荔枝台App的业务分析与功能设计

发布时间：2017-06-12 02:06

  本文关键词：荔枝台App的业务分析与功能设计，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着移动互联网的发展,以广告收入为主的国内传统电视媒体饱受冲击,越来越多的受众跳过电视,转向互联网获取其所需的信息,电视媒体的收视率逐年下降、品牌影响力也大不如前。而在电视媒体市场份额不断缩小的同时,以腾讯、网易、搜狐、今日头条等为代表的新媒体则呈现高速发展的态势,不但蚕食了传统电视媒体的广告收入,还分流了很多年轻用户。面对残酷的竞争,传统电视媒体纷纷仿效新媒体,先是投入巨资打造官方的网络电视台,然后紧跟潮流推出基于安卓和苹果系统的手机客户端App。然而,在实际操作中,由于思维局限和市场运作等因素,传统电视媒体和新媒体融合成功的案例少之又少,大多数电视台的互动客户端App只是简单复制电视台已播出的节目内容,换句话说,电视台只是开拓了一个新的播出渠道,但它们并没有根据手机用户的特征和需求出发,设计出符合他们口味的内容。纵观全国,除了湖南卫视的“芒果TV”App用户下载量过千万之外,绝大部分电视台的App下载量不到一万。本文将以广东广播电视台旗下的五个App为例,它们推出市场将近一年,用户下载总量却不到两万,App应用从设计、内容、互动等多方面不尊重用户需求是其失败主因。因此,本文通过对业内成功的典范湖南卫视的“芒果TV”App以及中国国际广播电台旗下的“手机电视”App进行比较分析,结合广东广播电视台现有的节目资源,从界面设置、内容排版、用户互动等多方面对荔枝台App的功能进行重新设计与定义。其次,随着荔枝台节目资源的不断更新,节目种类和数量与日俱增,如果用户无法迅速、准确地找到自己喜爱的电视节目,那么将大大地减弱了用户体验,导致用户流失。因此,为了解决节目资源和信息过载的问题,全新的荔枝台App系统将设置个性化推荐功能,并采用基于内容的推荐算法,它依赖系统对项目特征提取和对用户的行为分析,研究用户的兴趣偏好和浏览的历史数据,进而为用户推荐最新、最快以及最符合用户需求的电视节目。
【关键词】：移动互联网 荔枝台App 功能设计 个性化推荐
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.56
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-14
• 1.1 课题背景与研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.3 本文主要研究工作12-13
• 1.4 本文结构13-14
• 第二章 相关理论基础介绍14-19
• 2.1 个性化推荐系统概况14-16
• 2.1.1 个性化推荐系统分类14
• 2.1.2 个性化推荐技术在电视App的应用14-16
• 2.2 RESTFUL架构16-17
• 2.3 推荐引擎TASTE17
• 2.4 ANDROID移动平台17-18
• 2.5 本章小结18-19
• 第三章 国内主流电视APP发展概况19-26
• 3.1 电视台开发APP的原因19-23
• 3.1.1 新媒体冲击19-20
• 3.1.2 观众收视习惯的改变20-21
• 3.1.3 电视竞争加剧21-23
• 3.2 芒果TV APP23-24
• 3.3 手机电视APP24-25
• 3.4 本章小结25-26
• 第四章 荔枝台APP的业务研究26-38
• 4.1 荔枝台APP概述26-28
• 4.2 荔枝台APP运营模式28-29
• 4.3 荔枝台APP存在的问题29-33
• 4.3.1 App数目过多，功能分散29
• 4.3.2 资源分散，缺乏核心竞争产品29-30
• 4.3.3 技术滞后，用户体验差30-31
• 4.3.4 内容粗糙，缺乏加工31-33
• 4.4 荔枝台APP的改进33-37
• 4.4.1 合并原有App，统一UI设计33-34
• 4.4.2 收回节目版权，以王牌节目发展App用户34
• 4.4.3 做好本地服务，增强与用户互动34-35
• 4.4.4 整合台内新媒体资源，，设立内容编辑35-36
• 4.4.5 节目个性化推荐，增强用户体验36-37
• 4.5 本章小结37-38
• 第五章 荔枝台APP系统的需求分析38-50
• 5.1 系统概述38
• 5.2 系统功能需求38-41
• 5.2.1 客户端功能需求38-40
• 5.2.2 服务端功能需求40-41
• 5.3 非功能性需求分析41
• 5.4 系统用例模型分析41-49
• 5.4.1 客户端用例41-47
• 5.4.2 服务端用例47-49
• 5.5 本章小结49-50
• 第六章 荔枝台APP系统的功能设计50-64
• 6.1 系统总体设计50-55
• 6.1.1 系统软件架构50-53
• 6.1.2 开发环境53
• 6.1.3 网络拓扑结构53-54
• 6.1.4 设计原则54-55
• 6.2 系统功能结构设计55-63
• 6.2.1 服务端功能结构设计55-60
• 6.2.2 客户端功能结构设计60-63
• 6.3 本章小结63-64
• 第七章 总结与展望64-65
• 7.1 工作总结64
• 7.2 未来展望64-65
• 参考文献65-67
• 致谢67-68
• 附件68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 刘建国;周涛;汪秉宏;;个性化推荐系统的研究进展[J];自然科学进展;2009年01期

  本文关键词：荔枝台App的业务分析与功能设计，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：442981