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气候变化对河西走廊沙漠化影响的风险评价研究

发布时间:2020-03-08 12:49
【摘要】:气候是地表景观的重要驱动力和塑造者,在全球气候变化背景下,各类生态系统都在适应中渐进式发展。沙漠化已然成为全球可持续发展的重大阻碍,我国北方不连续的弧形沙漠化土地形势严峻。但是,过去30年气候变化与沙漠化之间的关系,未来气候变化会对沙漠化产生哪些影响,对这些影响产生的风险也无人进行评估。面向未来30年气候变化的沙漠化风险预估研究的空白,缺乏沙漠化与气候变化相关政策制定所需要的研究基础。因此,本文以甘肃河西走廊为研究区,在3S技术的支持下,针对气候变化对沙漠化演变影响评估的关键问题,在重建过去30年甘肃河西走廊沙漠化时空过程的基础上,尝试构建出一种动态模拟和评估沙漠化风险的评估方法,随后基于多模式气候变化情景数据,对未来30年气候变化造成的沙漠化风险进行预估。本文的主要结论有:1)1980-2010年间,从空间分布上来看,在排除戈壁和盐碱地之后,甘肃河西走廊各种程度的沙漠化分布的区域位置没有发生重大改变。在对不同沙化等级的土地面积进行统计后发现,过去三十年间,甘肃河西走廊的沙漠化态势有所减缓,沙漠化面积有减小的趋势。1980-1990年代,沙漠化土地逆转较小,为280km2/10a; 1990-2000年代,沙漠化土地逆转增大到2628km2/10a。从不同等级沙漠化土地面积的变化率上可以看出,非沙漠化土地在2000年代的增加非常显著,轻度沙漠化土地面积处于持续稳定增加状态,中度沙漠化在1990年代的逆转变化率比较大,而重度沙漠化延迟于中度沙漠化逆转的时间响应。在不同等级的沙漠化土地面积发生变化的过程中,尽管某一类型的沙漠化土地总面积发生了缩减,其内部向不同等级的沙漠化土地转变却是十分复杂的。2)气候变化的沙漠化影响及风险主要还是通过气温和降水两个因素来产生作用的,在对NDVI与年积温、年降水量的相关关系分析中发现:三十年间,河西走廊NDVI与年积温间的相关性并不十分显著,在人类活动很少涉及的区域,两者的相关性呈现微相关关系。三十年间,河西走廊NDVI与年降水量间的相关性也呈现出较低相关性的关系;但是在十年尺度上,各个年代两者的相关性效果比较好,三个年代都存在着多地区的显著相关关系。过去三十年间,年降水量比年积温对河西走廊NDVI的贡献更多,对NDVI值的变化影响更大,这一点同对NDVI与年降水量和年积温的相关关系分析中是一致的。3)未来三十年,不同气候变化情景下,河西走廊沙漠化风险空间分布表现特征不同:无沙漠化风险的土地面积在RCP2.6情景下达到最大值,RCP2.6与RCP4.5表现出较高的相似性,RCP6.0情景下无风险沙漠化土地面积最小,RCP8.5介于中间水平。
【图文】:

干旱气候,大陆性,海洋,位置图


兰州大学硕±研巧生学位论文逦气候变化对河西走廊沙漠化影响的风险评价研究逡逑第二章过去H十年河西走廊沙漠化的时空演变评价逡逑3.1河西走廊概况逡逑3N1地理概况逡逑甘肃省河西走廊做化往今来被称为"励雕仓"的河西走廊,指的是甘肃省西逡逑北部的一段宽仅数里至一二百里,长达2000余里的狭长地带。地理位置处于青藏高原逡逑的巧脚缘,北部与腾格里沙漠和己丹吉林沙漠邮邻,出也面积270多万平方公里逡逑约占甘肃省也面积的0.6,是甘肃省重要的粮油生产中也K51。甘肃河西走廊是著名逡逑的丝编之路的重要姐成部分,古时就是中原地区通往西域及中亚、欧洲等地的重要要逡逑道和战略要地。因该人居之地形化飘带,谓之"走廊":因其位于黄河之化谓么"河逡逑西",合起来也即"河西走廊"。逡逑

影像,像元,植被覆盖度,植被


3.2.2方法借鉴逡逑3.2.2.1像元二分法逡逑本文植被ra度的计算,用的是像元二分模型,该模型简洁、有效,排除了影像逡逑福射的不适宜影响,具有很好的植被覆盖度测算针对性。其基本原理是,假定一个像逡逑元内只有植被和裸王两种地物,那么这两种地物在一个像元上必然存在着一个占叱关逡逑系;也即是说得到的影像光谱信息是两种地物光谱信息的一个加权组合。依此得到的逡逑纯植被占比也就是植被覆盖度681,这里强调了需要将研究区内无关的像元去陈才能提逡逑高植被覆盖度精度的肉涵。逡逑&邋(植被信息)和&化壤信息)是像元二分模型应用的关键,两者的取值直逡逑接影响着植被覆盖YgNB转换的准确度。自然界植被的生长都有一个物候特征,,这就造逡逑成了邋S、’的不确定性比较大,季节就是个很大的影响因素;同化受到地表湿度、大气逡逑条件等的影响,也处于不断变动状态。为了更加接近于两者的真实值,根据往的逡逑研究经验,本文根据整幅影像上NDVI的灰度分布,W邋0.5%置信度截取NDVI的上逡逑下限阔值分别近似代表Sv和A。逡逑...
【学位授予单位】:兰州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:P467;P941.73

【参考文献】

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1 杨萍;刘雪华;;基于SPOT-VGTNDVI的玛纳斯县植被覆盖变化分析[J];干旱区资源与环境;2015年02期

2 杨永梅;杨改河;冯永忠;;近45年毛乌素沙地的气候变化及其与沙漠化的关系[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2007年12期

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1 王辉;玛曲高寒草甸沙化特征及沙化驱动机制研究[D];兰州大学;2007年



本文编号:2585572

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