海南省八门湾红树林湿地近50年来动态变化分析
发布时间：2020-12-05 21:08
本文以八门湾红树林湿地区域为研究对象,选取1964年、1972年、1988年、2000年、2009年、2015年六个时段的遥感影像,采用人机交互的方式提取五个时段的土地利用数据,从土地利用变化、土地利用转移矩阵、土地利用程度三个方面,全面分析1964-1988年和1988-2015年两个时间段的八门湾红树林湿地区域土地利用时空变化规律,并对1964年、1972年、1988年、2000年、2009年、2015年每个时间点的土地利用程度进行分析,同时利用土地转移矩阵和表征景观破碎化过程的景观指数系统阐述了八门湾红树林湿地及其周边土地的土地利用/覆被变化以及景观破碎化的过程,探讨八门湾红树林湿地及其周边土地土地利用/覆被变化与景观破碎化过程之间的相互关系。揭示人类活动对土地利用变化的影响程度,同时对八门湾红树林湿地景观破碎化过程进行定量的深入分析,为八门湾红树林湿地区域的生态保护工作提供一定的理论基础。本研究的主要结论如下:（1）1964-2015年间,研究区域内建筑用地、养殖水面面积持续增长面积比重分别上升了7.72%、12.55%,耕地、林地、红树林面积所占比重分别下降了7.01%、9....
【文章来源】：海南师范大学海南省
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 1-1 研究区域图本文研究区域海岸类型主要为基岩港湾海岸和沙砾平原海岸，平均海拔为 20.5m，风浪小，回淤较少，属于瀉湖——河口湿地生境[11]。土壤质地类型为壤质砂土、粘、沙壤土、中石质紧沙土和重石质轻壤土[58]。研究区域属于热带北缘沿海地带，具有热带和亚热带气候特点，属于热带季风岛屿候，自然条件优越，全年无霜冻，年平均气温 23.2℃，年平均最低气温为 3.45℃；
第二章 基础数据来源与处理时建立分类信息知识库，然后在利用分类信息知识库进行分类的基础上，结合海南省：25 万土地利用类型图、海南省 1：25 万 DEM 数据对不确定图斑以及错误图斑进行修得到最终的分类结果。分类结果见（图 2-2）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]1992年以来科尔沁沙地土地利用变化分析——以科尔沁左翼后旗为例[J]. 樊嘉琦,徐艳,陈伟强. 中国农业大学学报. 2018(02)
[2]基于多源遥感信息的过去40年间吉林省长吉示范区森林面积损失与景观破碎化研究[J]. 李慧颖,李晓燕,于皓,王宗明,任春颖,毛德华. 干旱区资源与环境. 2018(02)
[3]安泽县土地利用变化及驱动因素分析[J]. 吕毅轩,薛龙义. 时代农机. 2017(11)
[4]平潭岛土地利用变化对人类活动的响应[J]. 李潇,黄义雄. 防护林科技. 2017(10)
[5]云南石林巴江河岸土地利用/土地覆被结构变化研究[J]. 李玉辉,朱泽云,丁智强,杨民英. 水土保持研究. 2017(05)
[6]1990-2014年甘肃省白龙江流域土地利用变化对人类活动响应[J]. 巩杰,张金茜,钱彩云,马学成,柳冬青. 水土保持通报. 2017(04)
[7]基于CA-Markov模型的巴里坤湖流域土地利用动态变化分析与预测[J]. 吕娜,李政海,鲍雅静,李卓玲,张靖,刘丽,刘翀,徐媛,谭嫣辞,宫晓双. 天津农业科学. 2017(07)
[8]海南岛八门湾红树林沉积物重金属有效态空间分异特征[J]. 伏箫诺,赵志忠,吴丹,王鸿平. 江苏农业科学. 2017(12)
[9]基于遥感与CA-Markov模型的土地利用景观格局模拟及其驱动力研究[J]. 顾刘阳,张永福,朱小强,赵坤城,郭家新. 黑龙江大学工程学报. 2017(02)
[10]岷江流域三江交汇区景观格局变化研究[J]. 王海军,武克军,孔祥冬,张勃. 中国环境管理. 2017(03)
硕士论文
[1]基于CA-Markov和InVEST模型的海南八门湾海湾生态综合评价[D]. 吴季秋.海南大学 2012
[2]武汉市九峰城市森林保护区森林景观破碎化研究[D]. 王燕燕.华中农业大学 2006
[3]海伦市土地利用变化的GIS分析[D]. 张玥.东北林业大学 2004
本文编号：2900095
【文章来源】：海南师范大学海南省
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 1-1 研究区域图本文研究区域海岸类型主要为基岩港湾海岸和沙砾平原海岸，平均海拔为 20.5m，风浪小，回淤较少，属于瀉湖——河口湿地生境[11]。土壤质地类型为壤质砂土、粘、沙壤土、中石质紧沙土和重石质轻壤土[58]。研究区域属于热带北缘沿海地带，具有热带和亚热带气候特点，属于热带季风岛屿候，自然条件优越，全年无霜冻，年平均气温 23.2℃，年平均最低气温为 3.45℃；
第二章 基础数据来源与处理时建立分类信息知识库，然后在利用分类信息知识库进行分类的基础上，结合海南省：25 万土地利用类型图、海南省 1：25 万 DEM 数据对不确定图斑以及错误图斑进行修得到最终的分类结果。分类结果见（图 2-2）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]1992年以来科尔沁沙地土地利用变化分析——以科尔沁左翼后旗为例[J]. 樊嘉琦,徐艳,陈伟强. 中国农业大学学报. 2018(02)
[2]基于多源遥感信息的过去40年间吉林省长吉示范区森林面积损失与景观破碎化研究[J]. 李慧颖,李晓燕,于皓,王宗明,任春颖,毛德华. 干旱区资源与环境. 2018(02)
[3]安泽县土地利用变化及驱动因素分析[J]. 吕毅轩,薛龙义. 时代农机. 2017(11)
[4]平潭岛土地利用变化对人类活动的响应[J]. 李潇,黄义雄. 防护林科技. 2017(10)
[5]云南石林巴江河岸土地利用/土地覆被结构变化研究[J]. 李玉辉,朱泽云,丁智强,杨民英. 水土保持研究. 2017(05)
[6]1990-2014年甘肃省白龙江流域土地利用变化对人类活动响应[J]. 巩杰,张金茜,钱彩云,马学成,柳冬青. 水土保持通报. 2017(04)
[7]基于CA-Markov模型的巴里坤湖流域土地利用动态变化分析与预测[J]. 吕娜,李政海,鲍雅静,李卓玲,张靖,刘丽,刘翀,徐媛,谭嫣辞,宫晓双. 天津农业科学. 2017(07)
[8]海南岛八门湾红树林沉积物重金属有效态空间分异特征[J]. 伏箫诺,赵志忠,吴丹,王鸿平. 江苏农业科学. 2017(12)
[9]基于遥感与CA-Markov模型的土地利用景观格局模拟及其驱动力研究[J]. 顾刘阳,张永福,朱小强,赵坤城,郭家新. 黑龙江大学工程学报. 2017(02)
[10]岷江流域三江交汇区景观格局变化研究[J]. 王海军,武克军,孔祥冬,张勃. 中国环境管理. 2017(03)
硕士论文
[1]基于CA-Markov和InVEST模型的海南八门湾海湾生态综合评价[D]. 吴季秋.海南大学 2012
[2]武汉市九峰城市森林保护区森林景观破碎化研究[D]. 王燕燕.华中农业大学 2006
[3]海伦市土地利用变化的GIS分析[D]. 张玥.东北林业大学 2004
本文编号：2900095
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