应用ARIMA模型分析湖北省乙型病毒性肝炎时间分布特征

发布时间：2018-01-16 13:04

  本文关键词：应用ARIMA模型分析湖北省乙型病毒性肝炎时间分布特征　出处：《公共卫生与预防医学》2016年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：目的探讨ARIMA模型在湖北省乙型病毒性肝炎(乙肝)病例时间分布特征分析中的应用。方法利用"传染病监测报告信息系统"中2005—2014年湖北省乙肝发病数据,分析病例的时间分布特征,建立ARIMA预测模型。结果乙肝报告发病率3~8月处于较高水平,12月最低;拟合得到的最佳模型为没有常数项的ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型。预测发现,未来湖北省乙肝发病水平与往年趋势大体一致,3~8月发病率处于较高水平。结论建立的ARIMA模型能较好地预测湖北省乙肝病例的时间趋势。
[Abstract]:Objective To explore the application of the model in the analysis of the time distribution of hepatitis B virus in Hubei province . Methods The data of hepatitis B in Hubei province from 2005 to 2014 were analyzed by using the data of hepatitis B in Hubei province from 2005 to 2014 . Results The incidence rate of hepatitis B in Hubei Province was higher than that in previous years . The best model obtained was that the incidence of hepatitis B in Hubei Province was consistent with that of previous years .

【作者单位】： 湖北省疾病预防控制中心;
【分类号】：R512.62;R181.3
【正文快照】： 乙型病毒性肝炎(乙肝)是由乙型肝炎病毒(HBV)引起的,以肝脏炎症、肝功能受损为主要病变,多脏器损伤的疾病[1],是严重影响我国人民健康的传染病之一,给社会经济发展带来不容忽视的影响。据世界卫生组织(WHO)数据,目前中国约有9000万乙肝病毒慢性感染者,几乎占全国人口的7%,是世

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本文编号：1433222