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厦门市不透水面景观格局时空变化及驱动力分析

发布时间:2021-10-23 07:12
  厦门是中国五大经济特区之一、海西经济区的核心城市,城市化水平很高。对不透水面的监测和驱动力分析不仅能增加对城市化进程的了解,而且对城市景观格局研究和城市生态环境建设具有重要意义。本研究利用1978—2018年间的Landsat遥感影像数据,采用全限制性最小二乘法、景观格局分析、坡度梯度分析及相关性分析法,研究厦门市不透水面景观时空变化特征及其与社会经济因素的关系。结果表明:1978—2018年,厦门市不透水面面积增加348.96 km2,年均增加8.72 km2;不透水面动态度在2005—2010年达到最大,为9.0%;厦门市86.6%以上的不透水面分布在坡度6°以内,2010—2018年有向更大坡度扩展趋势。随着坡度的升高,不透水面占比减小,斑块密度随之减小且形状趋于规整连续,不透水面景观破碎化程度不断增加。厦门市不透水面的增加与地区经济总量和人口显著相关。研究期间,厦门市不透水面空间格局变化显著,在未来城市规划过程中,应协调好不透水面的扩张范围和速度,避免过高比例的不透水面带来生态环境问题,以满足厦门市可持续发展的需要。 

【文章来源】:应用生态学报. 2020,31(01)北大核心CSCD

【文章页数】:9 页

【文章目录】:
1 研究地区与研究方法
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源
    1.3 研究方法
        1.3.1 全限制性最小二乘法
        1.3.2 不透水面动态度
        1.3.3 坡度梯度分析
        1.3.4 景观格局指数
2 结果与分析
    2.1 不透水面的总体特征
    2.2 不同坡度等级上景观指数变化
    2.3 社会经济因素与不透水面变化的关系
3 讨论
    3.1 厦门市不透水面的时空变化及驱动力
    3.2 不同坡度上不透水面景观格局变化特点及影响因素


【参考文献】:
期刊论文
[1]城市化水平、生态环境质量对居民幸福感影响的实证分析——基于中国家庭追踪调查数据[J]. 李浩,袁晓玲,李毓.  河南社会科学. 2019(02)
[2]上海和纽约城市不透水面时空变化及其对生态质量影响的对比[J]. 王美雅,徐涵秋.  应用生态学报. 2018(11)
[3]基于GIS的南昌市公园绿地景观格局分析与优化设计[J]. 魏绪英,蔡军火,叶英聪,周洋,刘纯青.  应用生态学报. 2018(09)
[4]典型绿洲城市不透水面提取及时空变化分析[J]. 蒲莉莉,刘斌,张琴琴.  测绘与空间地理信息. 2018(07)
[5]2006―2016年粤港澳大湾区城市不透水面时空变化与驱动力分析[J]. 冯珊珊,樊风雷.  热带地理. 2018(04)
[6]徐州城市景观格局对绿地植物多样性的多尺度影响[J]. 李祖政,尤海梅,王梓懿.  应用生态学报. 2018(06)
[7]基于不透水面的海南港口城市扩张分析[J]. 毕森,王恒,张丽,李通,刘东,韩瑞丹.  应用科学学报. 2017(03)
[8]泰安市区不透水面覆盖度遥感估算研究[J]. 姜增琛,张继贤,梁勇,林祥国.  测绘科学. 2017(05)
[9]哈尔滨市城乡结合部不透水面时空变化及驱动力分析[J]. 李苗,臧淑英,吴长山,田旸.  地理学报. 2017(01)
[10]大尺度不透水面遥感估算方法比较——以京津唐为例[J]. 岳玉娟,周伟奇,钱雨果,韩立建.  生态学报. 2015(13)



本文编号:3452727

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