2004-2015年中国狂犬病发病数据ARIMA乘积季节模型的建立及预测

发布时间：2017-10-24 00:22

  本文关键词：2004-2015年中国狂犬病发病数据ARIMA乘积季节模型的建立及预测

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【摘要】：目的了解我国大陆地区2004-2015年狂犬病的发病情况,建立狂犬病发病的时间序列模型,利用模型进行短期预测,为狂犬病的预防和控制提供参考。方法通过查阅2004-2015年每月的《中华人民共和国卫生和计划生育委员会公报》,获得狂犬病发病的月统计数据,利用2004-2014年的数据建立ARIMA乘积季节模型,并利用建立的模型预测2015年数据,与实际发病数据比较。结果中国2004-2015年总计报告狂犬病25561例,年平均发病率为0.1592/10万,总计报告死亡病例22196例,年平均死亡率为0.1383/10万,2004年-2007年,狂犬病的发病人数和死亡人数逐年上升,2008年至2015年,持续下降。狂犬病具有一定的季节趋势,其中夏秋季节报告发病人数较多,而冬春季节发病人数较少。根据2004-2014年发病资料建立的最优时间序列模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,模型预测2015年发病人数为764,相对误差7.73%。结论我国大陆地区狂犬病发病在2007年达到峰值之后,之后年发病率持续降低。ARIMA乘积季节模型能很好地拟合狂犬病发病的长期趋势和季节趋势,回代拟合和短期预测效果较理想。
【作者单位】： 中国医科大学附属第一医院肿瘤所二室;
【关键词】： 时间序列 ARIMA乘积季节模型 狂犬病
【分类号】：R512.99
【正文快照】： 狂犬病在世界范围内广泛存在,每年大约55000人死于狂犬病,其中95%的死亡病例发生在亚洲和非洲[1]。印度的狂犬病流行最为严重,中国紧随其后,列第二位[2]。在20世纪80年代前,中国每年有数千例患者感染狂犬病,严重威胁人们的生命健康。20世纪90年代,狂犬病的发病人数和死亡人数

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