高分辨率遥感影像在探测湖沼地区钉螺孳生地中的应用
发布时间：2019-10-14 18:22
【摘要】：血吸虫病是一种严重威胁人类身体健康的重大人畜共患传染病,在我国目前主要流行于湖区五省(湖南、湖北、江西、安徽和江苏)和四川、云南两省的山区。经过60多年的努力,我国的血吸虫病防治工作已经取得了举世瞩目的成就,但同时也面临着巨大的挑战。为更好地满足新形势下血吸虫病防治工作的需要,本研究以湖沼型流行区的江西省星子县为研究现场,基于地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术,结合TM影像和高分辨率中巴资源卫星影像探测血吸虫病流行区潜在的钉螺孳生地；同时收集疾病、气象、水文和地理信息数据建立血吸虫病和钉螺分布的地理信息系统数据库,分析血吸虫病风险的环境因素并绘制高风险钉螺孳生地区域图,为血防工作提供新形势下更具有实际意义的理论依据。 第—部分联合应用MNDWI和NDVI提取湖沼地区钉螺孳生地 目的利用Landsat TM遥感影像,联合应用归一化水体和植被指数定量化确定湖沼地区的潜在钉螺孳生地。方法应用江西省星子县地区丰水期和枯水期TM遥感影像,分别计算改进型归一化水体指数,获取“冬陆夏水”区域；同时计算枯水期TM遥感影像的归一化植被指数,获得有植被覆盖区域,将两者进行叠加确定潜在钉螺孳生地的区域,最后与现场调查资料进行空间叠加分析提取结果的灵敏度和特异度,并与传统的经验提取法进行比较。结果在TM遥感影像上,丰水期和枯水期的MNDWI阈值分别为0.34和0.58,枯水期NDVI的阈值为0.02。潜在钉螺孳生地提取结果的灵敏度为95%,特异度为100%,远优于传统经验提取法(灵敏度=75%,特异度=100%)。结论联合应用归一化水体和植被指数以客观的确定阈值的方法提取钉螺孳生地的方法准确率高,可为血吸虫病的定量化自动监测研究提供技术支持。 第二部分基于面向对象的高分辨率遥感影像钉螺孳生地的提取 目的探索基于面向对象的遥感影像分类方法在探测湖沼地区地区潜在钉螺孳生地中的应用。方法将2008年枯水期和丰水期覆盖星子县全境的CBERS-02B星CCD影像与HR影像融合形成高分辨率遥感影像,应用eCognition软件对高分辨率遥感影像进行分割、分类,提取星子县地区的钉螺孳生地。结果星子县的钉螺孳生地的面积为98.12Km2,其范围主要集中在鄱阳湖沿岸及内湖蚌湖周边区域。结论应用高分辨率遥感影像以基于面向对象的遥感影像分类方法提取的钉螺孳生地具有较高的分类精度,适用于复杂环境或较小区域内血吸虫病预防控制的研究。 第三部分高风险钉螺孳生地的识别 目的识别高风险的钉螺孳生地为制定长期有效的血防策略提供技术支持。方法收集星子县2008年42个血吸虫病流行村36208名6-65岁人员的血吸虫病调查资料以及气象、水文和地理信息数据建立血吸虫病和钉螺分布的地理信息系统数据库,应用地统计学法绘制血吸虫病的高风险区域,进一步与钉螺孳生地主题层叠置确定高风险的钉螺孳生地区域分布图。结果距离钉螺孳生地和湿地的距离、降雨量的最大值和最小值、日照时间的平均值和血吸虫病风险存在有统计学意义的负相关；白天LST最大值、夜间LST最大和最小值以及NDVI平均值与血吸虫病风险存在有统计学意义的正相关。高风险钉螺孳生地主要集中在蚌湖、蓼花池湖和寺下湖周边区域。结论应用地统计学方法预测血吸虫病风险的空间模式有助于了解其流行病学特征,识别的高风险钉螺孳生地有助于确定血防工作中的重点区域。
【图文】：
I ￡ngaj>c I Qk I Caned | tjefe) |图2-4面向对象的分类方法参数设置5.潜在钉螺孳生地的提取将星子县地区丰水期水体区域与枯水期水体区域相减得到“冬陆夏水”区域，再与枯水期植被区域叠加相交区域即为星子县地区潜在的钉螺孳生地区域。6.钉螺孳生地的确定将本研究第一步应用TM卫星遥感影像提取的潜在钉螺[缟赜氡静糠钟τ酶叻直媛手邪妥试次佬且８杏跋裉崛〉那痹诙ぢ輀缟亟锌占涞酉嘟磺蛉范ㄎ亲酉氐厍亩ぢ萱苌厍颉Ｒ陨细鞑街枰８型枷竦拇碛敕治鼍柚鶨RDAS IMAGING9.2、ArcGIS10.0和eCognitionS.O软件屮完成。结果1.遥感影像融合结果CBERS-02B HR数据和CCD数据融合后形成的高分辨率遥感影像既保持了CCD影像的光谱信息又继承了 HR数据的空间分辨率。从同一地区CBERS-02B融合前后的影像对比来看，融合的高分辨率影像增强了影像的细节，，纹理信息更丰富，具有较好的目视效果（图2-5)。27
体和植被两大类，再分别懫集多尺度分割结果中水体和植被具有代表性的样木，得到遥感影像的分类结果（图2-7)。_IS盟，
本文编号：2549391
【图文】：
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体和植被两大类，再分别懫集多尺度分割结果中水体和植被具有代表性的样木，得到遥感影像的分类结果（图2-7)。_IS盟，
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