城市群新冠疫情时空分布格局与分异机制的地理探测
发布时间：2021-02-15 00:19
自从2019年12月湖北武汉爆发新型冠状病毒（COVID-19）以来,疫情在全国范围内迅速传播并蔓延。城市群既是我国新型城镇化主体特定的空间组织形态,也是相互连接的城市网,集合了相当数量不同性质、类型和等级规模的城市,城市群经济发展程度较高、人口密度大,交通发达,是疫情传染扩散-关联的重点区域,因而跨区域感染风险高,联防联控难度大。以疫情集中地区城市群为研究对象,通过核密度分析聚焦重点研究的城市群,从多层空间尺度对疫情在数量、人口迁移和空间分布上进行测度,利用空间自相关分析疫情分布特征,运用地理探测器方法客观地测度城市群疫情发展的差异性主导因素,从景观格局中挖掘相关主导因子,为生态、安全的空间规划和治理提供科学依据和思路。结果显示:（1）全国范围感染人数核密度高值区的空间分布与长江中游城市群和三大沿海城市群范围耦合,首位核心城市确诊感染数在城市群中占比均较高,城市群疫情扩散分布呈现典型的由核心城市向外辐射的特征,湖北地区迁出的人数对迁往地区的疫情形势构成一定程度的影响;（2）全国范围的COVID-19感染人数和感染增长率分布存在显著空间集聚特征,城市群范围感染人数的空间聚集性从长江中游...
【文章来源】：生态学报. 2020,40(19)北大核心
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
疫情空间分异影响因子探测结果(q统计量)
全国累计确诊病例数自1月20日有数据记录以来,一直处于上升阶段,结合趋势图可将疫情划分为3个阶段:爆发期(1月20日—2月12日),从传播开始,确诊数量增长为快速上升趋势,该阶段后期急剧增加(2月12日,湖北省对新增确诊病例标准进行了调整,当日新增的14840例中包含了临床诊断病例13332例);发展期(2月12日—3月2日),累计确诊人数涨幅度较前一阶段有所放缓,平均增长率为24.18%;控制期(2月28日—5月),新增确诊得到有效控制,累计人数趋于平缓,平均增长率为1.97%,成功缓解了疫情。为了反映疫情发展的时空变化,将不同阶段数据绘制成雷达图,因为武汉及相邻城市疫情的烈度和形势都显著不同于其它地区,数据样本没有包含湖北省。可以看出,数量上各省(直辖市)COVID- 19感染确诊数量差别较大,疫情区域面积较大的集中在广东、河南、浙江、安徽和江西等省,而增长情况在爆发期增长面积最多,进入发展期大部分地区确诊人数均有增加,而控制期则面积变化总体较小,仅在上海、黑龙江、广东等地有较明显的增加(图1)。3.1.2 COVID- 19感染热点区域与城市群耦合特征
为体现疫情的空间密度分布,将市域尺度的确诊累计病例矢量数据进行要素转点,使用核函数计算各单位面积的量值,并将各个点拟合为光滑锥状表面,对核密度值高的区域以高亮形式显示,从而用热力图形式呈现疫情空间密度分布(图2)。我国感染COVID- 19的人数在空间分布中整体表现出明显的不均匀聚集特征:以武汉为中心的区域是明显的高密度区,以此为中心向周围辐射,湖北省其他城市则为中高密度区,在北京市周边,浙江、江苏、上海等地,以及广州地区都是中高密度区。与湖北省相邻的河南省、安徽省、江西省、湖南省等周边区域以及黑龙江哈尔滨等地区中密度区,其余为中低密度区。以胡焕庸线为界,界线以西普遍体现为低密度区。进一步将疫情核密度图与城市群区域进行叠加分析,可以看出COVID- 19感染的高密度区与长江中游城市群相吻合,中高密度区分别与京津冀城市群、长江三角洲城市群和珠江三角洲城市群区取相重合。因此,本文围绕以上四大城市群做进一步研究分析。3.2 城市群人口迁徙与疫情演化分布
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时变参数-SIR模型的COVID-19疫情评估和预测[J]. 喻孜,张贵清,刘庆珍,吕忠全. 电子科技大学学报. 2020(03)
[2]陕西省新型冠状病毒肺炎疫情的早期传播动力学研究[J]. 白尧,刘昆,陈志军,陈保忠,邵中军. 中华医院感染学杂志. 2020(06)
[3]新冠肺炎疫情传播的一般增长模型拟合与预测[J]. 张琳. 电子科技大学学报. 2020(03)
[4]新冠肺炎爆发前期武汉外流人口的地理去向分布及影响[J]. 许小可,文成,张光耀,孙皓宸,刘波,王贤文. 电子科技大学学报. 2020(03)
[5]规划提高城市免疫力——应对新型冠状病毒肺炎突发事件笔谈会[J]. 段进,杨保军,周岚,张京祥,叶斌,罗海明,刘奇志,柴彦威,张文佳,叶裕民,李志刚,肖扬,陈宏胜,王承慧,武廷海,王兰,周素红,龙瀛,张松,段德罡,钱睿,周文竹,张帆,石邢,郑德高,杨涛,冷红,周江评,汪芳,曹康,张国华,杨宇振. 城市规划. 2020(02)
[6]中国建设用地扩张对景观格局演化的影响[J]. 李广东,戚伟. 地理学报. 2019(12)
[7]中国城市群土地利用互补性比较研究——以14个城市群为例[J]. 闫曼娇,陈利根,龙开胜,兰民均. 地理研究. 2019(12)
[8]高质量发展下的生态城市评价——以长江三角洲城市群为例[J]. 徐丽婷,姚士谋,陈爽,徐羽. 地理科学. 2019(08)
[9]空间交互视角下中国城市群耕地变化影响因素分析[J]. 刘殿锋,周泊远,何建华,孔雪松,刘耀林. 农业工程学报. 2019(16)
[10]长江中游城市群城市生态承载力时空格局及其影响因素[J]. 沈威,鲁丰先,秦耀辰,谢志祥,李阳. 生态学报. 2019(11)
本文编号：3034093
【文章来源】：生态学报. 2020,40(19)北大核心
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
疫情空间分异影响因子探测结果(q统计量)
全国累计确诊病例数自1月20日有数据记录以来,一直处于上升阶段,结合趋势图可将疫情划分为3个阶段:爆发期(1月20日—2月12日),从传播开始,确诊数量增长为快速上升趋势,该阶段后期急剧增加(2月12日,湖北省对新增确诊病例标准进行了调整,当日新增的14840例中包含了临床诊断病例13332例);发展期(2月12日—3月2日),累计确诊人数涨幅度较前一阶段有所放缓,平均增长率为24.18%;控制期(2月28日—5月),新增确诊得到有效控制,累计人数趋于平缓,平均增长率为1.97%,成功缓解了疫情。为了反映疫情发展的时空变化,将不同阶段数据绘制成雷达图,因为武汉及相邻城市疫情的烈度和形势都显著不同于其它地区,数据样本没有包含湖北省。可以看出,数量上各省(直辖市)COVID- 19感染确诊数量差别较大,疫情区域面积较大的集中在广东、河南、浙江、安徽和江西等省,而增长情况在爆发期增长面积最多,进入发展期大部分地区确诊人数均有增加,而控制期则面积变化总体较小,仅在上海、黑龙江、广东等地有较明显的增加(图1)。3.1.2 COVID- 19感染热点区域与城市群耦合特征
为体现疫情的空间密度分布,将市域尺度的确诊累计病例矢量数据进行要素转点,使用核函数计算各单位面积的量值,并将各个点拟合为光滑锥状表面,对核密度值高的区域以高亮形式显示,从而用热力图形式呈现疫情空间密度分布(图2)。我国感染COVID- 19的人数在空间分布中整体表现出明显的不均匀聚集特征:以武汉为中心的区域是明显的高密度区,以此为中心向周围辐射,湖北省其他城市则为中高密度区,在北京市周边,浙江、江苏、上海等地,以及广州地区都是中高密度区。与湖北省相邻的河南省、安徽省、江西省、湖南省等周边区域以及黑龙江哈尔滨等地区中密度区,其余为中低密度区。以胡焕庸线为界,界线以西普遍体现为低密度区。进一步将疫情核密度图与城市群区域进行叠加分析,可以看出COVID- 19感染的高密度区与长江中游城市群相吻合,中高密度区分别与京津冀城市群、长江三角洲城市群和珠江三角洲城市群区取相重合。因此,本文围绕以上四大城市群做进一步研究分析。3.2 城市群人口迁徙与疫情演化分布
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时变参数-SIR模型的COVID-19疫情评估和预测[J]. 喻孜,张贵清,刘庆珍,吕忠全. 电子科技大学学报. 2020(03)
[2]陕西省新型冠状病毒肺炎疫情的早期传播动力学研究[J]. 白尧,刘昆,陈志军,陈保忠,邵中军. 中华医院感染学杂志. 2020(06)
[3]新冠肺炎疫情传播的一般增长模型拟合与预测[J]. 张琳. 电子科技大学学报. 2020(03)
[4]新冠肺炎爆发前期武汉外流人口的地理去向分布及影响[J]. 许小可,文成,张光耀,孙皓宸,刘波,王贤文. 电子科技大学学报. 2020(03)
[5]规划提高城市免疫力——应对新型冠状病毒肺炎突发事件笔谈会[J]. 段进,杨保军,周岚,张京祥,叶斌,罗海明,刘奇志,柴彦威,张文佳,叶裕民,李志刚,肖扬,陈宏胜,王承慧,武廷海,王兰,周素红,龙瀛,张松,段德罡,钱睿,周文竹,张帆,石邢,郑德高,杨涛,冷红,周江评,汪芳,曹康,张国华,杨宇振. 城市规划. 2020(02)
[6]中国建设用地扩张对景观格局演化的影响[J]. 李广东,戚伟. 地理学报. 2019(12)
[7]中国城市群土地利用互补性比较研究——以14个城市群为例[J]. 闫曼娇,陈利根,龙开胜,兰民均. 地理研究. 2019(12)
[8]高质量发展下的生态城市评价——以长江三角洲城市群为例[J]. 徐丽婷,姚士谋,陈爽,徐羽. 地理科学. 2019(08)
[9]空间交互视角下中国城市群耕地变化影响因素分析[J]. 刘殿锋,周泊远,何建华,孔雪松,刘耀林. 农业工程学报. 2019(16)
[10]长江中游城市群城市生态承载力时空格局及其影响因素[J]. 沈威,鲁丰先,秦耀辰,谢志祥,李阳. 生态学报. 2019(11)
本文编号：3034093
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