1980—2015年济南市土地利用景观格局时空演变与模拟预测

发布时间：2021-05-21 17:06

　　基于1980—2015年济南市的土地利用数据,计算该市土地利用类型数量转移、景观空间格局演变,并对演变结果进行驱动因素分析;基于2015年该市各土地利用类型的模拟结果,采用Markov模型和基于地理模拟优化系统的未来土地利用模拟模型对2020年该市土地利用景观格局进行分情景预测。结果表明:1980—2015年济南市土地利用-覆被变化经历由缓慢变化到急剧变化的过程,景观格局朝着破碎化、复杂化、异质化的方向发展;人口与经济综合因素是土地利用变化的主要驱动因素;在历史趋势发展情景下,2020年济南市土地利用景观格局将更加破碎,但在基本农田保护情景下,景观格局破碎化的趋势将得到控制,同时生态保护情景下的生态景观的丰富度与均匀性得到提高。 

【文章来源】：济南大学学报(自然科学版). 2020,34(03)北大核心

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
1 研究区概况与研究方法
    1.1 研究区概况与数据来源
    1.2 土地利用变化表征方法
    1.3 土地景观格局变化表征模型
    1.4 土地利用需求量预测
        1)Markov模型。
        2)BP神经网络。
        3)GM(1,1)模型。
    1.5 土地利用空间模拟模型
2 土地利用景观格局时空演变特征
    2.1 土地利用时间序列变化过程
        2.1.1 土地利用结构变化
        2.1.2 土地利用的空间位置转换数量变化
        2.1.3 土地利用动态度
        2.1.4 分时段LUCC
    2.2 景观空间格局特征分析
        2.2.1 基于类型水平的景观格局指数分析
        2.2.2 基于景观水平的景观格局指数分析
3 LUCC模拟
    3.1 LUCC驱动因素分析
        3.1.1 人口与经济综合因素
        3.1.2 农业生产因素
        3.1.3 自然因素
        3.1.4 政策因素
    3.2 土地利用类型预测
4 分情景预测
    4.1 不同情景下土地利用情况
    4.2 不同情景下土地利用景观格局指数
5 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于CLUE-S模型的多目标土地利用格局模拟与优化——以河北省廊坊市北三县为例[J]. 刘欣,赵艳霞,冯晓淼,武爱彬,李荣华.  地理与地理信息科学. 2018(05)
[4]FLUS-UGB多情景模拟的珠江三角洲城市增长边界划定[J]. 吴欣昕,刘小平,梁迅,陈广亮.  地球信息科学学报. 2018(04)
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[7]不同非空间模拟方法下CLUE-S模型土地利用预测——以秦淮河流域为例[J]. 卞子浩,马小雪,龚来存,赵静,曾春芬,王腊春.  地理科学. 2017(02)
[8]玉符河对济南岩溶水化学过程的影响研究[J]. 李宝学,秦大军,郭艺,刘文才,Mohammed Haji,林琳,管清花.  工程地质学报. 2017(01)
[9]现代地域功能理论及应用研究进展与展望[J]. 盛科荣,樊杰,杨昊昌.  经济地理. 2016(12)
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硕士论文
[1]北京市土地利用变化分析及预测方法研究[D]. 田姣姣.中国地质大学(北京) 2018
[2]低碳导向下的土地利用结构优化及模拟研究[D]. 邓元杰.四川师范大学 2018
[3]基于蚁群算法的城市扩展研究[D]. 徐月.长春工程学院 2018
[4]长江经济带中心城市土地集约利用的时空演变[D]. 张驰.湖北大学 2017



本文编号：3200071