松花江流域哈尔滨段景观生态风险评价
发布时间：2021-06-24 02:47
以松花江流域哈尔滨段为研究区域,通过景观易损度指数及景观类型面积比重结合层次分析权重赋值法构建景观生态风险指数,对区域进行景观生态风险的时空变化特征及空间自相关关系进行研究.结果表明:①20年间,松花江流域哈尔滨段景观生态风险整体上呈现先增加后减小的变化,高风险区和较高风险区面积先增加后减少,低风险区、较低风险区和中等风险区面积先减少后增加;②三期景观生态风险全局自相关莫兰指数分别为0.512 5、 0.555 2和0.605 5,表现为较强的正相关,土地生态风险呈聚类模式的空间分布;③20年间,区域景观生态风险高-高聚集、低-低聚集分布区域并未发生较大变化,但逐渐表现为较分散的分布;④三期景观生态风险空间相关性主要受结构性因素影响,且影响程度逐渐加深.
【文章来源】：福州大学学报(自然科学版). 2020,48(03)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
土地利用与覆盖分布图
4 km和6 km两种尺度划分都适合于研究区域景观生态风险研究, 二者相比较, 6 km尺度下决定系数R2值更大、 残差RSS值更小、 结构方差占总方差的比值Rc更大些, 景观生态风险空间相关性更高些, 因此, 选择6 km网格划分尺度进行研究区景观生态风险评价. 6 km尺度下, 区域景观生态风险网格分布图(见图2).2.4 生态风险时空变化分析
根据自然断点法将景观生态风险指数划分为5个景观生态风险等级, 即低风险级、 较低风险级、 中等风险级、 较高风险级、 高风险级. 采用ArcGIS 10.3地统计模块的克里格插值法对划分等级后的景观生态风险离散点进行插值, 形成三期景观生态风险等级连续分布图(见图3), 分别对三期景观生态风险等级进行统计(见表3).表3 三期景观生态风险分级统计Tab.3 Statistical classification of ecological risk (%) 时间 低风险区 较低风险区 中等风险区 较高风险区 高风险区 1995年 14.50 17.50 47.60 13.80 6.60 2005年 14.00 14.10 41.00 19.90 11.00 2015年 14.50 16.10 42.20 19.30 7.90
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于景观结构的眉县土地利用生态风险空间特征[J]. 李雅婷,赵牡丹,张帅兵,吴宇鑫,鲁帅,刘仨. 水土保持研究. 2018(05)
[2]宁夏中部干旱带生态移民过程生态风险时空分异——以红寺堡区为例[J]. 王亚娟,王鹏,韩文文,刘小鹏,陈晓,孔福星. 干旱区地理. 2018(04)
[3]京津冀城市群土地利用生态风险的时空变化分析[J]. 汪翡翠,汪东川,张利辉,刘金雅,胡炳旭,孙志超,陈俊合. 生态学报. 2018(12)
[4]基于土地利用变化的细河流域景观生态风险评估[J]. 吕乐婷,张杰,孙才志,王晓蕊,郑德凤. 生态学报. 2018(16)
[5]贵州草海湿地区域土地利用景观生态安全评价[J]. 任金铜,杨可明,陈群利,莫世江,王志红. 环境科学与技术. 2018(05)
[6]东北地区建设用地开发强度格局演变的空间分异机制[J]. 刘艳军,于会胜,刘德刚,祝丽媛. 地理学报. 2018(05)
[7]Hazard assessment of landslide disaster using information value method and analytical hierarchy process in highly tectonic Chamba region in bosom of Himalaya[J]. Kanwarpreet SINGH,Virender KUMAR. Journal of Mountain Science. 2018(04)
[8]基于景观指数的干旱区河谷县域土地利用生态风险分析及预测[J]. 吴楠,张永福,李瑞. 水土保持研究. 2018(02)
[9]基于CA和MAS的哈尔滨城市土地利用变化研究[J]. 李继红,甘依童,李文慧,贡雪红,赵宇庭,孟康. 森林工程. 2018(01)
[10]河流城市土地利用景观格局变化及其生态风险分析——以江西省德兴市为例[J]. 胡绵好,袁菊红,蔡静远,周早弘. 生态科学. 2018(01)
博士论文
[1]南昌市景观格局时空变化及其驱动力研究[D]. 赵丽红.江西农业大学 2016
[2]长白山林区林场级尺度景观格局演化与模拟[D]. 张玉娟.东北林业大学 2016
[3]松花江流域哈尔滨段水环境变化对水生态系统安全的影响研究[D]. 杨光.东北农业大学 2015
[4]县域耕地资源变化及其对粮食生产能力影响研究[D]. 徐珊.东北农业大学 2014
硕士论文
[1]基于土地利用动态变化的区域景观生态风险时空分异研究[D]. 昝旺.四川师范大学 2016
本文编号：3246205
【文章来源】：福州大学学报(自然科学版). 2020,48(03)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
土地利用与覆盖分布图
4 km和6 km两种尺度划分都适合于研究区域景观生态风险研究, 二者相比较, 6 km尺度下决定系数R2值更大、 残差RSS值更小、 结构方差占总方差的比值Rc更大些, 景观生态风险空间相关性更高些, 因此, 选择6 km网格划分尺度进行研究区景观生态风险评价. 6 km尺度下, 区域景观生态风险网格分布图(见图2).2.4 生态风险时空变化分析
根据自然断点法将景观生态风险指数划分为5个景观生态风险等级, 即低风险级、 较低风险级、 中等风险级、 较高风险级、 高风险级. 采用ArcGIS 10.3地统计模块的克里格插值法对划分等级后的景观生态风险离散点进行插值, 形成三期景观生态风险等级连续分布图(见图3), 分别对三期景观生态风险等级进行统计(见表3).表3 三期景观生态风险分级统计Tab.3 Statistical classification of ecological risk (%) 时间 低风险区 较低风险区 中等风险区 较高风险区 高风险区 1995年 14.50 17.50 47.60 13.80 6.60 2005年 14.00 14.10 41.00 19.90 11.00 2015年 14.50 16.10 42.20 19.30 7.90
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于景观结构的眉县土地利用生态风险空间特征[J]. 李雅婷,赵牡丹,张帅兵,吴宇鑫,鲁帅,刘仨. 水土保持研究. 2018(05)
[2]宁夏中部干旱带生态移民过程生态风险时空分异——以红寺堡区为例[J]. 王亚娟,王鹏,韩文文,刘小鹏,陈晓,孔福星. 干旱区地理. 2018(04)
[3]京津冀城市群土地利用生态风险的时空变化分析[J]. 汪翡翠,汪东川,张利辉,刘金雅,胡炳旭,孙志超,陈俊合. 生态学报. 2018(12)
[4]基于土地利用变化的细河流域景观生态风险评估[J]. 吕乐婷,张杰,孙才志,王晓蕊,郑德凤. 生态学报. 2018(16)
[5]贵州草海湿地区域土地利用景观生态安全评价[J]. 任金铜,杨可明,陈群利,莫世江,王志红. 环境科学与技术. 2018(05)
[6]东北地区建设用地开发强度格局演变的空间分异机制[J]. 刘艳军,于会胜,刘德刚,祝丽媛. 地理学报. 2018(05)
[7]Hazard assessment of landslide disaster using information value method and analytical hierarchy process in highly tectonic Chamba region in bosom of Himalaya[J]. Kanwarpreet SINGH,Virender KUMAR. Journal of Mountain Science. 2018(04)
[8]基于景观指数的干旱区河谷县域土地利用生态风险分析及预测[J]. 吴楠,张永福,李瑞. 水土保持研究. 2018(02)
[9]基于CA和MAS的哈尔滨城市土地利用变化研究[J]. 李继红,甘依童,李文慧,贡雪红,赵宇庭,孟康. 森林工程. 2018(01)
[10]河流城市土地利用景观格局变化及其生态风险分析——以江西省德兴市为例[J]. 胡绵好,袁菊红,蔡静远,周早弘. 生态科学. 2018(01)
博士论文
[1]南昌市景观格局时空变化及其驱动力研究[D]. 赵丽红.江西农业大学 2016
[2]长白山林区林场级尺度景观格局演化与模拟[D]. 张玉娟.东北林业大学 2016
[3]松花江流域哈尔滨段水环境变化对水生态系统安全的影响研究[D]. 杨光.东北农业大学 2015
[4]县域耕地资源变化及其对粮食生产能力影响研究[D]. 徐珊.东北农业大学 2014
硕士论文
[1]基于土地利用动态变化的区域景观生态风险时空分异研究[D]. 昝旺.四川师范大学 2016
本文编号：3246205
本文链接：https://www.wllwen.com/wenyilunwen/huanjingshejilunwen/3246205.html
