基于轨迹分析模型的男男性行为人群无保护性行为特征分析
本文选题:男男性行为者 + 无保护性行为 ; 参考:《重庆医科大学学报》2017年02期
【摘要】:目的:通过轨迹分析模型了解男男性行为(men who have sex with men,MSM)人群无保护性行为情况及其影响因素。方法:采用非概率抽样法在重庆和新疆地区招募并筛选出390名MSM进入研究,并在第12、24、36、48周进行随访问卷调查。利用轨迹分析模型对MSM人群进行无保护性行为轨迹特征分组并描述不同亚组轨迹特征,通过二元logistic回归分析其影响因素。结果:轨迹分析模型结果显示,调查对象可分为艾滋病病毒,即人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染"高风险组"和"低风险组",其中"高风险组"146人,"低风险组"244人,其2周无保护性行为次数分别为1.38次和0.43次。多因素分析结果显示,年龄、婚姻和月均收入具有统计学意义(P0.05),低年龄者较高年龄者有更高可能被纳入"高风险组"(OR=0.95,95%CI=0.92~0.99);低收入人群相较于高收入的更易被纳入"高风险组"(OR=0.53,95%CI=0.34~0.82);和已婚相比,离异/丧偶的MSM更容易进入"高风险组"(OR=3.35,95%CI=1.34~8.37)。结论:轨迹分析模型直观地反映了MSM人群在无保护性行为上不同的发展轨迹,其中低年龄、低收入、离异/丧偶的MSM是HIV防治中的重点关注人群。
[Abstract]:Objective : To investigate the non - protective behaviors of MSM in men who have sex with men ( MSM ) and their influencing factors by using locus analysis model . The results showed that the results showed that there were no protective behaviors of MSM in the high risk group ( OR = 0 . 95 , 95 % CI = 0.34 ~ 0 . 99 ) . The results showed that the MSM group had higher risk group ( OR = 0 . 53 , 95 % CI = 0.34 ~ 8.37 ) .
【作者单位】: 重庆医科大学公共卫生与管理学院医学与社会发展研究中心健康领域社会风险预测治理协同创新中心;重庆医科大学感染性疾病分子生物学教育部重点实验室;
【基金】:国家科技重大专项资助项目(编号:2012ZX10001-007)
【分类号】:R512.91
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,本文编号:2037723
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