以及注意理论为理论依据,以中北大学二年级非英语专业的两个班的学生为实验对象,以学生写作文本为研究样本,进行了为期12周的英语写作实验研究。研究问题包括:(1)自动评分反馈在词汇多样性和词汇复杂性两方面对大学生英语英语写作中的词汇丰富度有怎样的影响?(2)自动评分反馈在写作单位长度,子句密度以及句子类型三大方面对大学生英语英语写作中的句法复杂性有怎样的影响?使用词汇分析软件RANGE从词汇多样性和词汇复杂性两个方面对词汇丰富度进行分析;根据polio(1997)对T单位,子句及非错误T单位的定义从写作单位长度,子句密度以及句子类型三方面对句法复杂性进行分析。最后,SPSS 17.0对所得数据进行描述性统计分析及配对样本T检验,结果如下:(1)就词汇多样性而言,学生作文在接受了12周的自动评分反馈后,词汇多样性使用的两种测量方法WT/W和WT/√2W的平均值都有所提高。经过配对样本T检验后,结果显示学生在接受自动评分反馈前后词汇多样性有显著性差异,也表明学生在写作中能够使用更多的不同类型词汇。(2)就词汇复杂性而言,通过软件RANGE的处理分析,在最常使用的1000个英文单词中,学生作文中的使用数量有明显下降;在次常用的1000个英语单词和学术性词汇及表外词汇中,其使用数量有明显的提高。经过配对样本T检验后,结果显示学生在接受一段时间的自动评分反馈后,其词汇复杂性有显著性的提高,学生使用高级词汇和学术词汇的比率增大。(3)就写作单位长度而言,本研究使用的三个测量指标(T单位长度,子句长度,无错误T单位长)的平均值均有提高,但在配对样本T检验,只有T单位长度在学生前后作文对比中有显著差异(p=0.0030.05),结果表明在写作单位长度方面,自动评分反馈对T单位长度的影响最为明显。(4)就子句密度而言,本研究使用的三个指标(T单位复杂性比率,子句复杂性比率和非错误T单位复杂性比率)的平均值均有提高。配对样本T检验后,结果显示只有EFT/T的前后差异性最为显著(p=0.0070.05),同时EFT/T也被研究者用来检测句法准确性。因此,结果表明自动评分反馈虽然有助于学生子句密度的提高,但对于句法准确性的提高更为显著。(5)在句式类型的分析中,一方面,在四个主要句型(简单句,并列句,复合句,并列复和句)分析中,学生使用简单句的数量由原来的48%缩减为43%,并列句由9.6%上升为11.5%,复合句由38%增加至40%以及并列复合句从4.6%提高到6.5%。在显著性分析中,简单句的前后差异最为显著。结果表明学生在接受自动评分反馈后简单句使用量明显减少,文章中句式更加丰富。另一方面,在六个主要的从句(状语从句有,宾语从句,定语从句,主语从句,表语从句和同位语从句)使用情况分析中,作者发现状语从句,主语从句,表语从句,同位语从句的平均使用量均有所提高,其中主语从句和表语从句有显著性的提高,表明自动评分反馈在一定程度上有助于提高学生使用不同类型的从句。综上所述,自动评分反馈有助于大学生英语写作的词汇丰富度,但在句法复杂性方面,其效果并不显著。因此在学生句法能力的提高过程中,仅仅依靠自动写作评分系统是不行的,在日常的大学英语课堂中,教师可以针对这一部分不足,着力加强学生在句法能力方面的训练。
【关键词】：自动评分反馈 大学生英语写作 词汇丰富度 句法复杂性
【学位授予单位】：中北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：H319
【目录】：

• Abstract5-7
• 摘要7-12
• Chapter Ⅰ Introduction12-16
• 1.1 Research background12-13
• 1.2 Research significance13-14
• 1.3 Outline of the thesis14-16
• Chapter Ⅱ Literature Review16-32
• 2.1 Feedback16-17
• 2.1.1 The definition of feedback16
• 2.1.2 The classifications of feedback16-17
• 2.2 Lexical richness17-22
• 2.2.1 The definitions of Lexical richness18
• 2.2.2 Lexical richness and the L2 writing proficiency18
• 2.2.3 Measuring of Lexical variation18-20
• 2.2.4 Measuring of Lexical sophistication20-22
• 2.3 Syntactic complexity22-25
• 2.3.1 The definition of syntactic complexity22
• 2.3.2 Syntactic complexity and L2 writing proficiency22-23
• 2.3.3 The measuring of syntactic complexity23-25
• 2.4 The study of AES feedback at home and aboard25-29
• 2.4.1 The related studied of AES feedback abroad25-27
• 2.4.2 The related studies of AES feedback in China27-29
• 2.5 Theoretical framework29-32
• 2.5.1 Process writing approach29
• 2.5.2 Output hypothesis theory29-30
• 2.5.3 Noticing hypothesis30-32
• Chapter Ⅲ Research Methodology32-38
• 3.1 Research questions32-33
• 3.2 Research subjects33
• 3.3 Research instruments33-34
• 3.4 Framework for analysis34-36
• 3.5 Data collection36-38
• Chapter Ⅳ Data Analysis and Discussion38-49
• 4.1 Data analysis38-45
• 4.1.1 Data analysis of lexical richness38-40
• 4.1.2 Data analysis of syntactic complexity40-45
• 4.2 Discussion of lexical richness and syntactic complexity45-49
• 4.2.1 Discussion of lexical richness45-46
• 4.2.2 Discussion of syntactic complexity46-49
• Chapter Ⅴ Conclusion49-52
• 5.1 Major findings49-50
• 5.2 Implications50
• 5.2.1 Implications for English writing teaching50
• 5.2.2 Implications for English writing learning50
• 5.3 limitations and suggestions50-52
• Appendix52-54
• Bibliography54-60
• Paper Published during MA Program60-61
• Acknowledgements61-62

【参考文献】

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本文编号：317029