普通话发音评估性能改进

发布时间：2017-08-29 06:16

  本文关键词：普通话发音评估性能改进

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【摘要】：为减少噪声环境对评估性能的影响,该文将PNCC参数引入普通话发音评估。结果表明,其评分相关性在普通话测试实录音数据库上较传统MFCC参数提高了6.6%。在此基础上,对汉语声学模型拆分方法进行了研究,提出将声母介音+韵母模型拆分方法应用到发音评估中。使用这种拆分方式的评估系统总错误率降低5.6%,专家打分相关性则提高了0.056。该文还对模型最佳状态数的选取进行讨论,并提出模型状态数混合和不同配置综合评分两种混合评分方案,在相关性上较同等条件下3状态模型分别提高了0.021和0.017。
【作者单位】： 北京师范大学信息科学与技术学院;武汉烽火通信科技股份有限公司;
【关键词】： 发音评估 PNCC 模型拆分 HMM状态数
【基金】：2010年北京师范大学自主科研基金项目资助 2010年北京师范大学教学建设与改革项目资助
【分类号】：H102
【正文快照】： 1引言基于语音识别的自动发音评估技术的主要应用领域涉及口语水平测试和计算机辅助语音教学的评价与反馈等方面。这项技术可以部分地替代教师及测评专家的工作,提高语音学习及测试的实施效率,因此它在语言教育领域的应用也变得越来越广泛。近年来,发音评估应用于智能化普通

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本文编号：751739