基于VR技术的传统广告图案符号色彩数字化匹配系统设计

发布时间：2021-04-23 07:46

　　传统广告图案符号色彩数字化匹配系统存在色彩匹配特征点少的缺点,导致传统系统色彩匹配效果较差,因此设计一种基于VR技术的传统广告图案符号色彩数字化匹配系统。系统硬件部分包括单片机、颜色传感器和控制器,其中,单片机为系统提供存储功能,颜色传感器主要对传统广告图案符号颜色采样,传感器主要提高系统的实时处理能力。系统的软件部分计算传统广告图案符号色彩的平均值与标准差,对传统广告图案符号色彩进行分布调整,标定传统广告图案坐标系,求出传统广告图案与VR技术之间的坐标系与坐标点的关系,最后利用VR技术完成传统广告图案符号色彩数字化匹配。实验对比结果表明,此次设计的基于VR技术的传统广告图案符号色彩数字化匹配系统比传统系统匹配特征点多,能够满足传统广告图案符号色彩数字化匹配需求。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(20)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 传统广告图案符号色彩数字化匹配系统硬件设计
    1.1 单片机设计
    1.2 颜色传感器设计
    1.3 控制器设计
2 传统广告图案符号色彩数字化匹配系统软件设计
    2.1 传统广告图案符号色彩分布调整
    2.2 传统广告图案符号色彩数字化匹配
3 实验对比
    3.1 实验样本
    3.2 实验结果分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]相似匹配块组的稀疏表示图像修复[J]. 楼幸欣,唐向宏,张越.  中国图象图形学报. 2019(07)
[2]基于改进颜色传递策略与NSCT的红外与可见光图像伪彩色融合[J]. 钱伟,常霞,虎玲.  红外技术. 2019(06)
[3]基于非线性SIFT框架SAR图像匹配[J]. 于秋则,周珊,雷震,吴鹏.  雷达科学与技术. 2019(03)
[4]基于改进Kuwahara滤波的图像去雾算法[J]. 温立民,巨永锋,张昌利,王会峰.  控制工程. 2019(05)
[5]大数据处理警示性图像颜色纹理特征选取仿真[J]. 张子栋,张杰敏,茅剑.  计算机仿真. 2019(05)
[6]显著颜色提取的织物图像色彩转移改进方法[J]. 谢斌,徐晨,韩雨,刘钧彬.  信号处理. 2019(04)
[7]基于对抗颜色空间梯度SURF特征匹配复制黏贴篡改检测[J]. 秦铭谦,曾青松.  电子测量与仪器学报. 2018(10)
[8]点对称关系耦合距离约束的图像匹配算法[J]. 刘涛,周先春.  光学技术. 2018(04)
[9]基于DCT与自适应人类学习优化算法的图像匹配算法[J]. 张旭,郭东恩.  电子测量与仪器学报. 2018(06)
[10]基于VR技术的三维动态激光成像技术研究[J]. 阳小兰,钱程.  激光杂志. 2018(05)

硕士论文
[1]基于非线性尺度空间的图像特征提取与匹配算法研究[D]. 马晓珂.河南大学 2019
[2]基于特征残差学习和图像转换的异源图像块匹配方法研究[D]. 王若静.西安电子科技大学 2019



本文编号：3154933