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肌电信号的样本熵分析

发布时间:2018-07-17 17:27
【摘要】:基于肌肉在运动和处于不同状态时,其运动神经系统的动力学运动复杂性程度会出现差异,体表肌电信号也会产生变化。本文通过分析健康者,肌源性损伤和神经源性损伤患者的肌电信号,发现使用样本熵这样一个非线性动力学特征参数可以分析这几种肌电信号的特性。经实验验证样本熵能很好的把神经源性损伤肌电信号与其他两种区分开来,为肌电图的临床辅助诊断提供有力的依据。
[Abstract]:Based on the difference in the degree of dynamic motion complexity of motor nervous system and the change of surface electromyography (EMG) signal of muscle in different motion and different states. By analyzing the electromyography (EMG) signals of healthy subjects, myogenic and neurogenic injuries, it is found that the characteristics of these EMG signals can be analyzed by using the sample entropy as a nonlinear dynamic characteristic parameter. The experimental results show that the sample entropy can distinguish the neurogenic EMG signal from the other two and provide a powerful basis for the clinical diagnosis of EMG.
【作者单位】: 河南科技大学医学技术与工程学院;
【分类号】:TN911.6;R312

【共引文献】

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本文编号:2130403

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