汽车企业网络广告位选择方法研究

发布时间：2017-04-19 13:08

  本文关键词：汽车企业网络广告位选择方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当前各个汽车厂商在技术与产品上的差距正在不断缩小,同质化的竞争导致了汽车营销成本大幅上升。车价的不断下降和营销成本的不断增加正是目前汽车企业面临的最棘手的问题,这就使得众多汽车厂商把目光集中到了低成本、高效率的网络广告上。本文通过建立合理有效的广告监测数据分析模型,总结历史广告投放经验,为汽车企业未来的网络广告投放选择提供有效的分析方案,进而帮助汽车厂商判断网络广告投放的合理性。 首先,解决网络广告位预测问题。通过对汽车企业所面临的网络广告位选择问题的分析,本文创新性地建立和设计了用户点击模型、用户后续行为模型和广告曝光量预测方案,来实现汽车企业网络广告位效果的预测。本文首次结合实际数据将Logistic回归的方法应用于汽车企业网络广告位效果预测,实现了对用户广告点击率的预测和用户后续行为转换率的预测,实现了对汽车企业网络广告曝光量的预测,并最终对汽车企业网络广告位效果预测进行评估。 其次,优选出最佳广告位投放组合。基于本文所解决的网络广告位预测问题,有针对性地提出采用“贪婪算法”的方法以实现最佳网络广告投放效果,解决网络广告位选择问题,并结合实际数据对汽车企业网络广告做出最优化的投放预测。 最后,搭建广告位选择系统。在广告位选择及评估方法的基础之上,为整个汽车企业网络广告位选择搭建一套完整系统,应用于实际生活中的汽车网络广告投放的决策中去,实现更加合理的广告投放效果。 通过真实的汽车企业实际广告投放数据的验证,结果表明：本文提出的广告效果预测方法,在一定的预测精度条件下,预测结果准确率较高,具有一定的实用意义；而本文提出的网络广告位选择算法,在理论上也是可行、有效的,若有从业人员的先验知识的引入,预计其实际应用效果将会更好。
【关键词】：网络广告 广告决策 广告效果预测 广告位选择方法 汽车企业
【学位授予单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F713.8;F426.471
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-6
• 1 绪论6-11
• 1.1 研究背景6
• 1.2 国内外研究现状6-9
• 1.2.1 汽车企业的网络广告策略7
• 1.2.2 网络广告的投放选择7-8
• 1.2.3 广告点击率预测8
• 1.2.4 广告效果评估8-9
• 1.2.5 企业网络广告营销系统9
• 1.3 研究内容和意义9-10
• 1.3.1 研究内容9
• 1.3.2 研究意义9-10
• 1.4 研究方法与技术路线10-11
• 2 汽车企业网络广告位选择问题及解决思路11-14
• 2.1 企业网络广告投放类别及现状11-12
• 2.2 汽车行业的市场特征及其对网络广告投放的要求12
• 2.3 汽车企业面临的网络广告投放现状及广告位选择问题12-13
• 2.4 汽车企业广告位选择问题的解决思路13-14
• 3 基于历史广告监测数据的网络媒体广告位效果预测14-30
• 3.1 问题定义14
• 3.2 预测模型与方案14-19
• 3.2.1 用户点击模型15-17
• 3.2.2 用户后续行为模型17-18
• 3.2.3 广告曝光量预测方案18-19
• 3.3 预测案例——以某汽车企业为例19-30
• 3.3.1 数据清洗19-21
• 3.3.2 模型训练及对比分析21-26
• 3.3.3 网络媒体广告曝光量预测26-28
• 3.3.4 网络媒体广告位效果预测评估28-30
• 4 基于网络广告位效果预测的广告位选择算法及系统实现30-36
• 4.1 问题定义30
• 4.2 网络广告位选择算法30-31
• 4.3 网络广告位选择案例——以某汽车企业为例31-34
• 4.3.1 网络广告位优选算法31-34
• 4.3.2 广告投放计划评估34
• 4.4 网络广告位选择系统方案设计34-36
• 5 结论、研究不足与研究展望36-37
• 参考文献37-39
• 致谢39

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 文燕平;史佳华;;网络营销绩效评价指标体系研究[J];情报杂志;2009年11期

2 廖卫红;;基于internet的我国汽车网络营销策略探讨[J];企业家天地;2006年11期

3 金勇进;薛芳;侯志强;;样本结构性偏差的校准加权调整方法[J];统计与决策;2007年10期

4 林牧;顾萱;;大数据时代的广告生态[J];新闻世界;2013年07期

  本文关键词：汽车企业网络广告位选择方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：316341