基于语言知识的韩国语复句自动识别策略及实现

发布时间：2021-05-22 16:48

　　韩国语复句结构复杂,使用比例高,是自然语言处理面临的难题。为解决复句处理中的自动识别问题,本文结合韩国语语法特点和标注特征,分析了4种潜在关系标记,归纳了影响复句识别的130余类连接词尾使用语境,总结了200余条关系标记和5条判别规则,依此构建了复句识别特征集,并通过迭代实验分析完善。实验表明,利用特征集的复句自动识别准确率达到了87%以上。 

【文章来源】：东北亚外语研究. 2017,5(02)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、韩国语复句界定及相关研究
    (一) 韩国语复句界定
    (二) 相关研究
        1. 跨语言借鉴
        2. 韩国语相关研究
二、语言特点
    (一) 复句关系标记判别标准
    (二) 潜在复句关系标记分析
        1. 连接词尾
        2. 接续副词
        3. 助词“?/?”
        4. 语法连语
三、韩国语复句识别特征集构建
    (一) 语料及标注说明
    (二) 特征集构建思路
    (三) 复句特征种子集合构建
    (四) 迭代实验完善
四、实验及其结果分析
    (一) 程序实现
    (二) 实验结果及分析
五、结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于搭配关系的有标复句层次关系分析[J]. 李源,刁胜权,汪春红,郑印,刘凤娇.  计算机与数字工程. 2016(04)
[2]汉语复句关系词自动识别中规则的约束条件研究[J]. 胡金柱,舒江波,胡泉,杨进才,谢芳,李源.  语言文字应用. 2015(01)
[3]基于清华汉语树库的复句关系词识别与分类研究[J]. 李艳翠,孙静,周国栋,冯文贺.  北京大学学报(自然科学版). 2014(01)
[4]有关韩国语连语的几个基本问题[J]. 吕春燕,程兰涛.  解放军外国语学院学报. 2012(05)
[5]引入标点处理的层次化汉语长句句法分析方法[J]. 李幸,宗成庆.  中文信息学报. 2006(04)



本文编号：3201340