基于Vega的景观空间格局梯度特征提取方法

发布时间：2021-04-28 23:13

　　为解决当前景观空间格局在梯度特征提取时存在的准确度低、消耗时间较长等问题,提出基于Vega的景观空间格局梯度特征提取方法。首先分析Vega三维视景的生成原理,包括流水线与多进程技术;其次将采集到的原始图像做数据预处理,先通过卷积方法计算方向滤波,得到线上的最佳响应,此时图像仍然属于灰度图像,为进一步去除噪声,加快景观梯度特征提取效率,利用蚁群算法获得最佳图像分割结果;最后计算原始图像所有梯度特征值,在归一化函数基础上构建梯度特征向量,引入Vega技术,完成景观空间格局梯度特征提取。仿真结果表明,在相同噪声干扰情况下,上述提取方法准确率最高,耗时较短,为景观空间合理布局提供坚实的理论依据。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(11)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 Vega三维视景生成原理分析
    2.1 流水线技术
    2.2 多进程技术
3 景观空间格局梯度特征提取
    3.1 景观空间格局图像数据预处理
        1)方向滤波
        2)图像分割
    3.2 梯度特征提取方法探析
4 仿真数据分析与研究
5 结论



本文编号：3166357