IMS-based IPTV业务个性化内容智能推荐机制

发布时间：2018-09-04 07:16

【摘要】：个性化内容推荐是提高IPTV QoE的重要手段.从理论上来讲,IP双向网络为个性化服务提供了网络基础,但在现有IPTV系统中难以实现.引入S IP会话管理机制的IMS-based IPTV为此提供了很好的基础架构,通过分析其中的BC、CoD等典型业务的信令流程以及服务发现与选择机制,以个性化服务推荐理论为指导,探究了基于UE特性和用户行为统计的个性化内容推荐机制.同时设计了基于好友协作的节目推荐方式.通过扩展各个IPTV功能实体,描述了个性化EPG、个性化广告和个性化节目预告等业务特性的实现方案,进而也证明了IMS-based IPTV体系架构的灵活性和可扩展性.
[Abstract]:Personalized content recommendation is an important means to improve IPTV QoE. Theoretically speaking, IP bidirectional network provides the network foundation for personalized service, but it is difficult to realize in the existing IPTV system. IMS-based IPTV, which introduces S IP session management mechanism, provides a good infrastructure for this purpose. By analyzing the signaling process and service discovery and selection mechanism of typical services such as BC,CoD, the paper is guided by the theory of personalized service recommendation. This paper explores the mechanism of personalized content recommendation based on UE features and user behavior statistics. At the same time, the program recommendation method based on good friend cooperation is designed. By extending each IPTV function entity, this paper describes the implementation scheme of personalized EPG, personalized advertisement and personalized program forecast, and further proves the flexibility and extensibility of IMS-based IPTV architecture.
【作者单位】： 中国科学院研究生院;中国科学院沈阳计算技术研究所网络与通信实验室;东北大学信息科学与工程学院;东软集团股份有限公司网络安全事业部;
【分类号】：TN949.292

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【共引文献】

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本文编号：2221378