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用户对手机APP广告接受意愿的实证研究

发布时间:2017-05-25 07:16

  本文关键词:用户对手机APP广告接受意愿的实证研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:智能手机和移动互联网的发展促进了手机APP广告行业的蓬勃发展,凭借其精准营销、个性化营销、互动营销等优势,手机APP广告已受到广大企业主的青睐。但是如何提高APP广告投放的精准性,如何扭转用户对APP广告的负面态度,如何使手机用户主动地接受并使用APP广告,这是本研究所要解决的主要问题。本研究将从消费者行为理论出发,同时借鉴广告传播行业、移动互联网行业的有关知识,构建手机APP广告的用户接受意愿模型,识别出影响手机用户对APP广告态度和行为意愿的影响因素,通过提高用户的接受意愿来进一步促进手机APP广告行业的发展。本文首先从手机APP广告研究、用户态度研究、用户行为意愿研究等三个方面进行文献综述的梳理,并在整合型信息接受与技术使用模型和感知风险理论的基础上构建了手机APP广告的用户接受意愿模型。本文构建的模型在保留了整合型信息接受与技术使用模型中的绩效期望、努力期望、社会影响三个变量,同时结合手机APP广告的特性,从广告和手机APP两个角度出发,将三个变量具体表述为广告效用期望、APP效用期望和社会影响。同时根据感知风险理论,在UTAUT模型中引入了感知风险变量,最终形成了本文的用户接受意愿模型。其次,本文对模型进行了问卷设计。在进行预调研的基础上发放400份问卷,最终回收有效问卷317份。在实证分析阶段,本文通过SPSS11.5和AM0S17.0统计工具对问卷数据分别进行了进行了描述性统计分析、信度效度分析、因子分析和结构方程建模分析。实证结果表明:本文构建的模型有效,所有假设都得到了证实。最后,本文根据实证结论,对手机APP广告的营销活动提出了建议。本文的研究不仅能够弥补手机APP广告的研究空缺,增加用户对手机APP广告的了解程度,丰富手机APP广告里领域的理论,而且有助于广告主提高APP广告投放的精准性,有利于增强用户对于手机APP和广告的接受意愿,从而促进APP广告行业的发展。
【关键词】:手机APP广告 用户态度 用户接受意愿
【学位授予单位】:天津师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F713.8;F713.55
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 1 绪论11-19
  • 1.1 研究背景11-14
  • 1.1.1 APP营销概述11-12
  • 1.1.2 手机APP广告概述12-14
  • 1.2 研究目的和意义14-16
  • 1.2.1 研究目的14-15
  • 1.2.2 研究意义15-16
  • 1.3 研究内容和技术路线16-17
  • 1.3.1 研究内容16-17
  • 1.3.2 技术路线17
  • 1.4 研究方法及创新点17-19
  • 1.4.1 研究方法17-18
  • 1.4.2 本文创新点18-19
  • 2 文献综述19-29
  • 2.1 手机APP广告的文献综述19-23
  • 2.1.1 国外手机APP广告的研究19-21
  • 2.1.2 国内手机APP广告的研究21-23
  • 2.2 手机APP广告消费者态度的文献综述23-27
  • 2.2.1 态度研究23-24
  • 2.2.2 广告态度研究24-25
  • 2.2.3 消费者对手机广告的态度研究25-27
  • 2.3 用户接受意愿的文献综述27-28
  • 2.3.1 手机广告的用户接受意愿研究27-28
  • 2.3.2 手机APP广告的用户接受意愿研究28
  • 2.4 文献总结28-29
  • 3 概念模型的构建及研究假设的提出29-34
  • 3.1 模型构建的基础29-30
  • 3.1.1 整合型信息接受与技术使用模型29-30
  • 3.1.2 感知风险理论30
  • 3.2 模型的提出30-31
  • 3.3 变量描述31-33
  • 3.3.1 自变量31-32
  • 3.3.2 因变量32-33
  • 3.4 研究假设的提出33-34
  • 4 手机用户APP广告接受意愿的实证设计34-39
  • 4.1 研究变量的操作性定义与测量34-36
  • 4.1.1 自变量的操作性定义34-35
  • 4.1.2 因变量的操作性定义35-36
  • 4.2 问卷设计36-37
  • 4.2.1 问卷的内容设计36-37
  • 4.2.2 问卷设计的步骤37
  • 4.3 样本的选取37-38
  • 4.4 预调研与正式调研38-39
  • 4.4.1 预调研38
  • 4.4.2 正式调研38-39
  • 5 手机用户APP广告接受意愿的实证分析39-53
  • 5.1 描述性统计分析39-42
  • 5.1.1 样本人口统计特征39-40
  • 5.1.2 模型各变量的描述性统计分析40-42
  • 5.2 信度效度分析42-44
  • 5.2.1 信度分析42-43
  • 5.2.2 效度分析43-44
  • 5.3 因子分析44-46
  • 5.3.1 因子提取44
  • 5.3.2 解释方差比44-45
  • 5.3.3 因子载荷矩阵45-46
  • 5.4 结构方程检验46-53
  • 5.4.1 结构方程模型的建立46-47
  • 5.4.2 模型的拟合度分析47-49
  • 5.4.3 模型的路径分析49-51
  • 5.4.4 假设检验结果51-53
  • 6 实证研究结论与启示53-58
  • 6.1 实证研究结论53-54
  • 6.2 手机APP广告营销的启示与建议54-56
  • 6.3 研究局限与研究展望56-58
  • 6.3.1 研究局限性56
  • 6.3.2 研究展望56-58
  • 参考文献58-62
  • 附录62-64
  • 致谢64

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本文编号:393030

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