基于Fragstats4的上海市城市景观格局指数动态研究
发布时间:2021-03-18 15:26
以上海市城市景观为研究对象,选取2010和2018年上海市六类土地利用类型图为基础数据。利用Fragstats 4软件,从景观生态学的角度出发,对上海市六类景观类型的景观格局指数进行定量分析,并以此为依据对上海市景观生态水平的优化提供策略。结果表明,上海市2010~2018年间各景观类型的生态水平呈现恶化的趋势,各个用地类型都发生了不同程度的景观破碎化现象与斑块形状不规则化趋势,斑块连通度降低,对其中的物种迁移和能量流通造成了一定阻碍。其驱动因子主要体现在社会因素、政策因素以及土地利用规划调整三个层面。同时,研究对上海市景观生态水平提升提供以下策略:(1)以全局的角度对城市土地利用变化进行预估和规划;(2)构建覆盖全区的生态网络体系,连接破碎的斑块,增加景观空间连接性,为物种迁移和能量流通提供保障;(3)提升城市森林斑块的生态安全水平,增加大型、巨型森林斑块,对森林组分进行优化和提升;(4)上海市需基于不同种类的生态关键点加强生态空间建设,通过对生态廊道的提升,增加"三大空间"之间的联系,以缓冲和预警的手段保障"四线三区"之间合理的联系与关系。
【文章来源】:山东农业大学学报(自然科学版). 2020,51(06)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
上海市域范围图
本研究的主要数据来源为地理空间数据云中2010年与2018年2期的30 m空间分辨率的Landsat TM/ETM和Landsat8OL1影像。利用ENVI4软件对该影像进行辐射定标、大气校正、影像增强和影像裁剪预处理后,利用最大似然法进行监督分类,得到上海市六类土地利用类型图。通过误差矩阵计算得到2010与2018年两期土地利用分类的总体精度分别为95.73%、96.47%,Kappa系数分别为91.16%、89.57%,表明本文对研究区进行的土地利用分类精度很高,满足研究要求。分类得到六大类用地类型分别为林地、耕地、城市建设用地、水体、草地和未利用地,见图2~3。可以看出,六种用地类型中,只有林地和建设用地面积在研究时段内增加,其他类型用地均呈现不同程度的减少。图3 2010年,2018年上海市土地利用变更对比图
2010年,2018年上海市土地利用变更对比图
本文编号:3088548
【文章来源】:山东农业大学学报(自然科学版). 2020,51(06)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
上海市域范围图
本研究的主要数据来源为地理空间数据云中2010年与2018年2期的30 m空间分辨率的Landsat TM/ETM和Landsat8OL1影像。利用ENVI4软件对该影像进行辐射定标、大气校正、影像增强和影像裁剪预处理后,利用最大似然法进行监督分类,得到上海市六类土地利用类型图。通过误差矩阵计算得到2010与2018年两期土地利用分类的总体精度分别为95.73%、96.47%,Kappa系数分别为91.16%、89.57%,表明本文对研究区进行的土地利用分类精度很高,满足研究要求。分类得到六大类用地类型分别为林地、耕地、城市建设用地、水体、草地和未利用地,见图2~3。可以看出,六种用地类型中,只有林地和建设用地面积在研究时段内增加,其他类型用地均呈现不同程度的减少。图3 2010年,2018年上海市土地利用变更对比图
2010年,2018年上海市土地利用变更对比图
本文编号:3088548
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