耦合双通道双动态神经元群模型及分析

发布时间：2017-03-28 13:18

  本文关键词：耦合双通道双动态神经元群模型及分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：通过对耦合双通道脑电信号建模及分析,可以揭示大脑某个区域内通道之间信息的协调与传递等功能,对认识大脑神经通道之间的关系有重要意义,更有助于进一步研究各区域之间的通信联系。本论文建立了耦合双通道双动态神经元群模型,并利用频谱分析、熵分析等方法对模型进行分析。首先,介绍基本神经元群模型,通过Jansen模型以及对该模型的动态拓展,理解神经元群模型的基本原理。展示各参数对单通道模型仿真信号的影响,了解各生理学参数的基本意义和作用。在基本单通道群模型的基础上,添加一条快速抑制反馈回路,组成单通道抑制回路模型,该模型能产生高频振荡。其次,通过权重系数和耦合关系连接两个基本单通道模型,组成耦合双通道双动态神经元群模型,该模型的仿真信号频率丰富,并且随着不同通道、相同通道之间耦合方向的改变,模型输出信号频谱会出现单峰和双峰现象。通过调节通道内部的权重系数和通道之间的耦合参数,模型将能够产生阶段规则的脑电信号,另外分析了相同通道下,耦合系数、传播延迟对仿真信号的频率峰值的影响。最后,利用排序熵算法,分析了神经元群模型参数对仿真信号确定性的影响,进一步验证了兴奋性和抑制性突触增益等生理学参数对模型仿真的影响。
【关键词】：脑电信号 神经元群模型 耦合双通道双动态神经元群模型 排序熵
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R338;TN911.6
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 脑电信号的特点9-11
• 1.2 神经元群模型11-12
• 1.3 关于脑电信号神经模型的研究现状12-14
• 1.4 研究内容及意义14-15
• 第2章 基本单通道神经元群模型15-27
• 2.1 引言15
• 2.2 基本神经元群模型15-21
• 2.2.1 简介基本单通道神经元群模型15-18
• 2.2.2 模型参数18-21
• 2.3 模型分析及结果21-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第3章 快速抑制回路神经元群模型27-34
• 3.1 引言27-28
• 3.2 快速抑制回路模型构建28-30
• 3.3 快速抑制回路模型分析30-33
• 3.4 本章小结33-34
• 第4章 耦合双通道双动态神经元群模型34-53
• 4.1 引言34-35
• 4.2 单通道多动态模型35-37
• 4.2.1 Jansen模型35-36
• 4.2.2 Jansen模型的扩展与分析36-37
• 4.3 耦合双通道双动态模型的构建37-40
• 4.4 耦合双通道双动态模型分析40-52
• 4.4.1 权重系数对模型输出的影响40-42
• 4.4.2 两个相同通道之间的耦合分析42-46
• 4.4.3 两个不同通道之间的耦合分析46-49
• 4.4.4 耦合强度和传播延迟对模型的影响49-52
• 4.5 本章小结52-53
• 第5章 神经元群模型的熵分析53-63
• 5.1 引言53-54
• 5.2 排序熵及其分析54-62
• 5.3 本章小结62-63
• 结论63-65
• 参考文献65-69
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果69-70
• 致谢70-71
• 作者简介71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 谢松云;张振中;杨金孝;张坤;;脑电信号的若干处理方法研究与评价[J];计算机仿真;2007年02期

  本文关键词：耦合双通道双动态神经元群模型及分析，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：272356