2004-2016年我国艾滋病流行特征分析及月发病率预测研究

发布时间：2020-04-08 18:03

【摘要】：目的:了解我国2004-2016年艾滋病疫情流行现状和一般流行病学特征,建立艾滋病发病趋势预测模型,预测未来几年我国的艾滋病流行趋势,并将预测分析结果可视化展示。本研究可为有关部门艾滋病疫情监测、防控措施制定以及资源配置提供参考,同时为其它传染病数据分析提供思路和方法学借鉴。方法:基于中国疾病预防控制中心公共卫生科学数据中心法定报告传染病数据库的艾滋病疫情数据,采用描述性流行病学方法,对2004-2016年我国的艾滋病发病的分布特征进行描述和分析,指标采用发病率、发病数、构成比、发展速度、增长速度等;以我国2004-2015年艾滋病月发病率数据建立灰色GM(1,1)模型和差分自回归移动平均模型(ARIMA模型),用2016年的月发病率数据进行验证,并对2017-2020年我国的艾滋病发病率进行预测。预测效果评价采用预测误差平方和(SSE)、均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方百分比误差(MSPE)等指标。结果:2004-2016年全国上报艾滋病为318 895例,年均发病数24 530例,各年度发病率为0.234 9/10万-3.931 4/10万;其中男性发病数236 327例,占比为74.11%,女性82 568例,占比为25.89%;男性发病率从2004年的0.154 6/10万上升到2016年的3.068 7/10万。女性发病率从2004年的0.080 4/10万上升到2016年的0.8627/10万;各年龄段都有艾滋病发病,25-49年龄段发病数最多,共199 077例,占62.43%,其中,男性发病数147 742例,占全部报告病例的46.33%,女性发病数51 335例,占全部报告病例16.10%;职业以农民、家政家务及待业和工人为主,共228 115例,占总发病人群的71.54%;地区分布中,西部地区发病数为174 576例,占比为54.74%,高于东、中部。在疫情的预测中,以艾滋病月发病率为预测对象,分别建立GM(1,1)模型和ARIMA模型,通过比较精度预测指标,最终选取预测艾滋病月发病率的最优模型为ARIMA(2,1,4)?(2,1,0)_1 _2,其SSE=0.008 8、MSE=0.007 8、MAE=0.022 4、MAPE=0.067 7、MSPE=0.006 6,预测2017年至2020年的月发病率总体呈上升趋势。结论:我国艾滋病的发病率在十多年间呈现上升趋势,发病年龄多以25-49岁青壮年为主,各年龄段男性发病数和发病率均高于女性;发病职业人群集中于农民、家政家务及待业和工人;西部地区发病数最多,发病率也最高,主要高发省份有广西壮族自治区、云南和四川省。ARIMA模型相较于GM(1,1)模型,预测精度更高,更适合我国艾滋病月发病率的预测。预测结果显示未来我国艾滋病发病率将持续上升,防治任务更加艰巨,相关部门要加强对艾滋病的防控。
【图文】：

序列,建模流程,模型,安徽医科大学

安徽医科大学硕士学位论文2 21 1(1 ) (1 ) (1 )t t t t t tX X X L X L X L X (1 )d dt t X L X对于d 阶单整序列 ~ ( )tX d，令：(1 )d dt t tw X L X则tw 是平稳序列，于是可以对tw 建立ARMA( p, q )模型，所得到的模型称为~tX ARIMA( p, d , q )模型，，故ARIMA( p, d , q )模型可以表示为：t 1 t 1 2 t 2 p t p t 1 t 1 2 t 2q t qw w w w u u u u 用 R 软件建模流程如下图：

技术路线图,艾滋病,发病情况

18图 2 技术路线图Fig2 Technical Roadmap3 结果与分析3.1 艾滋病流行病学分析对 2004 至 2016 年全国艾滋病的发病情况进行流行病学描述，主要从时间、人
【学位授予单位】：安徽医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R181.3;R512.91

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